性能大涨20%!中科大「状态序列频域预测」方法:表征学习样本效率max|NeurIPS 2023 Spotlight
【新智元导读】SPF算法是一种基于状态序列频域预测的表征学习方法,利用状态序列的频域分布来显式提取状态序列数据中的趋势性和规律性信息,从辅助表征高效地提取到长期未来信息。马尔科夫决策过程在具体分析两种结构性信息之前,我们先介绍产生状态序列的马尔科夫决策过程的相关定义。,使预测器的输出能逼近真实状态序列的傅里叶变换,从鼓励表征编码器提取�
中科院和汪军团队发布 大模型玩星际争霸秀到起飞
面对星际争霸II这一巨大挑战,团队开发了TextStarCraftII——一个全新的交互环境。TextStarCraftII基于python-sc2框架,将游戏中的状态信息和动作空间映射到文本空间。这极大地提高了LLM的实时决策能力和长期规划能力,也极大提升了决策的可解释性。
痛风药自称联合中科院研发 后者辟谣:没合作 别被骗
中国科学院华南植物园官方发布声明:并未参与研发益圣棠痛风产品。经多方面核查,我园与广东中科智界生物科技集团没有任何业务往来,更没有合作研发其旗下益圣棠品牌痛风系列产品。中国科学院华南植物园表示,该单位盗用我园名称,通过网络宣传等方式为其产品或者服务项目进行虚假宣传,不仅扰乱了正常的市场经济秩序,误导、欺骗了社会公众及广大消费者严重侵犯了我园的名称权、名誉权和知识产权等各项权利。
华中科技大学开源多模态大模型Monkey
Monkey是华中科技大学与金山软件联合推出的一种高性能多模态大模型,通过提高输入分辨率和引入多级描述生成方法,解决了现有模型在复杂场景和视觉细节处理方面的挑战。Monkey可以基于现有视觉编辑器进行构建,无需从0预训练,大大提高了研发效率。Monkey将继续优化模型的感知、联想、推理和泛化能力,进一步提升其在各领域的应用价值。
字节跳动与中科大联手提出多模态文档大模型DocPedia
字节跳动与中国科学技术大学合作研发的多模态文档大模型DocPedia已成功突破了分辨率的极限,达到了2560×2560的高分辨率。这一成果是通过研究团队采用了一种新的方法,解决了现有模型在解析高分辨文档图像方面的不足。该研究为推动多模态文档理解领域的发展提供了有力的支持。
突破分辨率极限,字节联合中科大提出多模态文档大模型
现在连文档都有大模型了是高分辨率、多模态的那种!不仅能准确识别出图像里的信息能结合用户需求调用自己的知识库来回答问题。看到图中马里奥的界面,直接就回答出了这是任天堂公司的作品。由该示例可以看到,进行了感知-理解联合微调的模型,能准确地进行文字识别和语义问答。
中科院提出全新多视图世界模型和自动驾驶世界模型Drive-WM
随着自动驾驶技术的迅猛发展,中科院自动化所的团队提出的Drive-WM模型成为自动驾驶领域的关键创新。这一模型通过多视图世界模型,利用生成式世界模型的强大生成能力,实现了多视图预测和规划,为自动驾驶系统的安全性提供了新的保障。这一技术突破有望推动自动驾驶领域迈向新的里程碑。
中科大联合封神榜团队发布中文医疗领域大模型ChiMed-GPT
中科大和IDEA研究院封神榜团队合作开发了一款名为ChiMed-GPT的中文医疗领域大语言模型。该模型基于封神榜团队的Ziya2-13B模型构建,拥有130亿个参数,并通过全方位的预训练、监督微调和人类反馈强化学习来满足医疗文本处理的需求。该模型不仅能够有效处理医疗文本数据能生成适合回答患者咨询的内容。
国产CPU里程碑!龙芯中科将于2024年开始向7nm进军了
据国内媒体报道称,国产CPU厂商龙芯中科已经表示,自家产品将于2024年开始向7nm过渡。按照龙芯中科的说法,其已经开始评估先进制程研发,预计2024年将研制相关IP与测试片7nm进制程有望为3A7000CPU提升20~30%效能。龙芯3A6000处理器将于2023年11月28日正式发布根据测试结果,龙芯3A6000处理器总体性能与Intel2020年上市的10代酷睿四核处理器相当。
赛诺菲与 Aqemia 达成 1.4 亿美元研究合作协议:利用 AI 加速发现创新药物
法国制药技术公司Aqemia宣布已与行业巨头全球制药公司赛诺菲达成价值高达1.4亿美元的多年研究合作协议。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney该合作旨在发现跨多个治疗领域的小分子药物候选物。我们全心全意地致力于与赛诺菲的专家紧密联盟,发现创新药物。