热搜话题榜单

​斯坦福大学研究人员发布新机器学习方法C3PO：根据上下文定制大型语言模型

斯坦福大学的研究人员最近发布了一种名为C3PO的新方法，旨在解决语言模型定制化面临的挑战。在人工智能领域不断发展的今天，语言模型的定制化对于确保用户满意度至关重要。这项研究的意义超出了技术成就的范畴，预示着人工智能可以无缝适应个人偏好、增强其实用性和可访问性的未来。

斯坦福大学研究生开发名为PIGEON的AI模型 仅通过几张照片找到你的位置

斯坦福大学的研究生们开发了一款名为PIGEON的应用程序，可以仅仅通过查看Google街景图像或其他图像来确定具体位置，其准确率令人印象深刻。根据预印本论文的数据，PIGEON可以以92%的准确率预测所拍摄国家，并且在40%的猜测中可以将位置定位在目标位置的25公里范围内。在将来的发展中，必须更加重视这些问题，并确保合适的保护措施得以实施。

斯坦福大学研究NOIR系统：实现用意念控制AI机器人

斯坦福大学最新研发的NOIR模型，成为一项引人注目的技术突破。这一通用型模型通过解码大脑信号，实现了人类通过思维来操控机器人的目标。这一突破性的技术将为未来的科技发展开辟新的方向，为社会的发展带来更多可能性。

斯坦福大学研究：通过自动偏好排名和NLP进展，降低大语言模型错误率

研究人员从斯坦福大学和UNCChapelHill共同努力解决了大语言模型产生的事实性错误的问题，这些错误被称为“幻觉”。在没有人工标记的情况下，研究人员通过微调LLMs，采用新颖的方法，以在开放式生成环境中提高事实准确性。对提取原子事实的简化方法进行调查，并将事实性调谐方法扩展到更大的模型，如GPT-4，提出了进一步探讨的建议。

斯坦福大学研究人员提出MAPTree算法,改进决策树建模

决策树是一种广泛使用的著名机器学习算法，可用于分类和回归任务。斯坦福大学的研究人员在最新论文中提出了一种称为MAPTree的决策树归纳算法，这是基于贝叶斯决策树理论的一种改进方法。这项突破不仅利于决策树算法本身的发展，也为决策树在数据挖掘等领域的应用带来了新的契机。

斯坦福大学的研究人员推出Spellburst 可简化艺术创意转化为代码的过程

生成艺术家通常使用编程语言或AI文本到图像工具来将表达性语义转化为代码，以创建抽象的图案或超现实的景观。编写艺术作品是一个耗时复杂的过程通常需要通过多次迭代的试验和错误来改进作品，这可能会受到界面的限制感到沮丧。他们计划在今年晚些时候将该工具作为开源工具发布，以供艺术家使用，并研究这种工具如何帮助新手学习如何用代码创作艺术。

斯坦福大学研究人员推AI框架DSPy:利用语言模型和检索模型解决复制任务

斯坦福大学的研究人员推出了一个名为DSPy的AI框架，用于利用语言模型和检索模型来解决各种高级任务。DSPy包含多种技术，可以提示和微调语言模型，改进其推理和检索增强。适合研究人员探索新的流程和任务，也方便实践者开发知识密集型NLP应用。

斯坦福大学研究：强化学习智能体能间接学习语言技能

斯坦福大学的研究团队在自然语言处理领域取得了突破性进展，探究了强化学习智能体是否能在没有明确语言监督的情况下间接学习语言技能。研究的主要焦点是探索强化学习智能体是否能够像通过与环境互动以实现非语言目标的方式学习语言技能。这些发现预计将推动自然语言处理的进步，并在理解和使用语言方面为人工智能系统的发展做出重要贡献。

斯坦福大学工程师和物理学家研究光孤子频率梳的量子特性

频率微梳是专门的光源，可以作为光基时钟、标尺和传感器，高精度地测量时间、距离和分子组成。斯坦福大学的新研究为调查这些光源的量子特性提供了一个新工具。与我们日常生活中周围的光所产生的杂乱无章的频率不同，被称为“孤子”频率梳的专门光源中的每个频率都在统一振荡，产生具有一致时间的单独脉冲。这种频率梳的每个“齿”是不同颜色的光，间隔如此精确，以至于这个系统被用来测量各种现象和特性。目前正在开发的这些频率梳

斯坦福大学的研究人员创造出可随身体弯曲的可拉伸电路

来自斯坦福大学的一组研究人员在过去20年里一直致力于开发类似皮肤的集成电路，这些电路可以被拉伸、折叠、弯曲、扭曲而不损害其工作能力。可拉伸的电路每次被拉伸后都能恢复到原来的形状。阻碍研究的一个主要障碍是确定如何大量生产这种新技术以实现商业化。该小组发表了一项新的研究，描述了他们如何使用建造固体硅芯片的同一类型的设备，在类似胶皮的材料上打印出可拉伸和耐用的集成电路。这一突破可以使这种新材料通过将目前制

斯坦福大学研究：电子烟液会对血管细胞产生破坏性

由斯坦福大学医学院研究人员领导的一项新研究发现，电子烟会损害人体血管细胞并可能增加患心血管疾病的风险。该研究显示，无论尼古丁浓度如何，不同口味的电子烟液都会对血管细胞产生破坏性。

李飞飞履新职：斯坦福大学HAI研究所所长

据《华盛顿邮报》报道，斯坦福大学本周一成立了“以人为中心的斯坦福人工智能研究所”(HAI)。

美国斯坦福大学科学家宣布：将通过“养殖”培育人造无意识器官

近日，美国斯坦福大学的一支科研团队宣布了一项具有前瞻性的研究计划。他们希望通过培育没有意识、无大脑的整个人类身体，来推动养殖”培育领域的发展，并期望实现类似《逃出克隆岛》科幻电影中的部分场景。本月伦敦时间26日，中国研究团队在英国《自然》杂志上发表论文，报告了世界首例将基因编辑猪的肝脏移植到脑死亡人体内的成功案例。

为什么斯坦福大学生要抄袭中国大模型？

“他们会设法复制一切，却无法复制我的思想，我让他们辛苦偷窃，却永远落后我一年半载。”——RudyardKipling美国大模型抄袭了中国?6月初，一些眼尖的网友发现，一个来自美国斯坦福大学的AI团队于5月29日发布了一款名为Llama3V的大模型，号称只要500美元就能训练出一个SOTA多模态模型，且效果比肩OpenAI的GPT-4V、谷歌DeepMind开发的GeminiUltra与Anthropic目前能力最强的模型ClaudeOpus。�

斯坦福大学发布2024年人工智能指数报告:十大要点解析

在2024年4月19日，斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所发布了其备受瞩目的2024年人工智能指数报告。这份全面的研究报告深入分析了人工智能的现状，探讨了主要趋势、进步和挑战。这份报告的见解可以作为导航AI领域的宝贵资源，帮助我们为实现一个更加公平、可持续和有益的AI驱动未来制定路线。

CS25官网体验入口 斯坦福大学深度学习AI课程免费在线使用地址

CS25是斯坦福大学提供的一门课程，主要探讨深度学习模型Transformers，该模型在全球范围内产生了巨大影响。课程邀请了Transformers研究领域的前沿人物，讨论从GPT和Gemini等LLM架构到创造性应用在内的最新突破。要了解更多关于CS25课程的信息，以及开始您的深度学习之旅，请访问CS25官方网站。

斯坦福大学提出RT-Sketch 手绘轮廓助机器人完成任务

斯坦福大学的研究人员发现，手绘一个大致的轮廓，让机器人完成任务，是一种新颖的沟通方式。这种方式对于标准的拾取和放置任务非常有效。手绘轮廓助机器人任务完成，成为了一种创新的沟通方式，将为工业生产和智能技术的发展带来新的动力。

2023斯坦福大学AI指数报告:印度在AI技能渗透率方面全球领先

2023斯坦福大学的AI指数报告揭示了印度在全球人工智能领域的重要角色。该报告显示，印度在AI技能渗透率方面名列全球前茅，具有最高的AI技能渗透率。印度正在充分利用其杰出的人才储备，将AI应用于解决全球性问题，如健康、教育和营养，为AI领域的进步做出了积极贡献。

斯坦福大学：大模型“卷”错方向了？上下文窗口越长，模型越笨

在语言模型中，上下文窗口对于理解和生成与特定上下文相关的文本至关重要。一般言较大的上下文窗口可以提供更丰富的语义信息、消除歧义。要真正改善模型处理长上下文的能力，可能需要从模型本身进行改进，例如改进模型的架构或者训练策略。

斯坦福大学实锤GPT-4变笨了，OpenAI最新回应：确实存在“智力下降”

大模型天花板GPT-4，它是不是……变笨了?之前有不少用户提出质疑，并晒出了不少证据。OpenAI7月14日澄清:“我们没有把GPT4弄笨。从4月14日开始，直到现在也还没看出来个独角兽的大致形态。