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研究发现：GPT-3经常出错，重复有害的错误信息

一项新研究发现，OpenAI的ChatGPT等大型语言模型经常重复阴谋论、有害的刻板印象和其他形式的错误信息。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney最近的一项研究中，加拿大滑铁卢大学的研究人员系统地测试了ChatGPT对六个类别的声明的理解。”研究中，研究人员使用了四种不同的调查模板，询问了超过1200个不同的陈述，涵盖了六个类别的事实和错误信息。

研究：大模型在回答中会重复有害的错误信息

对大型语言模型的新研究表明，它们重复了阴谋论、有害的刻板印象和其他形式的错误信息。在最近的一项研究中，滑铁卢大学的研究人员系统地测试了ChatGPT早期版本对六类陈述的理解:事实、阴谋、争议、误解、刻板印象和虚构。”布朗补充道:“毫无疑问，大型语言模型无法区分真实与虚构，这将成为未来很长一段时间内对这些系统信任的基本问题。

加拿大高级网络官员表示，人工智能被用于黑客攻击和制造错误信息

加拿大的一位高级网络安全官员表示，黑客和宣传人员正在利用人工智能来创建恶意软件、起草令人信服的网络钓鱼电子邮件并在网上传播虚假信息。这种现象对于网络安全形势来说是一个巨大的威胁。他们还提出了一些建议，包括加强对AI技术的监管和审查，提高网络安全意识和素养，加强网络安全教育和培训。

苹果联合创始人：人工智能可能使诈骗和错误信息更难被发现

苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克警告说，人工智能可能使诈骗和错误信息更难发现。沃兹尼亚克说，他担心这项技术会被「坏人」所利用。苹果公司的现任+CEO+蒂姆·库克上周告诉投资者，在如何处理人工智能方面「深思熟虑」很重要：「我们认为人工智能是强大的，我们将继续在非常深思熟虑的基础上将其编织到我们的产品中。

涉图片侵权、错误信息诽谤等，AIGC将迎来侵权潮？

一直以来，关于AI是否侵权的相关话题的讨论就没有停止。自从ChatGPT打开了生成式AI新大门，AI侵权的风险被进一步放大。生成式AI是从2022年才开始爆火，时间还很短，但是我们一系列争议和诉讼中也要看到积极的一面，这些都是促使AI版权完善的重要途径。

YouTube希望在打击错误信息的同时 科学验证个人分享的健康故事

此前已有无数研究表明，不准确或误导性的视频无处不在，而算法可能盲目地将此类视频推送给更多人...之前一种策略是将人们与来自传统循证科学服务的信息联系起来，其中包括了医院、疾控中心和卫生当局的来源...为了避免人们误入歧途，油管显然需要对个人故事展开科学审查，以从源头阻断虚假信息的传播...所以在一支临床医生团队的帮助下，该平台首先需要确保个人故事没有超出传统循证健康信息的范畴...但在此之外，他们也希望允许人们从健康角度获得各种不同的体验......

谷歌Jigsaw欲借YouTube视频投放遏止欧洲地区的错误信息传播

接下来几周时间内，谷歌将在波兰与捷克斯洛伐克投放视频广告，旨在帮助网民辨识与驳斥反移民的不实负面报道...接下来几周，Jigsaw 将在波兰和捷克斯洛伐克等地投放一系列视频广告，以帮助人们识别并反驳与难民相关的不实负面报道...需要指出的是，这些视频投放不仅是为了提升 YouTube 声誉，也是 Jigsaw 长达数年的研究项目的一部分...Jigsaw 希望借助视频的力量，给在社交媒体上可能遇到各种错误信息的人打一剂预防针，以免其受到偏执的影响......

Twitter宣布合并错误信息处理团队和垃圾邮件账户处理团队

在Twitter跟埃隆·马斯克的法律斗争及其前安全主管变成举报人的混乱中，这家公司正在将其打击错误信息和有害内容的团队跟负责删除垃圾邮件账户的团队合并...路透社的报道指出，现任和前任员工认为，团队重组可能无济于事，因为问题上的垃圾邮件账户问题的原因历来比一个团队可以单独管理的问题更深...在今年早些时候提交给美SEC、FTC和DOJ的一份投诉中，该公司的前安全主管Peiter"Mudge"Zatko强调了Twitter对垃圾邮件账户的不当处理......

Meta考虑将COVID-19错误信息打上标签或降级，而不再是删除

他写道：“Meta的COVID-19信息中心已经将189个国家的20多亿人与有用的、权威的COVID-19信息联系起来...

YouTube将开始删除与堕胎有关的错误信息

毒理学家也对社交媒体上分享的危险的DIY堕胎方法表示担忧...

YouTube推出新功能 让创作者轻松地对错误信息进行更正

YouTube正在逐步为内容创作者提供一种对错误信息发布更正的方式...YouTube正在推出一项名为“更正”（Corrections）的新功能，让创作者轻松地对错误进行澄清...这很容易被错过，而且会有大量的评论强调这个错误并提供更正...但目前还不清楚这种方法是否能帮助内容创作者避免因包含错误信息而受到惩罚...

Meta公司因气候变化和COVID-19错误信息面临新的投诉

据报道，Facebook的母公司Meta公司正面临新的举报人投诉，指控该公司在应对气候变化和COVID-19错误信息方面误导了投资者。据《华盛顿邮报》周五报道，这两份新的投诉是由检举人援助组织本月向美国证券交易委员会提交的，该组织是一个非营利组织，代表前Facebook产品经理，同时也是举报人Frances Haugen。 媒体援引经编辑的文件副本报道说，这些投诉指称Facebook在对投资者的声明中作出了"重大失实陈述"并遗漏了有关其努力阻止其平台上的错误信息的叙述。检举人援助组织没有立即回应评论请求。美国证券交易委员会拒绝发表评论。 据《邮报》

YouTube着眼于新方法以阻止错误信息在其覆盖范围之外传播

YouTube首席产品官Neal Mohan在一篇博文中指出，在错误信息传播之前予以制止、限制错误信息的跨平台分享以及更好地处理英语以外语言的错误信息是三个重点领域...关于视频可能包含错误信息的警告则是另一种可能的解决方法，也是YouTube对图片和年龄限制内容采用的方法...为了阻止世界各地的错误信息，YouTube正在考虑建立更大的、具有文化知识的团队并跟非政府组织和当地专家建立伙伴关系......

尼尔·杨因乔·罗根传播疫苗错误信息而告知Spotify下架他的音乐

杨在给他的经理和唱片公司的一封公开信中写道："我希望你们立即让Spotify知道，我想让我的所有音乐离开他们的平台，他们可以拥有[乔]罗根或杨，但不能同时拥有"...最近，一封由1000多名科学家和医学专家签署的公开信呼吁Spotify实施"错误信息政策"，以回应罗根"传播虚假和对社会有害的论断"..."他在2015年说："我不需要我的音乐被广播或任何其他传播形式历史上最差的质量所贬低...

研究人员开发计算机模型 试图解释错误信息传播方式并提出应对措施

塔夫茨大学的研究人员提出了一个计算机模型，该模型显示了错误信息在现实生活中的传播方式。研究人员说，这项工作可能为如何保护人们免受当前威胁公众健康和民主健康的错误信息传染提供启示。我们的社会一直在努力解决对阴谋的广泛信仰、日益严重的政治两极化和对科学发现的不信任。这个模型可以帮助我们掌握错误信息和阴谋论是如何传播的，以帮助提出应对策略。研究信息传播的科学家们从流行病学家那里得到启发，开发了模型来研究

事实核查组织联盟敦促YouTube对COVID错误信息采取行动

世界各地80多个著名的事实核查组织正在敦促YouTube对COVID的错误信息采取行动，这种错误信息在该平台上流行了两年，现在仍在盛行...签署这封信的事实核查组织遍布全球，包括总部设在美国的PolitiFact、TheWashingtonPostFactChecker和Poynter的MediaWise等组织，还有非洲的Dubawa和AfricaCheck、印度的FactCrescendo和Factly以及来自印度尼西亚、以色列和土耳其等国的许多组织...事实核查组织鼓励YouTube提供特定国家和语言的数据以及适用于任何语言的转录服务，从而抵制英语以外语言的错误信息的流动，该公司的审核方法主要针对英语...该组织还敦促YouTube加紧努力，以揭穿错误信息并在平台上提供即时的背景，这两种策略可以通过深化与事实核查组织的合作来实现...该组织写道：“YouTube正在允许其平台被不择手段的行为者用作武器，以此来操纵和利用他人并组织和筹集资金...

Facebook高管称社会应对COVID的错误信息负责

长期从事Facebook工作的Andrew Bosworth坚持认为，政治和COVID-19错误信息是社会问题，而不是被社交网络放大的问题。批评者指出，Facebook和其他社交网络在疫苗的犹豫不决和政治错误信息的传播中发挥了重要作用。“人类个体是选择相信或不相信一件事的人。他们是选择分享或不分享一件事的人，”Bosworth在接受Axios on HBO采访时说道，“说他们没有发言权，对此我一点也不觉得舒服，因为我不喜欢他们说的东西。”Bosworth一直在领?

Meta新AI工具Few-Shot Learner可通过较少或无实例就能检测错误信息

Meta近日宣布了一个名为Few-Shot Learner的新AI工具，它已经在其平台如Facebook上使用以此来回击错误信息和其他有害内容。有了Few-Shot Learner，Meta的系统能更快地适应新的威胁并且需要的内容更少--有时甚至是零的标记例子就能学习。除了加快AI的学习过程外，Few-Shot Learner AI还能跨越100多种语言，这意味着一些法语的COVID-19错误信息会在有人将其翻译成另一种语言如英语并允许其在英语阴谋圈中肆虐之前被阻止。跟Meta的其他

报告：Facebook大部分气候变化错误信息实际只来自十位发布者

根据打击数字仇恨中心(CCDH)的一份新报告显示，大多数气候变化的错误信息只来自少数几个来源。该组织发现，在Facebook上跟否认气候变化的内容进行的所有互动中，有十个发布者要为69%的内容负责。CCDH将其命名为“有毒十人组(The Toxic Ten)”，其中包括Breitbart、Russia Today和Media Research Center等。这些发现大致反映了CCDH在今年早些时候发表的另一份报告。当时该报告发现，Facebook上高达73%的疫苗错误信息只跟12个账号有?

Facebook在COP26期间加强了对气候危机错误信息的检测

随着COP26（第26届联合国缔约方大会）本周在苏格兰格拉斯哥拉开帷幕，大型科技公司正在花时间反思他们自己在应对气候危机方面的角色和责任。对于Facebook来说，这主要意味着确保人们能够获得有科学依据的最佳和最准确的信息。Facebook副总裁Nick Clegg在周一发表的一篇博文中指出，在联合国气候峰会之前，该公司已经激活了一项为重要公共事件设计的功能。该功能使用关键词检测，使事实核查人员能够更容易、更迅速地发现和删除错误?