热搜话题榜单

Google 搜索 App 大改版：加入个性化内容 Google Feed

Google 将在手机搜索应用中加入「Google Feed」功能，每条新闻在 Google 手机端应用里都将显示为一张资讯卡片。这与 Facebook 的「News Feed」类似。

1200万用户，从阅读工具到云阅读平台，Feedly说：Google Reader退休愉快！

在Google Reader宣布关闭至今的3个月中，“首席替代品”Feedly已经从Google Reader公布退休消息前的400万用户数成长到今天——突破了1200万用户。

Google Reader替代品Feedly使用体验

昨天估计对于Google Reader用户来说是一个不幸的消息，因为Google官方宣布了将于今年7月1日关闭Google Reader这 个RSS订阅服务，虽然官方说是由于Google Reader的用户越来越少，国外有多少用户我不知道，不过在国内来说RSS产品当中Google Reader绝对是用的最多评价也是最好的，除了其方便快捷，功能强大，产品体验很好，同时还能订阅在国内无法访问的网站内容，可以说是吸引了一大批忠实 的用户。

Google开始整合Feed Burner和Analytics

11月14日消息，据国外媒体报道，Google今天宣布开始整合FeedBurner和Google Analytics。

巧用 Google Reader 合并你的 Rss Feed

篇文章提到了使用 Yahoo！Pipes 合并你的 Feeds ，但是问题出现了，Pipes 默认情况下，假如两个 Rss Feed 放在同一个 Source 里

巧用 Google Reader 合并你的 Rss Feed

Google会害死Feedburner吗

Feedsky的不稳定已经是出了名了，最近一段时间先后不能统计鲜果（昨天终于恢复了）、有道、豆瓣等多个RSS订阅数量，所以，我又重新启用了 Feedburner订阅，两个同时运行，想来个双保险，没有想到昨天Feedburner居然也出现了故障，大量的订阅数开始丢失，像Techcrunch这

FeedBurner中文版上线 传言将被Google收购

5月19日上午消息，RSS托管服务商FeedBurner昨晚正式推出了简体中文和繁体中文两个版本，不过这两个版本都是Beta版。此前FeedBurner在其官方博客中已经透露，将推出中文版页面正式进军国内市

Google 推出新功能，Gemini 将编写 Python 代码以帮助 Sheets 用户更轻松创建数据可视化

站长之家1月30日消息：Google在Workspace博客上宣布，Gemini的新功能将帮助Sheets用户更轻松地进行数据分析和可视化。Gemini能够根据你的数据回答问题，分析趋势，或生成静态图表，你可以将这些图表插入到电子表格中作为图片。这一新功能预计将在2月20日前全面推出，并与Google最近为标准Workspace商务计划用户增加的其他GeminiAI功能一起上线。

Google DeepMind 联合创始人加入微软，担任新 AI 部门 CEO

微软已经聘用了GoogleDeepMind联合创始人MustafaSuleyman。Suleyman在X上发布的一篇文章中宣布，他将加入微软，担任新团队的CEO，负责处理公司的面向消费者的人工智能产品，包括Copilot、Bing和Edge。微软还计划在5月Build大会开始前举行一场特别的人工智能活动，届时可能会分享更多关于其在Windows和Surface设备上的人工智能计划的细节。

Google Gemma Chat Free官网体验入口 AI文本生成和摘要工具免费使用地址

GoogleGemmaChatFree是由Google开发的前沿轻量级开放模型。这些模型分为2B和7B参数版本，包括基础和调优版本。要了解更多关于GoogleGemmaChatFree的信息并开始您的文本生成和摘要之旅，请访问GoogleGemmaChatFree官网。

Google DeepMind 使用大型语言模型解决纯数学中的著名未解问题

GoogleDeepMind最近利用一种大型语言模型成功破解了纯数学中一个著名的未解问题。该团队在《自然》杂志上发表的论文中宣称，这是首次使用大型语言模型发现长期科学难题的解决方案，产生了之前不存在的可验证且有价值的新信息。」他说：「这当然表明了一种可能的前进方向。

Google DeepMind：通过深度学习发现了220万种新材料

在新的研究中，GoogleDeepMind的科学家们成功开发了一种名为GNoME的框架，通过这一框架，他们在材料科学领域取得了令人瞩目的成果。材料的发现对于技术进步至关重要，涵盖了从清洁能源到信息处理等各行各业的创新。跟随GNoME的足迹，继续在机器学习和科学发现方面取得共同进展，可能会带来深远的影响。

Google DeepMind 新 AI 算法 Student of Games 能在多种棋盘游戏取得胜利

在最新的《自然》杂志上发表的一篇论文中，研究人员展示了一种名为「游戏学习者」的新算法，这一人工智能程序结合了引导式搜索、机器学习和博弈论，成功在多种棋盘游戏中取得胜利。这一成就标志着AI技术在策略游戏领域的又一重大进步。它不仅拥有坚实的理论基础能够随着计算资源的增加提高性能。

Google DeepMind 提出人工通用智能（AGI）的新定义及其分类

近日，GoogleDeepMind的研究团队发布了一篇研究论文，对人工通用智能的定义进行了重新阐释，并提出了一个全新的AGI分类体系。这一定义不仅切中了技术界对AGI概念的混淆和争议为该领域提供了更清晰的理解框架。随着人工智能技术的不断进步和广泛应用，这项工作可能对整个行业产生深远的影响。

Google DeepMind推AI音乐生成模型Lyria:用AI将文本转化为独特音乐作品

GoogleDeepMind最新推出的AI音乐生成模型Lyria引起了广泛关注，该模型可以从文本中创作独特且高质量的音乐，包括乐器和人声。这一创新是谷歌旗下视频分享平台YouTube的新功能的一部分，旨在让用户能够轻松生成自己的音乐作品。在今年一月份，他们推出了MusicLM，该模型可以根据文本提示生成五分钟的音频片段。

Google DeepMind机器人负责人谈通用机器人和生成型AI的未来

GoogleDeepMind的机器人负责人BrianHeater谈到了通用目标机器人、生成型人工智能以及办公室WiFi的重要性。该团队最近推出了OpenX-Embodiment，这是与33个研究机构合作创建的机器人功能数据库，被认为有望像ImageNet一样推动机器人技术的进步。这个领域充满了创新和挑战，机器人技术的未来令人兴奋。

CMU与Google DeepMind研究人员推出AlignProp：微调文本到图像扩散模型的创新方法

卡内基梅隆大学和GoogleDeepMind的研究人员引入了一种突破性的方法，称为"AlignProp"。该方法利用直接反向传播来微调文本到图像扩散模型，解决了将这些模型与所需的奖励功能对齐的挑战。未来的研究方向未来，研究人员可以探索将AlignProp的原则扩展到基于扩散的语言模型，以增强其与人类反馈的一致性。

Google DeepMind提出DRaFT算法以高效优化扩散模型

扩散模型已经革新了各类数据的生成建模。但是在实际应用中，如根据文本描述生成美观图像，仍需要微调模型。其效率、通用性和有效性使其成为机器学习和生成建模领域研究者和从业者的有价值工具。

Google DeepMind提供免费高质量AI图像 浏览量超1亿

谷歌DeepMind推出了VisualisingAI项目，旨在为人们提供多样化且高质量的AI图像，以摆脱AI图像的刻板印象。GoogleDeepMind认为，搜索"人工智能"的图像往往千篇一律，重复无聊，包括"代码流、发光的蓝色大脑或穿着西装的白色机器人"等。这些免费提供的AI图像为媒体、研究机构和社会组织提供了一个丰富多样的视觉资源，使他们能够更好地传达人工智能的概念和应用。