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旷视发布开源深度学习框架天元 降低AI开发门槛

旷视科技今日下午举办线上发布会，正式宣布开源新一代AI生产力平台Brain++的核心深度学习框架旷视天元(MegEngine)，成为全球首个将底层框架开源的人工智能企业。

旷视科技宣布开源新一代AI生产力深度学习框架“天元”

3月25日下午，旷视科技举办线上发布会，宣布开源新一代AI生产力平台Brain++的核心深度学习框架旷视天元(MegEngine)。天元框架通过训练、推理一体化的机制省去模型转换的过程，可直接将训练后的模型进行推理，并保证跨设备的模型精度对齐，同时天元内置自动模型优化、简化流程，减少因手工操作的机会，降低出错概率。

清华大学发布基于元算子和动态编译的深度学习框架

深度学习技术正广泛应用于人工智能的各个领域，如计算机视觉、机器翻译、自然语言处理、智能机器人等，取得了前所未有的突破。当前，一方面，随着深度学习新技术的出现、任务复杂度的提高，易于扩展同时保持高效的架构成为发展趋势;另一方面，我国人工智能产业发展迅速，急需构建自己的开源深度学习生态。清华大学计算机系可视媒体研究中心提出了一个全新的深度学习框架——计图(Jittor)。Jittor是一个采用元算子表达神经网络计算?

IDC下半年深度学习框架和平台市场报告出炉：百度稳居前三，增长势头迅猛

AI工业大生产已经来临，以深度学习开源框架为核心的深度学习平台成为助攻AI规模化落地的利器，是AI时代科技巨头们的必争之地。近日，全球权威咨询机构IDC发布2019年下半年《深度学习框架和平台市场份额》报告，全面解析了中国深度学习框架和平台市场的现状。报告显示，在中国深度学习平台市场，谷歌、Facebook、百度三强鼎立态势稳固，已占据接近80%的市场份额，其中百度的市场份额在过去半年里增长迅猛，占比提升5.98%。AWS、微软

Facebook与阿里云合作，深度学习框架PyTorch将进驻阿里云

据界面新闻9月26日报道，9 月 26 日，在 2019 云栖大会第二天的飞天智能主论坛上，Facebook和阿里云宣布合作。Facebook旗下的开源深度学习框架PyTorch将进驻阿里云机器学习平台。PyTorch是全球最受欢迎的深度学习框架之一。达成合作之后，AI开发者在阿里云上可以使用PyTorch框架，体验模型训练、预测部署等全流程功能。

李彦宏：人工智能深度学习框架上，百度还比不上谷歌

今天， 2019 中国国际智能产业博览会正式在重庆开幕​。在会上，李彦宏在谈到人工智能时承认，在人工智能深度学习框架上，百度还比不上谷歌。李彦宏表示：过去一年，人工智能从大家津津乐道的酷炫效果，变成了一个社会的共识和国家战略。过去，我们津津乐道中国人工智能论文发表数量，专利申请数量是全球第一。但今天，我们更多地要看的是人工智能的整体开放框架上，我们有多少话语权。

阿里巴巴开源首个深度学习框架 X-Deep Learning

今天，阿里巴巴旗下的大数据营销平台阿里妈妈开园了其应用与自身广告业务的算法框架 X-Deep Learning(XDL)，开发者可以通过GitHub网站自由下载XDL项目。

小米开源自研移动端深度学习框架MACE

6 月 28 日，小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋博士在开源中国开源世界高峰论坛上发表《小米 AI 时代的开源》演讲，并在会上宣布，开源小米自研的移动端深度学习框架 Mobile AI Compute Engine (MACE)。

Graphcore宣布其IPU支持阿里云深度学习开放接口标准ODLA

9月25日消息， 2020云栖大会上，阿里云宣布对行业开源业界首个深度学习开放接口标准ODLA（Open Deep Learning API）。阿里云在今年5月份的OCP全球峰会上首次对外公布ODLA接口标准，并宣布已率先在Graphcore等生态伙伴上获得支持。IPU是Graphcore为机器智能从零设计的AI处理器，通过ODLA接口，开发者可以在IPU上快速跑通AI Matrix的各类模型。ODLA是一个为加速深度学习的统一异构硬件编程接口。ODLA规范了深度学习计算?

Socionext联手大阪大学合作开发新型深度学习算法

SoC设计与应用技术领导厂商Socionext Inc.(以下“Socionext”，或“公司”)宣布，联合大阪大学数据能力科学研究所长原教授研究小组共同开发新型深度学习算法，该算法无需制作庞大的数据集，只需通过融合多个模型便可在极度弱光的条件下进行精准检测物体及图像识别。Socionext笹川幸宏先生和大阪大学长原教授在 8 月 23 日至 28 日(英国夏令时间)举办的欧洲计算机视觉国际会议(ECCV 2020)上报告了这一研究成果。近年来尽管计算机视?

得益先临三维3D数据采集技术，胶囊机器人完成深度学习与算法训练

在医学领域，通过投入使用胶囊机器人进行肠胃道的相关检测数据，帮助医生对病人做出准确诊断。但由于被扫描物体自身不利条件，过程中并不顺利。先临三维据此为研究人员提供了SLAM的3D扫描仪的操作指导，让胶囊机器人完成深度学习与算法训练。 何为胶囊机器人，就是一颗胶囊大小的胃肠道内窥镜机器人，被服下后，通过体外磁控的方式实现在消化道中的运动，途经食道、胃部、肠部，最后被人体排出。这个过程中，电脑可以同步显示胃肠

微软研究院开发出旧照片还原算法 AI和深度学习立功

据外媒WindowsUnited消息，微软研究院使用人工智能和深度学习开发出了一种新的算法来还原旧照片。此前恢复旧的和损坏的照片的方法主要是深度学习。但是，对于较旧的照片，其衰减过程非常复杂。

以一抵百万，高质量数据让深度学习更聪明！

大名鼎鼎的横店影视城有着这么一群人。他们每天穿梭于各大剧组,换上威武的武士服和漂亮的古装,在满满的通告中获取一份相对稳定的收入。有时运气好了可以讲一两句台词,和大明星合个影,也能自豪地给家里人讲自己风光的一面。如果你看过尔冬升导演的《我是路人甲》,你可能对这帮“群演”的故事不会陌生。随着《甄嬛传》、《琅琊榜》和《庆余年》等热门剧集的影响,横店的势头也步步高升。然而,2015年随着限古令”的公布,每年来横店的剧

WAVE SUMMIT 2020深度学习开发者峰会召开 飞桨重磅发布35项全新内容

“新基建”给中国“产业智能化”带来强劲的新引擎。飞桨作为智能时代的操作系统与技术底座，也再次迎来高光时刻。 5 月 20 日，由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会以线上形式召开。本届峰会，飞桨公布最新全景图，带来多达 35 项全新发布和重磅升级，不仅进一步升级核心框架、完善从开发训练到部署的全流程工业级极致体验、深化企业端服务，更着眼未来，引领布局前沿技术?

印奇：旷视的核心竞争力在深度学习

近日，人工智能独角兽旷视联合创始人、CEO印奇做客《中国企业家》杂志 35 周年大型对话节目《何问西东》，在“如何抓住新基建大潮下的AI风口”主题采访中，印奇就旷视为什么选择开源、AI公司在新基建中的角色、如何面对巨头的竞争、与传统企业怎样合作共生、个人与组织的成长等话题展开了深刻的分析，其中印奇重点解析了何为旷视的核心竞争力。图：旷视印奇受邀对话《中国企业家》 解析企业核心竞争力作为独角兽企业的掌舵者，印奇

只用20节课让你年薪百万？这不是魔法而是百度深度学习集训营

2019年值得“柠檬精”酸的事情不少，但是毕业生年薪200万恐怕是最让人眼馋的一个了。今年，华为给两位博士毕业生开出了天价薪资，着实让人眼红，而眼红的背后，则是两位毕业生所学的专业知识：深度神经网络和机器视觉SLAM。年薪两百万会是个例吗？显然未必。AI行业人才的稀缺和各大企业的重视，两方面因素的推动下共同导致了AI工程师薪资的居高不下。图：中美AI领域TOP 10雇主 数据来源：LinkedIn全球人才大数据百度不仅是人工智能

腾讯多媒体实验室肖玮：深度学习多角度助力语音通信，带来沉浸式音视频体验

随着5G时代的正式到来，又一次产业革命大潮正在悄然而至，人工智能、物联网loT、云计算、5G等前沿技术出现在大众视野。 11 月6日- 7 日，Techo开发者大会在北京举行，在音视频及通信专场上，腾讯多媒体实验室专家研究员肖玮带来以“信号处理遇见深度学习，语音通信新技术的研发实践”为主题的演讲，从语音通信面临的挑战，以及智慧语音通信技术的发展两方面介绍深度学习为语音通信带来的创新。（腾讯多媒体实验室专家研究员 肖玮）

深度学习开发者顶级峰会就在“WAVE SUMMIT+” 11月北京即将开幕

今年10月20日召开的第六届乌镇世界互联网大会上，百度飞桨（PaddlePaddle）作为中国首个也是目前国内唯一全面开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，成功入选“世界互联网科技领先成果”。可以说，这是百度又一次在人工智能领域获得全世界认可。当下，各行各业都在应用AI进行产业智能化升级，开源开放的深度学习平台能够有效降低深度学习技术应用门槛，可以让开发者和企业避免重复“造轮子”，从而基于飞桨更快速、便捷地开发AI

百度：飞桨深度学习平台累计服务150多万开发者

10月18日据钛媒体消息，2019年中关村论坛期间，百度AI技术平台体系执行总监，深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜介绍了百度深度学习平台飞桨及其产业实践。在全球开源框架阵列里，飞桨是中国首个也是目前国内唯一开源开放、功能完备的产业级深度学习平台。飞桨深度学习平台已累计服务150多万开发者，定制化训练平台上企业用户超过6. 5万，发布了16. 9万个模型。

新颜科技布局深度学习 前沿技术赋能金融风控

如今，人工智能已实现在包括金融、医疗、安防、企业应用等多个领域中的技术落地，有效推动了企业智能化升级、提升生产效率等方面的重大变革。以新颜科技为例，作为一家人工智能科技公司，通过机器学习、云计算等技术，逐步打造了以人工智能为核心的先进技术体系，面向行业提供高效的智能风控服务。据德勤近期发布的《全球人工智能发展白皮书》研究报告中显示，在赋能各个行业的同时，人工智能技术本身也正在全面进入机器学习时代。