浙大研究者提出UrbanGIRAFFE,解决城市场景的可控3D感知图像合成
浙江大学的研究人员最近提出了一种名为UrbanGIRAFFE的创新方法,用于解决具有挑战性的城市场景的可控3D感知图像合成问题。该方法通过引入可控的相机姿势和场景内容,以实现逼真的图像合成,特别是在处理具有挑战性的城市环境时。UrbanGIRAFFE通过在合成和实际数据集上进行全面评估,展示了在可控性和保真度方面超越各种2D和3D基线的出色性能。
研究:到2032年,生成式AI在医疗保健市场将达304亿美元,年复合增长率为34.9%
联合市场研究发布了一份名为“2023-2032年全球生成AI在医疗领域市场机会分析与行业预测”的报告。该报告显示,生成AI在医疗领域是一项革命性的技术,利用人工智能来创建、生成或模拟医疗领域的数据、图像或文本。随着技术的不断发展,预计生成AI在医疗领域市场将继续蓬勃发展,为医疗行业带来更多创新和改进。
Sora概念股大涨!AI多模态应用助力内容消费市场增长
春节假期期间,OpenAI发布了一款名为Sora的视频生成类模型,引起了市场的广泛讨论。与Sora相关的概念股受到了资本的热烈追捧。Sora的推出也引发了关于技术发展的讨论,包括其对影视、广告制作和视频等行业可能带来的影响,以及技术滥用的风险。
苹果新AI模型研究Ferret-UI:或将提升Siri,读懂屏幕内容
尽管苹果在生成式AI热潮开始后并未推出任何AI模型,但近期公司正在着手一些AI项目。苹果研究人员分享了一篇揭示公司正在研发的新语言模型的论文,内部消息称苹果正在研发两款AI驱动的机器人。由于模型对用户应用屏幕的全面理解以及执行某些任务的知识,Ferret-UI可以用于强化Siri,让其为用户执行任务。
研究人员诱导AI聊天机器人泄露有害内容,成功率高达 98%
印第安纳州普渡大学的研究人员设计了一种新的方法,成功地诱导大型语言模型生成有害内容,揭示了隐藏在合规回答中的潜在危害。在与聊天机器人进行对话时,研究人员发现通过利用模型制作者公开的概率数据和软标签,可以迫使模型生成有害内容,成功率高达98%。这项研究的结果提醒我们,保障人工智能技术的安全性和可信度仍然是一个重要的挑战。
研究发现:AI和人类生成的在线内容同样被认为可信
在当今互联网成为许多人获取信息的主要途径的时代,在线内容及其来源的可信度已经达到了一个关键的转折点。由于ChatGPT和GoogleBard等生成人工智能应用的激增,这一担忧变得更为突出。”这仍然是科学传播的任务,更是一项社会和政治挑战,需要唤起用户对人工智能生成内容负责任使用的意识。