机器学习建模让UT Austin科学家找到高效解聚PET的“食塑酶”
在2022年4月27日发表于《自然》杂志上的一篇文章中,德州大学奥斯汀分校的一支研究团队,介绍了通过“食塑酶”来加速回收并清理数十亿吨垃圾填埋场的新方法...具体说来是,这种酶能够完成一个高效的“循环过程”—— 将塑料分解成更小的部分(解聚)—— 然后以化学方式将其重新组合到一起...Cockrell 工程学院与自然科学学院的研究人员,借助机器学习(ML)模型对一种名为 PETase 的天然酶的新变种展开了深入研究...机器学习模型预测了这些酶中的哪些突变,有助于实现在低温下快速“解聚”消费后的塑料废弃物......