AI日报:昆仑万维开源R1V多模态推理模型;豆包AI编程能力上线三大功能;英伟达推DGX个人AI超级计算机
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、昆仑万维开源SkyworkR1V视觉思维链推理模型昆仑万维推出全球首个开源多模态推理模型SkyworkR1V,具有38亿参数,性能接近知名闭源模型DeepSeek-R1。该功能能够快速分析过去48小时内的热点话题,用户反馈积极,显示出Grok在信息处理方面的强大实力。
仅迷你机大小!NVIDIA发布全球最小AI超级计算机:联发科参与
除了万众焦点的RTX50系列桌面和笔记本显卡,NVIDIA还带来了一款特殊的整机产品,代号ProjectDIGITS”的新一代个人AI超级计算机,身材只有迷你机大小,但可提供千万亿次级的性能,可用于AI大模型的原型设计、微调、运行。它搭载了一颗的超级芯片GB10”,基于BlackwellGPU、GraceCPU的双芯整合,彼此通过NVLink-C2C片间互连。整机功耗未披露,只说使用了标准电源接口。
老黄重磅发布5090,定价15000!22000元的世界最小AI超级计算机也来了
老黄穿着全新的皮衣,在CES上一波接一波放大招。本次CES大会上,老黄一共介绍了三类模型:Nano:超低延迟的实时模型,优化用于边缘部署;Super:高性能基线模型,适用于开箱即用的微调和部署;Ultra:最高准确度和质量,适合模型定制;据介绍,这些模型的参数大约为40亿~140亿,任何企业无论规模大小,都可以自由使用Cosmos模型。尺寸方面同样包含Nano、Super和Ultra三种大小:Nano成本效益高,适用于低延迟实时应用和PC及边缘设备;Super在单个GPU上提供高吞吐量和高精度;Ultra为数据中心规模应用设计,精度最高。
英伟达 GH200 超级芯片部署到全球 9 个超级计算机中
英伟达最近宣布,全球范围内的9台新型超级计算机正在使用NvidiaGraceHopper超级芯片,以加速科学研究和发现,推动高性能计算产业向以AI驱动转变。这些超级计算机共同提供了200exaflops的处理能力,每秒可以进行两百亿亿次浮点数计算。英伟达GH200超级芯片的应用,意味着高性能计算产业正迎来一次重大变革,AI驱动的科学研究也将迎来全新的发展机遇。
微软、OpenAI投资1000亿美元,打造“Stargate”超级计算机
3月30日,著名科技媒体theinformation独家消息,微软、OpenAI正在开发一个数据中心项目,包含一台名为“Stargate”超级计算机将配备数百万个AI专用芯片,主要为OpenAI的研发、产品提供服务。据一位曾与OpenAI联合创始人兼首席执行官SamAltman交谈过,以及查看过微软对该项目的成本估算内部人士透露,该成本的总投资高达1000亿美元。AI算力已经和数据一样成为生成式AI领域的水、电、
美国NASA的超级计算机严重落后:18000颗CPU 却只有48颗GPU
曾经引领世界的NASA,近些年却经常不太顺利,很多大型航天项目不但预算严重超支进度严重滞后。NASA终于找到了罪魁祸首”:局里的超级计算机太落后了。
欧盟扩大对AI初创公司的支持,提供超级计算机进行模型训练
欧盟计划通过提供超级计算机的处理能力,支持本土AI初创公司进行模型训练。该计划于去年9月宣布,并于上个月开始实施。Mistral在欧盟的超级计算访问计划中的早期参与可能表明思路的一致性。
谷歌发布Cloud TPU v5p和AI超级计算机:人工智能处理能力飞跃
谷歌在推出其张量处理单元CloudTPUv5p和具有突破性的超级计算机架构AIHypercomputer时掀起了轩然大波。这些创新的发布,再加上资源管理工具DynamicWorkloadScheduler,标志着在处理组织的人工智能任务方面迈出了重要的一步。这些创新有望重新定义人工智能计算的格局,并为各行各业的突破性进展铺平道路。
十二连冠!联想169套超级计算机杀入TOP500榜单 独占超1/3
快科技11月22日消息,近日,最新全球超级计算机(HPC)TOP500榜单揭晓,联想以169套的成绩,第12次问鼎HPC TOP500榜单份额榜首。据了解,HPC TOP500榜单用于衡量全球高性能计算机的算力性能,于每年6月和11月发布。在本次发布的HPC TOP500榜单中,联想共计入围169套科学计算集群,以33.8%的占有率连续12次摘得榜单份额的榜首。不仅如此,联想的科学计算集群分布在全球19个国家和地区,并在其中11个市场占有率位居首位。联想共有58套在中国部署打造的科学计算集群入围本次HPC TOP500榜单。超级计算,又称高性能计算 ( HPC ) ,指利用并行工
英伟达展示 Hopper 超级计算机,Intel Gaudi2 的性价比是 H100 的 4 倍
在最新一轮MLPerf训练v3.1的结果中,尽管大部分成绩并不激动人心,但两个结果引人注目。NVIDIA使用MLPerf来展示其最新的霍珀一代超级计算机。NVIDIA试图展示它在图表上有一个更长的条形图,但在争取更长条形图的比赛中,它失去了规模效率,给了英特尔一个大胜利。
英国将建造最快的超级计算机以引领人工智能
英国政府公布了其耗资2.25亿英镑的新型人工智能超级计算机的详细信息,其中英伟达和HPE的硬件将为该国最快的超级计算机提供动力。这台名为Isambard-AI的超级计算机首次于9月亮相,将设在布里斯托尔大学。作为双方协议的一部分,包括巴斯大学、卡迪夫大学和埃克塞特大学在内的当地学术机构也将获得Isambard-AI和Isambard3的访问权限。
英国将为人工智能超级计算机增加投资至 3 亿英镑
英国政府周三宣布,将增加资金投入,用于支持两台旨在推动先进人工智能模型安全研究的超级计算机。英国政府在一个旨在为快速发展的技术寻找安全发展道路的人工智能安全峰会上宣布,将为「人工智能研究资源」增加资金,从之前宣布的1亿英镑增加到3亿英镑。布里斯托尔的「Isambard-AI」超级计算机将包含由惠普构建的5000个高级人工智能芯片,由英伟达提供剑桥的「Dawn」机器将通过与戴尔和英国中小企业StackHPC的合作交付,并由超过1000个英特尔芯片提供动力。
英国计划将AI芯片和超级计算机支出增至4亿英镑
英国财政大臣RishiSunak计划将AI芯片和超级计算机的支出增加至4亿英镑,旨在提高英国的技术实力。英国政府正在四倍增加原计划的投资,以确保建立一个国家级的“AI研究资源”,这一资源将用于启动剑桥的新设施,并提升布里斯托尔的设备水平。”周日,《电讯报》披露,政府正在与ChatGPT的开发者OpenAI合作,开发一个AI聊天机器人,将用于获取公共服务。
Nvidia用于生成式AI的DGX Cloud超级计算机登陆Oracle Cloud
Nvidia宣布其最先进的人工智能超级计算平台NvidiaDGX云,现已登陆OracleCloud市场,与Nvidia的AI企业软件套件一同提供。这一发布为客户提供了访问其最强大的图形处理单元以进行生成式人工智能和其他工作负载的途径。奥尔巴尼大学表示,他们正在利用Nvidia的平台在Oracle的云上构建自己的本地超级计算机,以加速将AI融入几乎所有学术和研究领域的使命,同时为学生在不断变化的就业市场中提供所需技能。
特斯拉为「Dojo」超级计算机建造新家:AI 野心持续升级
特斯拉的Gigafactory不断发展扩张该公司在德克萨斯州奥斯汀的工厂中出现的一个建筑结构近日引起了一些关注。有人称这个新建筑可能将用于容纳特斯拉的Dojo超级计算机集群的操作,以训练公司用于完全自动驾驶系统的人工智能神经网络。这个计算集群有望在明年初成为全球最强大的超级计算机之一。
欧盟将向人工智能初创公司开放超级计算机资源
欧盟委员会日前表示,计划通过允许人工智能初创公司使用欧盟拥有的高性能计算机资源来训练AI模型,从扩大超级计算机的使用范围。但想要获得使用权限的初创公司需要加入欧盟的人工智能治理计划,遵守相关准则。未来欧盟的AI治理仍需要广泛征求各界意见,特别是中小企业、消费者等其他利益相关方。
下一代人工智能超级计算机即将上线 将推动生成式AI大模型的发展
随着Cerebras、Inflection、亚马逊和其他公司推出新硬件,下一代人工智能超级计算机将可用于新的生成式人工智能模型。大型语言模型和其他类型的生成人工智能的使用正在迅速增长。在MLPerf基准测试中,CoreWeave和Nvidia最近在不到11分钟的时间内在约3,500个GPU上训练了一个具有1750亿个参数的GPT-3模型。
日本 METI 将建造新型超级计算机以帮助国内人工智能发展
日本经济产业省将通过其附属实验室推出新型尖端超级计算机,以支持日本生成人工智能的发展。日本产业技术综合研究所最早将于2024年开发出一台计算能力约为现有机器2.5倍的超级计算机。在先进技术的支持下,日本有望释放生成式AI的潜力,推动创新,促进经济增长。
台积电:3nm很抢手!手机、超级计算机都能用
3nm工艺上,台积电、三星斗得相当厉害,互不相让,但是很显然,台积电依然更为看好。近日的季度财务会议上,台积电CEO魏哲家透露,去年底开始量产的N33nm工艺,已经完全通过验证,性能、良品率都达到了预期目标。第二代是N3E,EUV光刻层减少到19个,并去掉双重曝光,会便宜不少,适合主流产品,预计今年第四季度量产。
Cerebras 推出 4 Exaflops Condor Galaxy 1 AI 超级计算机:超过 70,000 个 AMD EPYC 核心、5400 万个 AI 核心
Cerberas和G42推出了4ExaflopsCondorGalaxy1AI超级计算机,其中包含数千个AMDEPYC处理器单元和数百万个AI核心。图片来自CerebrasCerebras和G42合作,将开创云计算和生成式人工智能领域的新局面。这些披露的雄心壮志是巨大的,这可能会开启云计算和生成式人工智能行业的新时代。