图领域首个通用框架来了!入选ICLR'24 Spotlight,任意数据集、分类问题都可搞定|来自华盛顿大学&北大&京东
能不能有一种通用的图模型——它既能够根据分子结构预测毒性,又能够给出社交网络的朋友推荐?或者既能预测不同作者的论文引用可以发现基因网络中的人类衰老机制?你还真别说,被ICLR2024接收为Spotlight的“OneforAll”框架就实现了这个“精髓”。它由圣路易斯华盛顿大学陈一昕教授团队、北京大学张牧涵以及京东研究院陶大程等研究者们联合提出。更多研究细节,可参考原�
华盛顿大学推高效大模型调优方法“代理调优”
华盛顿大学推出更高效的大模型调优方法“代理调优”,该方法通过对比小型调整模型和未调整模型的预测结果来引导基础模型的预测,实现对模型的调优无需接触模型的内部权重。随着ChatGPT等生成式AI产品的发展,基础模型的参数不断增加,因此进行权重调优需要耗费大量时间和算力。这一方法的推出将为AI领域的发展带来新的启示,值得进一步深入研究和应用。
华盛顿议员计划提出法案,成立人工智能任务组
华盛顿州总检察长鲍勃·弗格森提出一项新法案,旨在成立该州首个人工智能任务组。如果该法案获得通过,将标志着华盛顿州在AI领域迈出了重要一步。通过任务组的设立,华盛顿州有望成为引领AI发展的先锋之一,为其他地区树立榜样。