靠游戏“Carry”语言学习App，吸量还赚钱？
2月18日日本iOS教育下载榜|图片来源:点点数据上个月，一款AI教育产品《麦格纳与神秘少女》，登上了日本iOS教育下载榜Top5，上升了404位。这款产品出现在教育分榜中有些突兀，无论是名字还是Icon，它都更像是一款手游，简单的试用了一下，大思路就是将学习过程融入到游戏当中，让用户“无痛学习”。但如何不喧宾夺主，平衡好兴趣和学习效果，则是实操层面需要一步步去�
男子不爱社交长期不说话至语言功能退化：很难表达出脑中的想法
近日山西一名男子因不喜欢社交长期不说话，导致语言能力退化严重。男子表示：开始挺喜欢这种感觉，后来慢慢发现我开始很难表达出自己脑中的想法嘴越来越笨，事后才反应过来，长期不说话真的会越来越不会说话。保持适度的语言交流对于维护和发展语言能力至关重要。
估值5亿美元了，抓住日韩，AI语言学习产品跻身赛道Top3（下）
日本:本土产品重应试，AI产品帮“正音”总体来看，能够登上日本畅销榜的产品有两类，一是备考App，另一类是能够练口语的产品。上榜的三个日本本土开发者的产品来自日本开发者的产品有三款SpeakBUDDY、abceed、Mikan-TOEIC。这篇是日本AI语言学习篇，结合上篇《估值5亿美元了，抓住日韩，AI语言学习产品跻身赛道Top3》，是我们对于AI语言学习产品在日韩市场表现的整体观察，以
估值5亿美元了，抓住日韩，AI语言学习产品跻身赛道Top3（上）
AI语言学习产品Speak又融资了，完成了2000万美金B-3轮融资，由BuckleyVentures领投，之前领投了2700万美金轮次的OpenAIStartupFund这次也跟投了。完成本轮融资之后，Speak的总融资额达到8400万美金，光2023年就融了两轮，现在估值达到5亿美金，相比去年估值翻倍。找到了“培养能力有趣”的价值点，可能也是Speak在韩国能做得不错的原因。
估值5亿美元了，抓住日韩，AI语言学习产品跻身赛道Top3
苹果推出降噪语言模型DLM 用于纠正ASR系统中的错误
苹果最近推出了一项新的技术创新，去噪语言模型，通过大量合成数据的训练，取得了超越以往的成就，实现了自动语音识别领域的最新性能水平。这项技术的核心在于使用文本转语音系统创建音频，并将其输入ASR系统，通过这种方式产生了嘈杂的假设，与原始文本进行配对，从训练DLM。这种创新性的做法为DLM的性能提升提供了更广阔的空间，使其在ASR领域引领潮流。
ai智能德法文对话app下载地址 人工智能语言学习伙伴使用入口
AI智能德法文对话APP是一款利用人工智能技术开发的移动应用程序，旨在帮助用户学习和练习德语和法语对话。这款APP通过模拟真实对话场景，提供语音识别和发音纠正功能，使用户能够在实际交流中提高语言技能。无论是Ai绘画生成、Ai文案写作、还是Ai视频编辑、Ai智能营销等40多个领域的AI工具，您都能找到合适的选项。
AITalk官网体验入口 AI语言学习助手口语练习app免费下载地址
AITalk是什么？AITalk是一款语言学习应用，提供AI助手进行口语练习，帮助用户快速提高语言流利度的工具。用户可以自由选择话题进行对话练习，帮助提高口语表达能力。
新机器学习框架DRAGIN:用于大语言模型中的动态检索增强，胜过传统方法
研究人员从清华大学和北京理工大学开发了DRAGIN，这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。该框架旨在通过在文本生成过程中实时确定何时以及如何检索外部信息，从提高语言模型的性能。未来的工作旨在克服与自注意力可访问性相关的限制，并对查询构建技术的影响进行评估。
Vocalo.ai官网体验入口 语言学习AI平台使用方法教程指南
Vocalo.ai是一个AI驱动的语言学习平台，专注于通过真实的对话体验和即时反馈提高英语口语技能。它模仿真实对话，提供即时反馈，帮助用户在任何时间、任何地点练习英语口语。语言学习AI平台的特色功能AI驱动的英语口语练习即时反馈和语言纠正随时随地的可访问性支持多种语言要了解更多关于Vocalo.ai的信息和开始英语口语学习之旅，请访问官方网站。
Google DeepMind 使用大型语言模型解决纯数学中的著名未解问题
GoogleDeepMind最近利用一种大型语言模型成功破解了纯数学中一个著名的未解问题。该团队在《自然》杂志上发表的论文中宣称，这是首次使用大型语言模型发现长期科学难题的解决方案，产生了之前不存在的可验证且有价值的新信息。」他说：「这当然表明了一种可能的前进方向。
多模态语言模型新基准AMBER 评估和降低模型中的幻觉问题
AMBER项目是针对多模式语言模型的一个新基准，旨在评估和降低模型中的幻觉问题。幻觉是指当模型在生成文本、图像或音频等多种模态的数据时，可能会产生不准确或误导性的结果。自动化评估流程:提供自动化评估管道，简化用户评估模型性能的过程。
你受影响没？语言学习App多邻国崩了上热搜 官方深夜紧急回应
昨日深夜，语言学习App多邻国崩溃，话题多邻国崩了”还登上微博热搜榜第四，引起诸多网友热议。多邻国官微今日00:08紧急上线回应，称很多小伙伴刚刚向多儿反映暂时登陆不上App，担心失去宝贵的连胜，这种焦急的心情难以言喻。2019年，多邻国进入中国市场，2022年6月，多邻国App新版上线，所有课程面向中国学习者免费开放，8月推出粤语课程，这也是多邻国开发的首门中国方言向课程。
AI辅助语言学习应用Speak获得1600万美元融资
AI辅助语言学习应用Speak宣布获得1600万美元的B-2轮融资，由天使投资人LachyGroom领投。Dropbox的联合创始人DrewHouston和ArashFerdowsi也参与了这轮融资。Speak在韩国等20个国家已经推出，并声称帮助了近300万人学习英语。
视觉语言模型BLIVA:让AI更擅长阅读图像中的文本 懂得看路牌和食品包装
BLIVA是一种视觉语言模型，擅长读取图像中的文本，使其在许多行业的现实场景和应用中发挥作用。加州大学圣地亚哥分校的研究人员开发了BLIVA，这是一种视觉语言模型，旨在更好地处理包含文本的图像。BLIVA有望改善现实世界中的多种应用。
大型语言模型在税务法律应用中的能力探究
人工智能正在快速发展中。大模型可以使用工具、计划并通过标准化评估。这项研究展示了LLM在应用税法方面的潜力和发展趋势。
Google用人工智能凸显出人类认知的缺陷
人们习惯于假定流畅的语言来自于有思想、有感觉的人类，以至于相反的证据可能难以理解，并且认为如果一个人工智能模型能够流畅地表达自己，就意味着它也像人类一样思考和感受...
字节跳动获得计算语言学顶级会议ACL最高奖项
凤凰网科技讯8月6日消息，昨日，国际顶级学术会议ACL2021正式颁发“最佳论文”奖项，字节跳动AI Lab的机器翻译技术论文在3350篇论文投稿中脱颖而出，当选今年度“最佳论文”。这是ACL成立59年以来，华人科学家团队第二次赢得最高奖项，此前由中科院计算所主导的研究项目曾被评为ACL2019“最佳长论文”。ACL大会由国际计算语言学协会主办，是自然语言处理与计算语言学领域最高级别的学术会议。自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的
如何减少设计中的认知负荷，带来更好的用户体验？
当我们的大脑接收的信息超过了上限， 就会减慢大脑信息处理的效率。认知负荷很多时候不可避免， 作为设计师的我们应该寻找设计方法来减轻用用户使用产品时的认知负荷， 来帮助用户更便捷地使用产品。
解析动漫中的“日式视觉语言”：人工智能如何读懂二次元？
人工智能如何读懂漫画二次元世界中的人？ 动漫中的“日式视觉语言”，人工智能也看脸。
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