“动态排版”技术Dynamic Typography 可将文本字母转化为动画
一种名为DynamicTypography的创新“动态排版”技术,正在为文本表达开辟新天地。这项技术通过视频扩散先验,将文本字母转化为动画,从增强语义表达和动态效果。利用向量图形技术,动画在任何分辨率下都能保持高质量,同时用户可以轻松调整文本样式。
微软推出新型AI工具VASA-1:可将照片转化为视频
微软亚洲研究院近期推出了一款革命性的人工智能工具VASA-1,这一工具的推出引起了业界和公众的广泛关注。VASA-1的独特之处在于,它能够将静态图像或绘画与音频文件结合,生成具有动态面部表情和头部动作的面孔。但令人惊讶的是,这一工具不仅适用于真实面孔的训练可以应用于艺术照片,如《蒙娜丽莎》等。
美图Wink“AI动漫”功能升级 可将短剧作品转化为动漫风格
美图公司旗下视频编辑软件Wink近期对其“AI动漫”功能进行了全面升级。该功能能够迅速将短剧作品转化为动漫风格效果非常精准和细腻。这一技术的引入,不仅减少了用户平均等待时长和片段闪缩等问题让用户在创作过程中更加自如,视频生成效果更加流畅。
ai贴纸工具Face-to-sticker 可一键将照片转化为卡通贴纸
Face-to-sticker是一个旨在将人脸转换为贴纸的工具。通过这个工具,用户可以上传一张包含人脸的图像,然后选择一些参数来定制生成的贴纸。Face-to-sticker是一个方便、快捷且高度可定制的工具,能够将人脸图像转换为具有艺术效果的贴纸,适用于个人创作、社交分享等场景。
SoraWebui官网体验入口 轻松一键将文本转化为视频
SoraWebui是一个开源的基于OpenAISora模型的文本转视频平台。它提供了一个简单易用的界面,用户只需要输入文本就可以一键生成视频。快来体验SoraWebui,释放您的创造力!
创新性生成框架InsActor:用指令就能将人体运动模型转化为逼真的物理动画
在这项最新的研究中,来自南洋理工大学的研究团队介绍了一项名为InsActor的创新性生成框架。该框架旨在通过使用先进的扩散式人体运动模型,以指令驱动的方式生成基于物理的角色动画。文章表示InsActor的能力使其成为未来指令驱动的基于物理的动画发展的重要基准。
科学家开发出BrainGPT:可将思想转化为文本
澳大利亚悉尼科技大学科学家开发出一种便携式、非侵入性的人工智能读心”头戴设备BrainGPT,可将思想转化成文本。BrainGPT把脑电波信号分割成不同的单元,从中捕获特定的特征和模式。研究人员表示,这套系统将来有望把准确率做到接近90%,这将是与传统语言翻译,或语音识别程序相当的水平。
AI系统可将意念转化为文本:帮助无法说话的人沟通
澳大利亚悉尼科技大学科学家开发出了首款便携式、非侵入性的人工智能系统,可解码无声的想法并将其转化为有形的文本。这项技术可帮助那些因疾病或受伤无法说话的人进行沟通,也有望实现人与仿生手臂或机器人等设备之间的无缝通信。最新技术既可使用眼动追踪,也可不使用眼动追踪。
S&P 500 的命运越来越依赖于几家大型科技公司能否将人工智能投资转化为更高的利润
:在S&P500指数今年的上涨中,包括微软公司和英伟达公司在内的七家公司推动了大约四分之三的涨幅。这场由投资者对人工智能改变经济的巨大潜力所引发的热潮,使得这些公司的估值居高不下,其股票平均市盈率达到32倍。我不能说明年会继续,但我认为人们应该意识到这些股票在他们投资组合中的风险。
Pimento 利用生成式AI将创意简报转化为视觉情绪板
Pimento是一家新的法国初创公司,利用生成式人工智能以一种有趣的方式进行创意过程的第一步,包括构思、头脑风暴和制作情绪板。该公司从一系列有趣的投资者那里筹集了320万美元的资金。看公司如何开始使用这个产品也将是很有趣的。
AI原型“Make It Real”震惊开发者,将草图转化为可运行软件
一款名为"tldraw"的协作白板应用发布了一项名为"MakeItReal"的功能原型,引起了开发者社区的热议。该功能利用OpenAI的GPT-4VAPI,将用户绘制的矢量图转化为可运行的TailwindCSS和JavaScriptweb代码,从复制用户界面或创建类似Breakout的简单游戏。有趣的是在5年后我们会走向何方...我已经跟不上创新的步伐了。
Google DeepMind推AI音乐生成模型Lyria:用AI将文本转化为独特音乐作品
GoogleDeepMind最新推出的AI音乐生成模型Lyria引起了广泛关注,该模型可以从文本中创作独特且高质量的音乐,包括乐器和人声。这一创新是谷歌旗下视频分享平台YouTube的新功能的一部分,旨在让用户能够轻松生成自己的音乐作品。在今年一月份,他们推出了MusicLM,该模型可以根据文本提示生成五分钟的音频片段。
新突破!Adobe研究人员在5秒内将2D图像转化为3D模型
Adobe研究人员与澳大利亚国立大学的团队合作,成功开发了一种突破性的人工智能模型,能够在短短5秒内将单一2D图像转化为高质量的3D模型。这一突破性技术在他们的研究论文《LRM:单一图像到3D的大型重建模型》中有详细介绍,有望彻底改变游戏、动画、工业设计、增强现实和虚拟现实等领域。但他们表示,这项工作展示了基于大规模数据集训练的大型变压器模型具有学习通用的3D重建能力的潜力。
新NeRF技术:将视频转化为可控制的3D模型 创建数字人更简单了
FraunhoferHeinrichHertz研究团队取得重大突破,他们引入了一项全新技术,使用神经辐射场将标准RGB视频转化为可控制的3D人体模型。这一创新代表了计算机图形领域中的一项重要进展,解决了从视频片段中创建逼真、可控制的3D模型一直以来的难题。这项工作将数字人物的创建变得更加可行,为个人创作者和小型制作团队带来更多应用可能性。