谷歌DeepMind推出“超人类”AI系统SAFE,擅长事实核查,节约成本并提高准确性
谷歌DeepMind的研究团队发布了一项新研究,介绍了一种名为“Search-AugmentedFactualityEvaluator”的人工智能系统。该系统利用大型语言模型将生成的文本分解成个别事实,并利用谷歌搜索结果来确定每个声明的准确性。我们才能评估自动事实检查对打击错误信息的实际影响。
Kimi每天获客成本超20万元 Kimi AI智能助手同类软件app有哪些?
最近有关于「Kimi每天获客成本超20万元」的报道,引起了关于AI行业投放广告成本的讨论。根据投资人透露的信息,Kimi的获客成本约为10元,考虑到用户问答互动产生的算力成本,每个用户的获客成本达到12-13元。要深入了解和开始使用AIbase的搜索功能,请访问AIbase官网。
汤姆猫:类似Sora的AI工具将有助公司低成本打造AI应用产品
海外子公司正积极与OpenAI、Google、StabilityAI等领先公司的人工智能模型展开合作,以利用其强大的大模型进行内容创作。这一系列合作的目的在于通过人工智能技术的创新应用,提升公司在内容生产方面的效率。在Sora擅长的视频领域,预计将有利于公司动漫视频业务的发展,可以帮 助海外子公司降低动漫视频的制作成本,更加高效的出品优质、丰富的视频内容。
汤姆猫:类Sora工具将有助于公司低成本打造AI应用
汤姆猫在机构调研时表示,在内容生产上,海外子公司已与OpenAI、Google、StabilityAI等公司的人工智能模型开展合作,借助人工智能大模型开展营销素材、动画素材、产品创意素材等内容的创作。在生成视频领域,公司已利用Pika、Runway、StabilityDiffision等工具制作了部分视频素材,探索该等素材在营销、动画制作领域的应用。公司在文生视频技术上的应用仍在探索阶段,相关技术�
微软成立专门的 AI 团队,开发类似 OpenAI 模型的小型 AI 模型,成本更低
微软正在与OpenAI竞争,在开发小型语言模型方面形成了专门的AI团队。据《TheInformation》报道,这些小型语言模型将具有类似于OpenAI的ChatGPT的功能。由人工智能聊天机器人冷却所需的每个查询消耗1个水瓶另一份报告表明,到2027年,人工智能将消耗足够的能源,可以为一个小国提供一整年的电力。
图领域首个通用框架来了!入选ICLR'24 Spotlight,任意数据集、分类问题都可搞定|来自华盛顿大学&北大&京东
能不能有一种通用的图模型——它既能够根据分子结构预测毒性,又能够给出社交网络的朋友推荐?或者既能预测不同作者的论文引用可以发现基因网络中的人类衰老机制?你还真别说,被ICLR2024接收为Spotlight的“OneforAll”框架就实现了这个“精髓”。它由圣路易斯华盛顿大学陈一昕教授团队、北京大学张牧涵以及京东研究院陶大程等研究者们联合提出。更多研究细节,可参考原�
Midjourney网站Alpha版本优化 增加3个分类
Midjoureny网站的Alpha版本进行了一系列体验优化,主要是对探索页面进行了改进。这次更新主要包括对鼠标悬停效果的丰富化,对页面内容的进一步优化,以及新增了热门、精选和随机浏览选项。希望这些优化能够为用户带来更好的使用体验。
Cohere全面推出微调套件:聊天、重新排序、多标签分类一应俱全
Cohere宣布推出全新的全面微调套件,其中包括聊天微调、重新排序微调和多标签分类微调等三项新功能,以及现有的生成微调解决方案,旨在满足企业在微调各种AI应用时的需求。通过这些新功能,企业可以定制Cohere的生成和表示模型,以在文本生成、摘要、聊天、分类和企业搜索等目标用例上提供更好的性能。开发人员可以按照指南学习有关它们如何工作的更多信息。
Google DeepMind 提出人工通用智能(AGI)的新定义及其分类
近日,GoogleDeepMind的研究团队发布了一篇研究论文,对人工通用智能的定义进行了重新阐释,并提出了一个全新的AGI分类体系。这一定义不仅切中了技术界对AGI概念的混淆和争议为该领域提供了更清晰的理解框架。随着人工智能技术的不断进步和广泛应用,这项工作可能对整个行业产生深远的影响。
Google Photos推出AI功能,智能整理照片,分类更便捷
GooglePhotos日前推出了一系列新功能,利用人工智能技术更好地为您组织和分类照片。其中一个新功能称为“PhotoStacks”,Google将利用AI识别一组同时拍摄的照片中的“最佳”照片,并将其选为该组的顶部选择,以减少您的照片库中的混乱。这反映了人工智能技术在不同领域的广泛应用和创新。
谷歌DeepMind提出AGI能力与行为分类框架
在最新的研究中,来自谷歌DeepMind的研究团队提出了一个名为“LevelsofAGI”的框架,旨在系统地分类人工通用智能模型及其前身,类似于自动驾驶的级别。这个框架引入了三个重要的维度:自主性、普适性和性能,为比较模型、评估风险以及追踪人工智能进展提供了一个共同的词汇。该框架强调了将其负责和安全地整合到以人为中心的环境中的需求,并提供了一种结构化的方式来评估、比较和指导AGI系统的发展和部署。