智源等机构发布LM-Cocktail模型治理策略 低成本高性能
随着大模型技术的发展,模型治理成为关注焦点。研究者在微调大语言模型时,往往面临性能提高与通用能力下降的问题。LM-Cocktail模型治理策略为大模型开发者提供了一种灵活高效的选择,通过巧妙融合现有模型,解决了在模型治理中的挑战,为模型性能提升提供了低成本、可行的途径。
智源研究院发布LM-Cocktail模型治理策略 低成本提升模型性能
智源研究院最近发布了LM-Cocktail模型治理策略,旨在为大模型开发者提供一个低成本持续提升模型性能的方式。该策略通过融合多个模型的优势,实现在目标任务上性能的提升,同时保持在通用任务上的强大能力。LM-Cocktail已在实验中展现了良好的性能。