新机器学习框架DRAGIN:用于大语言模型中的动态检索增强,胜过传统方法
研究人员从清华大学和北京理工大学开发了DRAGIN,这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。该框架旨在通过在文本生成过程中实时确定何时以及如何检索外部信息,从提高语言模型的性能。未来的工作旨在克服与自注意力可访问性相关的限制,并对查询构建技术的影响进行评估。
无需训练实现价值观实时动态对齐:上交开源价值观对齐方法OPO,闭源与开源大模型均适用
随着人工智能技术的发展,以GPT-4为代表的大语言模型依靠其强大的能力正在对社会产生深远的影响。大模型本身的安全性问题也变得尤为重要。也公开了收集的所有法律准则与道德准则,以及5个测试基准中所使用的所有数据。