出门问问开放大模型“序列猴子”开源数据集
出门问问宣布,将向公众开放其超大规模语言模型“序列猴子”的部分训练数据集,命名为“序列猴子开源数据集1.0”。作为出门问问的核心技术之一,具备强大的通用表示与推理能力,已在问答系统、自然语言处理、机器翻译、文本摘要等多个领域展现出其卓越的性能,极大地提高了生产效率和数据处理能力。开源数据集的发布将促进学术交流与合作,加速相关领域的创新步伐。
谷歌推时间序列预测模型TimesFM 可预测股市、天气等
Google研究团队最近推出了一款名为TimesFM的时间序列预测模型。时间序列预测是一种通过分析过去的数据来预测未来事件发生的方法,广泛应用于商业、金融和科研等多个领域,帮助人们做出更明智的决策。Google计划在GoogleCloudVertexAI中提供TimesFM,使得外部客户能够轻松地集成和使用这个强大的时间序列预测工具,无需深入了解模型的内部工作机制。
首个图像序列基准测试Mementos开源 GPT-4V/Gemini竟看不懂漫画!
马里兰大学与北卡教堂山合作发布了Mementos,这是专为多模态大语言模型设计的图像序列基准测试,旨在全面测试这些模型对于真实世界、机器人和动漫图像序列的推理能力。测试结果令人震惊,GPT-4V和Gemini等MLLM在漫画数据集上的准确率不足20%。这对于推动MLLM在图像领域的发展提出了挑战,并强调了进一步研究和优化的迫切性。
性能大涨20%!中科大「状态序列频域预测」方法:表征学习样本效率max|NeurIPS 2023 Spotlight
【新智元导读】SPF算法是一种基于状态序列频域预测的表征学习方法,利用状态序列的频域分布来显式提取状态序列数据中的趋势性和规律性信息,从辅助表征高效地提取到长期未来信息。马尔科夫决策过程在具体分析两种结构性信息之前,我们先介绍产生状态序列的马尔科夫决策过程的相关定义。,使预测器的输出能逼近真实状态序列的傅里叶变换,从鼓励表征编码器提取�
斯坦福CMU提出新序列模型Mamba 性能优于Transformer
斯坦福大学和卡内基梅隆大学的研究团队联合提出了一种新的序列模型,名为Mamba,它在语言、音频和DNA序列等任务上超越了Transformer模型。Mamba采用了一种新的架构,具有线性复杂度和更高的推理吞吐量。Mamba的出现对于序列建模领域来说是一个重要的突破,未来还有许多研究和实践的工作需要进行。
GPT-4惊人表现:文字序列混乱不影响阅读理解
日本东京大学研究人员发现一个有趣的现象:GPT-4在面对文字序列乱序的情况下,仍能准确理解和恢复原文。这一发现与其他大型模型相比显得格外突出。这些发现对于理解自然语言处理模型的工作原理以及未来模型的设计和改进具有重要的指导意义。
亚马逊音乐推出 Maestro:AI 根据文本提示创建个性化播放列表
亚马逊音乐推出了一项名为Maestro的人工智能功能,旨在让用户通过简单的文本提示构建个性化的音乐播放列表。该功能可在iOS和Android应用程序上使用,利用自然语言生成播放列表,为用户带来更加便捷的音乐体验。这一创新性的AI功能为音乐爱好者带来了更多探索和发现音乐的乐趣,为亚马逊音乐平台增添了更多吸引力和竞争优势。
OceanBase 4.3版本推出列式存储引擎,进一步加强TP/AP一体化
OceanBase在其“关键业务负载”的一体化战略上再迈一步。4月20日在第二届OceanBase开发者大会上,OceanBase发布4.3版本,推出全新列式存储引擎,打造PB级实时分析数据库,可实现秒级实时分析,进一步加强TP/AP一体化。在OceanBase的开源社区,目前已有118位开发者开通博客,累计有1000多篇技术文章分享,核心仓库拥有300多位外部贡献者,共建代码量超5万行。
Spotify AI Playlist官网体验入口 个性化音乐播放列表AI生成工具使用地址
SpotifyAIPlaylist是一款供SpotifyPremium用户使用的音乐智能播放列表工具。用户可以通过输入特定提示来自动生成个性化的音乐播放列表,无论是新手还是专业用户都能轻松使用。要获取更多详细信息并开始您的个性化音乐之旅,请访问SpotifyAIPlaylist官方网站。
Spotify 推出个性化AI播放列表,用户可以使用提示构建
Spotify推出了AI播放列表功能,让用户能够通过书面提示来生成个性化的音乐列表。这项新功能最初将在英国和澳大利亚的Android和iOS设备上推出,并将在未来几个月内不断改进。在推出AI播放列表之前,Spotify推出了类似的功能,NicheMixes,允许用户使用提示创建个性化播放列表,但该产品不使用AI技术,对语言理解方面也较为有限。