MoA:用于图片合成的混合注意力架构 可实现风格参考和人物融合
在最新的研究中,提出了一种名为注意力混合模式的新架构,旨在个性化文本到图像扩散模型,可以实现风格参考和人物融合的效果。受大型语言模型中使用的专家混合机制的启发,MoA通过将生成工作负载分配给两个注意力路径来实现给定主题和背景的分离生成。这些应用展示了MoA在个性化图像生成领域的潜在价值和广泛适用性。
PhotoMaker平替?一张照片InstantID几秒钟就能生成个性化图片
InstantID是一项新技术,可以通过仅有一张人脸照片,几秒钟内生成不同风格的人物照片。与传统方法需要多张参考图像和复杂的微调过程不同,InstantID只需一张图像无需复杂的训练或微调过程。这项技术支持多种风格化和写实的图像生成,能够适应不同的视觉需求,因此具有广泛的实用性和应用价值。