西雅图初创公司PreemptiveAI获640万美元资金,用智能手机和可穿戴设备数据构建AI医疗模型
西雅图初创公司PreemptiveAI最近宣布成功融资640万美元,该公司致力于构建最具预测性的大型医疗模型。这家公司总部位于西雅图,孵化于AI2孵化器,通过利用智能手机和可穿戴设备的生物医学信号,计划开发AI软件,用于预测健康结果。PreemptiveAI的成功融资显示出人工智能在医疗领域的巨大潜力,将为未来的健康预测和监测提供更先进的解决方案。
谷歌豪掷6000万美元购买Reddit 数据 用来训练AI模型
Reddit最近宣布与一家未透露的公司签署了一份价值6000万美元的合作协议,允许对Reddit用户内容进行访问以训练AI模型。揭晓这家神秘公司正是谷歌。Reddit与谷歌的合作将为AI发展和数据资源利用提供新的契机,也展现出社交媒体平台在AI时代的重要性。
语音生成的「智能涌现」:10万小时数据训练,亚马逊祭出10亿参数BASE TTS
伴随着生成式深度学习模型的飞速发展,自然语言处理和计算机视觉已经经历了根本性的转变,从有监督训练的专门模型,转变为只需有限的明确指令就能完成各种任务的通用模型。在语音处理和文本到语音领域,这样的转变也正在发生,模型能够利用数千小时的数据,使合成结果越来越接近类人语音。使用扩散解码器的十亿参数SpeechGPT需要69.1秒才能完成合成使用语音编码解码器的相同SpeechGPT只需要17.8秒。
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