实验证明,基于AI的干预帮助大学生通过STEM课程
在当前的STEM课程领域,美国大学生的毕业率比非STEM专业的同龄人低20%,这为更好地协助这些学生,特别是在他们的最初几个学期里,提出了迫切的需求。尽管系统性、长期的转变,如从讲授式教学向共享基于证据的教学实践的转变,应该会有所帮助,但学术界的惯性有时会减缓这些变革的采纳速度。该团队计划进行更大规模、更长期的研究,以确定除了分数之外的变量——如与课程相关的行为、对科学的看法、人口统计学等——是否能够推广和扩展这种干预方法,超越单一统一的课程。