数据标注师：站在了人工智能风口，却为5K月薪挣扎？
上个月，特斯拉首席执行官马斯克表示，将在明年推出“Tesla Bot”人形机器人原型，以从事人们不喜欢做的危险、重复性或枯燥的工作。该计划一经发布便引起了广泛讨论，国外媒体的焦点，放在了安全性上。而在国内，隐藏在人工智能产业链中一群人“小人物”却开始浮出水面，并被舆论聚焦。
阿里人工智能实验室推出自研芯片TG6100N，将用于天猫精灵
9月25日在云栖大会上，阿里巴巴人工智能实验室正式发布TG6100N芯片，这款芯片将用于天猫精灵等产品中。低成本高可用、精简算法与存储、本地NLP、信心安全是TG6100N芯片的重要特点。其采用了三核设计的玄铁架构，其中包括玄铁804T系统核心、玄铁 804 音频核心、玄铁 805 算法核心。
阿里人工智能实验室公布智能垃圾分类系统“浣熊”
今日，阿里人工智能实验室公布一项内部代号为“浣熊”的智能垃圾分类系统。基于人工智能训练模型，“浣熊”可主动升级垃圾数据库，自动适应不同城市分类要求。
Reddit押注人工智能数据许可协议 或 OpenAI等公司带来巨大收益
Reddit在今天向美国证券交易委员会提交的IPO招股说明书中披露，该公司预计将从与人工智能供应商签订的数据许可协议中获得巨额收益。招股说明书显示，Reddit已于2024年1月签订了总价值2.03亿美元的数据许可协议，期限为两到三年。分析人士认为，Reddit的数据许可业务可能会成为其未来收入的重要来源。
微软正计划使用「小型模块化核能」为其人工智能数据中心供电
根据一份招聘负责领导微软公司核能战略的首席项目经理的职位空缺显示，微软认为下一代核反应堆可以为其数据中心和人工智能雄心提供动力。数据中心已经使用了大量电力，这可能会阻碍该公司实现气候目标，除非它能找到清洁的能源来源。微软最近承诺，将加快数据中心的可再生能源供电和减排工作，并计划到2030年实现业务负碳、正水和零浪费。
黑石集团出售Breit房产 为进军人工智能数据中心提供资金
据FINANCIALTIMES消息，黑石集团旗下价值680亿美元的旗舰房地产基金已经从世界上最大的房地产买家之一变成了一个大卖家，它正在筹集流动性，以满足赎回需求，并投资数十亿美元建设数据中心，以满足人工智能热潮的需求。从2021年初到去年第三季度，黑石房地产收益信托收购了约600亿美元的房地产，包括酒店、仓库和自助存储设施，根据《金融时报》对黑石证券文件的分析�
Meta 首次揭开其 AI 芯片的面纱 加强人工智能数据中心投资
+社交网络巨头+Meta+为帮助其人工智能和视频处理任务建立了专门的计算机芯片，并首次向媒体透露了其内部芯片项目。本周早些时候，该公司向媒体披露了其+AI+技术基础设施投资的情况，并于周四举行了一个线上活动发布此消息。Ramani+表示，Meta+仍在「仔细考虑我们所有的开源合作伙伴关系，当然，我想重申我们的理念仍是开放科学和交叉合作。
业务福音！IBM将为企业梳理人工智能数据
随着人工智能的兴起，使得市面上出现了一系列的具备AI的产品，为此也有分析人士表示，人工智能未来将成为我们不可缺少的生活方式之一。但对于企业来说，人工智能似乎难以驾驭，因为人工智能还没有做
探访Facebook人工智能数据中心：推动深度学习进步的引擎
在美国西部登陆Facebook帐号，你的资料就很可能被一台由杜松和俄勒冈中部沙漠地区夹杂鼠尾草气息的空气而冷却的电脑调出。在人口大约为9000人的小镇Prineville，Facebook存储了数以亿计的海量数据。一排排的电脑被安放在四座巨大的，总计八十万平方米的建筑里。它们整齐地排放着，好像要让来自西北的干冷风吹拂过每一台电脑。每当用户登录，点赞或者是发送LOL的时候，这些闪着蓝绿色光的服务器都
市值一日暴增近3000亿港元，阿里迈向超级人工智能之路
9月24日，阿里巴巴股价创下四年新高，单日涨超9%，市值达到约3.32万亿港元，一日增加近3000亿港元。 引爆股价的，是阿里集团每年一度的云栖大会。在会上，阿里释放多条重磅消息，尤其是在阿里集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭的演讲结束后，阿里的股价表现就出现了明显的拉升。
OpenAI CEO表示有足够数据培训下一代人工智能
OpenAI的首席执行官SamAltman在一次采访中强调了使用高质量数据来训练人工智能模型的重要性。无论是人类生成的数据还是合成数据，高质量数据对AI系统至关重要。在这个快速发展的领域，寻找适合训练AI系统的最佳数据和技术仍需要做出许多科学进展。
2026 年人工智能工作量将使数据中心的能源需求翻倍
一份PGIM报告警告称，全球数据中心用电量的份额从今天的2%可能增长到2030年的20%以上。数据中心需要大量的电力来运行和冷却服务器。“数据中心运营商...不仅必须考虑如何调整其商业模式以适应增加的计算强度和对训练深度神经网络的需求必须考虑在哪里建立新设施以及如何获取丰富和廉价的动力。
新加坡计划建设量子计算和数据中心，推动人工智能发展
新加坡政府最近发布了一项旨在推动人工智能技术发展的计划，重点包括推出大型语言模型测试的国际标准，以及投资量子计算和数据中心建设。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney副总理王瑞杰在上周举行的亚洲科技新加坡2024峰会上表示，量子计算有潜力在模拟复杂分子进行药物发现等领域发挥更高的处理能力。新加坡希望成为在这一领域的领导者，为LLM测试提供标准，以规避模型的偏见和有害内容，并在创新空间。
苹果的“ACDC 项目”正在为数据中心开发人工智能芯片
苹果公司正在研发一款可在数据中心伺服器上运行人工智能软件的晶片，该项目代号为“ProjectACDC”，旨在帮助苹果在AI领域取得竞争优势。虽然晶片推出时间尚未确定，但苹果已承诺将在6月的全球开发者大会上发布更多AI相关产品和消息。苹果最新版本的M系列晶片将能够执行部分AI功能，例如在伺服器中的推论。
美国参议院提交《安全人工智能法案》旨在建立违规行为数据库
参议院近日提交了一项新法案，旨在通过强制创建记录所有人工智能系统违规行为的数据库来跟踪安全问题。该法案由参议员马克·华纳和汤姆·蒂利斯提出，名为《安全人工智能法案》。《安全人工智能法案》目前需通过一个委员会审议后，方可提交至更大的参议院审议。
Vana 计划让用户出租他们的 Reddit 数据来训练人工智能
在生成式人工智能蓬勃发展的时代，数据被称为新的"石油"。数据的创造者和所有者往往无法从中获益。尽管Reddit对此表示不满，但Vana认为这是让用户收回对数据的控制权的重要一步。
报告：数据质量是实施生成式人工智能的最大障碍
Informatica最新的CDOInsights2024报告揭示，对于实施生成式人工智能，数据质量是最大的障碍。该报告基于对全球大型企业中600名数据领导者的调查，发现45%的公司已经以某种形式实施了GenAI另有53%计划实施。”他表示:“虽然这些领导者必须克服许多技术和组织上的障碍，但很明显，对于解锁GenAI的巨大潜力并使企业完全掌控其不断扩大的数据资产，全面、高度集成的数据管理能力的投资是关键。
Allen人工智能研究所推开源模型LLM OLMo 提供模型数据、训练代码等
Allen人工智能研究机构在HuggingFace和GitHub上发布了首个开放语言模型OLMo，意在通过提供数据、代码、模型和评估工具的开放访问，促进人工智能领域的共同研究。这一举措的首批模型包括7B和1B规模的变体，覆盖不同架构和训练硬件，为未来更大规模、指令调整等模型的发布奠定基础。通过提供权重的开放访问，并鼓励合作，Allen致力于共同构建全球最卓越的开放语言模型，助力人工智能技术的进步。
大数据杀熟到底怎么回事？ AI人工智能「大数据」应用有哪些？
最近有网友在某购票平台分享了一段购票经历，引起了社会广泛关注。在购买同一趟航班、同一舱位的机票时，使用三个不同的账号，价格居然各不相同，最多相差900多元。要获取更多详细信息并开始您的大数据AI应用之旅，请访问AIbase官方网站。
研究发现大型 AI 数据集包含虐待儿童图像：该数据集已用于构建流行的人工智能图像生成器，包括 Stable Diffusion
根据斯坦福互联网观察站周三发布的一项新研究，流行的人工智能图像生成器的基础数据库中隐藏着数千张儿童性虐待图片。作为对这一研究的回应，一些最大和最常用的图像数据库的运营商关闭了对它们的访问权限。LAION的创始人是德国研究员和教师ChristophSchuhmann，他今年早些时候表示，公开提供如此庞大的视觉数据库的部分原因是为了确保AI发展的未来不受少数强大公司的�
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