热搜话题榜单

OpenUI官网体验入口 AI自然语言UI设计可视化工具使用地址

OpenUI是一款旨在使UI设计及构建UI组件过程变得有趣、快捷和灵活的工具。OpenUI可用于测试和原型化下一代工具，在LLM的基础上构建强大的应用程序。欲了解更多详情，请访问OpenUI官方网站。

Magika:基于AI支持的文件类型检测工具，依靠深度学习提供准确的检测

数字化时代，对我们所遇到的文件进行准确识别至关重要，这涉及到用户安全和信息保护的方方面面。在处理众多文件格式时，如何准确迅速地检测文件内容成为一项挑战。尽管已经超越了现有方法，但Magika团队承认仍有改进的空间，并鼓励社区提供反馈，以进一步增强对其他内容类型的支持。

YOLOv9官网体验入口 AI目标检测深度学习工具下载地址

YOLOv9是一款目标检测深度学习模型实现工具，通过使用可编程梯度信息来学习用户想要学习的内容。这个开源项目具有高效和准确的优势，主要用于目标检测任务。要获取更多详细信息并开始您的深度学习之旅，请访问YOLOv9官方网站。

文生图工具SD4J: 可通过深度学习生成图像 简化文生图复杂任务

SD4J是一款强大的文本到图像生成工具。通过深度学习，SD4J能够将文字描述独特地转化为生动的图像，并能够理解负面输入，使用户能够指定不希望出现在图像中的元素，提供更多的定制和控制。通过深度学习、用户友好的界面以及处理负面输入和调整引导比例等功能的融合，SD4J在文本到图像生成方面开启了新的领域，具有无与伦比的可访问性和效率。

编剧、导演福音！StoriaBoard：由AI驱动的故事可视化工具

StoriaBoard是一款由先进的生成式人工智能技术驱动的下一代故事板工具，旨在帮助创作者和制片人将他们的创意变成大银幕上的杰作。无论您是一名编剧、导演还是制片人，StoriaBoard都为您提供了强大的工具，以更轻松、更高效地规划和可视化您的故事。不再需要复杂的手绘故事板，StoriaBoard为您提供了一个高效、可视化的解决方案，让您的创作之路更加顺畅。

VizGPT：智能聊天界面数据可视化工具

VizGPT是一款强大的数据可视化工具，它结合了自然语言处理和聊天界面，让您能够轻松地从表格数据中生成可视化图表。无需繁琐的配置和数据转换，您可以通过与VizGPT的对话逐步编辑可视化图表，使其更加精确。可视化保存与历史记录:尽管当前版本可能尚未支持，但未来的版本计划支持保存可视化图表和聊天历史记录，以便您随时查看和分享。

科学家开发深度学习AI工具 有望颠覆显微镜技术

哥德堡大学科研团队近日开发出了一项 AI 工具，能够帮助分析显示器拍摄的图像。这项 AI 工具已经得到了国际认可，有望对现有显微镜产生质的变化，并为科研和工业领域的研究铺平道路。该研究的主要作者、物理学博士生 Benjamin Midtvedt 表示：“深度学习已经风靡全球，对很多行业、部门和科学领域都产生了巨大的影响。我们现在已经开发出一种工具，利用深度学习来分析和探索显微镜拍摄的图像”。深度学习可以被描述为一种数学模型?

我“抄袭”了一款可视化工具创意，获得了十分可观的收益

有时候创建一款好的产品并不需要自己想出绝佳的创意，如果能快速借鉴市面产品，并尽快提供更为完善且有特色的服务，那么也能抢占先机，从中获益。

他针对社交媒体提供音频可视化工具，找到了赚钱的新路子

目前，很多社交媒体仍旧仅支持发布视频内容，而不支持发布语音等音频文件。音频可视化工具也在这种需求场景下应运而生。比如SongRender是一款音频可视化web应用程序，主要是让一些音频文件转换成带有图片的视频。

19款实用「数据可视化工具」

大数据时代，数据分析已经成为一种常态。调查数据显示，53%的企业员工都需要经常查看分析数据。由于数据数量多且杂，人们在做数据分析时需要借助可视化工具将数据更直观地展示出来以帮助理解。为此，站长之家本周为大家整理了一些好用的可视化工具，帮助大家提高效率。

数据可视化工具Visual.ly再获两百万美元投资

以为人打造可视化简历出名的 Visual.ly 最近又获得了200万美元的种子投资。

LinkedIn可视化工具InMaps展示职业人际网络

北京时间1月25日消息，据国外媒体报道，LinkedIn今天推出了一款名为InMaps的可视化工具，它能将你的职业人际网络以视觉化的形式呈现出来。知名科技博客Mashable！的一位作者描述了InMaps的出色效果

全球第一！百度深度学习专利申请量是第二名3倍还多

近日，全球领先的知识产权解决方案提供商Questel发布了一份关于深度学习领域的专利全景报告。百度在深度学习领域的专利申请量达到了惊人的6751件，是排名第二的公司的三倍多，稳居全球首位。在该报告中，百度是唯一上榜的中国主体。

12年前上手深度学习，Karpathy掀起一波AlexNet时代回忆杀，LeCun、Goodfellow等都下场

自2012年AlexNet开启的深度学习革命已经过去了12年。我们也进入了大模型的时代。虽然现在有了高级框架，但在它们无法轻松实现极致性能时，仍然需要回到最底层，亲自编写CUDA/C代码。

CS25官网体验入口 斯坦福大学深度学习AI课程免费在线使用地址

CS25是斯坦福大学提供的一门课程，主要探讨深度学习模型Transformers，该模型在全球范围内产生了巨大影响。课程邀请了Transformers研究领域的前沿人物，讨论从GPT和Gemini等LLM架构到创造性应用在内的最新突破。要了解更多关于CS25课程的信息，以及开始您的深度学习之旅，请访问CS25官方网站。

SCEPTER官网体验入口 阿里深度学习生成模型开源库在线访问地址

SCEPTER是一个开源代码库，致力于生成式模型的训练、调优和推理，涵盖图像生成、迁移、编辑等一系列下游任务。它整合了社区主流实现以及阿里巴巴通逸实验室自研方法，为生成式领域的研究人员和从业者提供全面、通用的工具集。要了解更多关于SCEPTER的信息以及开始体验其强大功能，请访问官方网站：SCEPTER官网。

DL3DV-10K数据集:可用于深度学习的3D视觉大规模场景

神经视图合成在从多视图视频生成逼真的三维场景方面提出了复杂的挑战，尤其是在多样化的真实世界场景中。当前先进的NVS技术在面对照明变化、反射、透明度和整体场景复杂性的变化时，其局限性变得明显。数据集的先进和方法学创新的结合推动该领域朝着更加强大和多功能的神经视图合成能力迈进。

音乐生成深度学习模型StemGen：听取音乐上下文生成音乐作品

字节跳动AI研究团队最近推出了一项名为StemGen的音乐生成项目，该项目采用了一种创新的深度学习方法，旨在让模型能够模仿现有音乐中的模式和结构，并以一种非常前卫的方式回应音乐背景。与常用的深度学习技术不同，StemGen采用了一种非自回归、基于Transformer的模型，强调对音乐背景的听取和响应不是依赖于抽象的条件。通过MeanOpinionScore测试确认了该模型生成逼真音乐结果的能力。

​亚马逊研究人员利用深度学习增强神经网络分析复杂表格数据

亚马逊的研究人员在一篇论文中介绍了一种创新方法，旨在增强神经网络处理复杂表格数据时的性能。表格数据通常由行和列组成，看似简单，但当这些列在性质和统计特征上差异巨大时，就会变得复杂起来。这项研究为神经网络在处理复杂表格数据时的改进提供了新的思路和方法，有望在实际应用中取得更好的效果。

Google DeepMind：通过深度学习发现了220万种新材料

在新的研究中，GoogleDeepMind的科学家们成功开发了一种名为GNoME的框架，通过这一框架，他们在材料科学领域取得了令人瞩目的成果。材料的发现对于技术进步至关重要，涵盖了从清洁能源到信息处理等各行各业的创新。跟随GNoME的足迹，继续在机器学习和科学发现方面取得共同进展，可能会带来深远的影响。