NVIDIA用PrefixRL人工智能模型设计出小25%的电路 使GPU更加高效
利用深度强化学习,英伟达公司使用PrefixRL模型来超越主要供应商的传统EDA(电子设计自动化)工具,如Cadence、Synopsys或Siemens/Mentor...根据NVIDIA技术博客介绍,最新的Hopper H100 GPU架构使用了PrefixRL AI模型设计的13000个算术电路实例...英伟达公司报告说,设计一个64位加法器电路的训练,每个GPU需要256个CPU核心和32000个GPU小时......