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厉害了！百度机器翻译技术大突破：能预测发言者未来几秒的内容

目前，人工智能技术已经被应用于同声传译中，不过两种语言的“即时互译”仍然是一大技术难题。日前，百度官方宣布其机器翻译技术有大突破，能预测发言者未来几秒的内容。

百度机器翻译实现大规模产业化，哪些行业会获益？

早在1947年，美国科学家 Warren Weave就提出了利用计算机进行语言自动翻译的摄像，美国、前苏联、欧盟、日本和我国都投入巨资开展这一技术的研发。近年来，随着计算机技术和语言学的发展、多语言信息的激增、社会信息服务需求膨胀，翻译用户也在迅速增长，网民渗透率达到73%以上。破除语言壁垒，让信息实现低成本的有效交流，已经成为国家的“刚需”，因此互联网机器翻译也越来越得到各国政府和产业界的重视。

支持 27 种语言 超 5 亿用户！ 百度机器翻译获奖

2015 年度国家科学技术奖励大会于昨日在京举行。除了国家最高科技奖空缺外，国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科技进步奖和国际科技合作奖得主也逐一揭晓。其中百度凭借机器翻译项目，获颁国家科学技术进步奖二等奖。

全年无休！央视新闻AI手语主播亮相：百度智能云翻译引擎加持

11月24日，据央视新闻官微消息，今日，央视新闻联合百度智能云打造的总台首个AI手语主播正式亮相，将从2022北京冬奥会开始为听障人士提供全年无休服务。从视频来看，这位AI手语主播有着真人般”的皮肤、头发、眼睛，形象亲切自然，气质优雅独特。据介绍，百度智能云采语识别、然语处理等智能技术，构建出套复杂精确的语翻译引擎，实现了字及视频内容到语的翻译。随后，通过专为语优化的然动作引擎，进虚拟形象的驱动，将语实时演绎

百度推出即时机器翻译系统 可实现高质量低延迟翻译

据百度报道，近日，百度研发了具备预测能力和可控延迟的即时机器翻译系统，可实现两种语言之间的高质量、低延迟翻译。在机器同传领域，百度联合语音技术、机器翻译技术，从语音识别、翻译质量、时延、融合领域知识等方面推出了“一揽子”解决方案。在语音识别方面，百度提出了上下文无关音素组合的中英文混合建模单元，该方法具有泛化性能好、对噪声鲁棒、中英文混合识别等特点。

机器翻译七十年：百度领跑神经网络翻译时代

机器翻译距今已有70年的发展历史。自上世纪40年代起，基于规则、实例以及统计的机器翻译方法渐次登场，各领风骚。近两年，神经网络机器翻译（Neural Machine Translation, NMT）技术异军突起，取得了翻译质量的大幅跃升。

网易有道词典回应内容错误：机器翻译还有很大拓展空间

不少使用量过亿的英语学习类App，频频出现拼写、音标、翻译等内容错误。其中，在网易有道词典App上查询“学制”对应的英语词汇，结果显示为eductional systme。而正确显示结果应为educational system。

MT国际机器翻译大赛结果流出 微信AI在中英方向拔得头筹

【TechWeb】7月7日消息，近日，WMT2020国际机器翻译大赛的榜单停止提交结果并发布排名，其中腾讯微信AI团队在“中文-英文”翻译任务上夺得冠军。WMT是机器翻译领域的国际顶级评测比赛之一，自2006年创办至今，WMT已经成功举办15届。大赛每年都吸引了众多来自全球的企业、科研机构和高校所组成的顶尖团队，包括微软、Facebook、百度、金山、日本情报通信研究机构（NICT）。在赛制上，组委会根据中英、英中、中日等不同翻译任务提供

硬核测评，谷歌翻译被碾压！全球首个翻译引擎进化归来，“细节狂魔”搞定方言文言文

最近，一款在线机器翻译软件在日本大火。这款翻译软件名叫DeepL，大火的原因正是因为它工作太负责了，翻译得太过准确，在日本引起了热议。

阿里巴巴达摩院升级机器翻译技术

近日，阿里巴巴达摩院升级了机器翻译技术，帮助速卖通平台上的中国及全球中小卖家，将产品详情与评论自动翻译成当地语言，还实现了实时AI语言翻译的客户服务与业务咨询。阿里巴巴CTO张建锋表示，“只有这样，中国商品才可以更平滑地覆盖全球，商业和沟通才变得更有效率。”

Google翻译应用程序的离线神经机器翻译已支持59种语言

据外媒Techcrunch报道，目前，当iOS和Android版Google翻译应用联网后，其翻译质量远远优于离线时的翻译质量。这是因为离线翻译是基于短语的，这意味着它们使用的是旧版机器翻译技术，而不是联网时可以访问的机器学习驱动的系统。但这种况正在改变。Google现在在其翻译应用程序中推出了 59 种语言的离线神经机器翻译(NMT)支持。

搜狗上线海外权威健康信息搜索 机器翻译让你轻松看懂全球健康信息

搜狗公布了今年第一季度财报，净利润同比增长25%。同一天，搜狗搜索升级全球权威健康信息搜索，宣布正式上线海外权威健康信息，基于搜索和机器翻译技术，整合全球 700 余家权威健康网站的近千万优质内容，同时提供中英双语一键切换功能，让中国用户无压力看懂海外健康信息。

AI里程碑！微软中英机器翻译水平可与人类媲美

今天，微软研究团队宣布其研发的机器翻译系统在通用新闻报道中英翻译上达到了人类水平，这是首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统。

微软宣布重大里程碑：中英机器翻译水平可“与人类媲美”

根据微软亚洲研究院消息，今天，微软研究团队宣布其研发的机器翻译系统在通用新闻报道测试集newstest2017 的中-英测试集上达到了人类水平，这是首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统。该系统模型包含了由微软亚洲研究院研发的对偶学习、推敲网络、联合训练和一致性规范技术。机器翻译是自然语言处理领域最具挑战性的研究任务之一。

谷歌翻译启用全新神经网络机器翻译支持印地语、俄国和越南语

谷歌近日宣布，它将会在其翻译应用Google Translate中启用全新的神经网络机器翻译技术来支持印地语、俄国和越南语文本的翻译。

谷歌神经翻译引擎提高了多少？

真有趣啊。AI时代，人类认知学的大家伙，拥有大数据的公司都在面对、觊觎或担心有一个潘多拉的盒子被打开。更多的人则充满热情和信心、欣喜地准备迎接新的AI的进步，并计算现有的数据和能力，在那一天能做什么。万一没实现呢，我们也不会失去未来。

神经网络革命，能否让机器翻译打破人类语言壁垒？

尽管川普的走马上任更多与“逆全球化”绑定在一起，但考虑到人类历史“螺旋状”上升的演化轨迹，在技术进步和文化扩散的双重推动下，这个世界总体趋向互通互联的趋势似乎不可违——尤其当全球化与网络相遇的一瞬，不同国家之间平等便捷获取信息，低成本地有效沟通即成一种必然。从这个意义上，全球化的最大敌人之一也许是各国千百年来夯实的语言壁垒。 作为一门交叉学科，机器翻译涉及到认知科学，计算机，信息论，语言学等多学科?

号称要砸翻译饭碗，神经机器翻译哪家强？

前段时间，一则新闻几乎刷遍了整个网络。Google新发布了神经机器翻译（GNMT：Google Neural Machine Translation）系统，并称该系统使用了当前最先进的训练技术，能够实现到当下机器翻译质量上最大的提升。有从事翻译职业的网友甚至这样形容：作为翻译看到这个新闻的时候，我理解了18世纪纺织工人看到蒸汽机时的忧虑与恐惧。这种看法未免有点杞人忧天。尤其是在业内专家看来，机器翻译的效果还远未达到取代人类专家翻译的水平。实?

谷歌发布神经机器翻译，翻译质量接近笔译人员

谷歌于昨日发布了网页版和移动版的谷歌翻译。在汉译英的过程中，会采用全新的神经机器翻译，而这个App每天要进行一千八百万次这样的翻译。此外，谷歌针对这个翻译系统的运作原理，发表了一篇学术论文。

机器翻译如何解决语言障碍这个天然痛点？

在机器翻译已经一定程度上普及的今天，我们能否利用机器翻译技术的优势，满足大规模、复杂多样的翻译需求，绕过不同文化背景带来的理解藩篱，重塑“巴别塔”，进而终结几千年来人类语言互不相通的历史呢？