多尺度深度生成模型NeuralPLexer:预测蛋白质-配体复合物结构
科学家们近日在《NatureMachineIntelligence》杂志上发布了一项关于蛋白质-配体复合物结构预测的研究,由AI制药公司IambicTherapeutics、英伟达和加州理工学院联合开发的新方法被称为NeuralPLexer。该方法通过深度生成模型,仅使用蛋白质序列和配体分子图输入,能够直接预测蛋白质-配体复合物的结构。通过该研究,科学家们对蛋白质-配体复合物的结构预测迈出了重要的一步,为未来�
MIT研究团队发布MechGPT:力学与材料建模的语言先锋,跨足多领域、尺度和模态
MIT的研究人员在力学和材料建模领域取得了重要突破,推出了一款名为MechGPT的语言模型。该模型不仅能够桥接各种尺度、学科和模态能够高效地从科学文本中提取关键信息。作为语言模型领域的先锋,MechGPT的出现标志着语言模型动态演变的里程碑,为知识提取开辟了新的领域。