麻省理工学院最新的计算机视觉算法可识别精确到像素的图像
对于人类来说,识别一个场景中的物品是非常简单的一件事。但是对于人工智能和计算机视觉系统来说,发展对其周围环境的高保真理解需要更多的努力,如果我们说得具体一点,大约需要800小时的手工标记训练图像的努力。为了帮助机器更好地看到人的方式,麻省理工学院CSAIL的一个研究小组与康奈尔大学和微软合作,开发了STEGO,一种能够识别图像到单个像素的算法。通常情况下,创建CV训练数据需要人类在图像中的特定对象周围画上方框--比如,在坐在一片草地上的狗周围画上方框--并给这些方框贴上里面的东西("狗"),这样,在上面训练的AI就能?