研究团队开发开源大模型训练框架 Oobleck 提供快速且有保障的故障修复
随着对生成式人工智能技术需求的激增,大型语言模型的训练和容错性要求也在不断增加。为应对这一挑战,密歇根大学的研究人员开发了一款名为Oobleck的开源大型模型训练框架。Oobleck的开发标志着利用固有冗余提高容错性的新里程碑,为大型模型的高效训练和故障恢复提供了一种创新性的解决方案。
视频快速移动抖动问题有解了!FMA-Net可恢复视频高清稳定状态
FMA-Net是一种非常有前景的视频处理技术,它能够将模糊的低分辨率视频恢复成清晰的高分辨率视频。当拍摄对象移动得非常快或摄像机快速移动时出现模糊状况时,FMA-Net也能够将视频恢复成稳定的高清状态!项目地址:https://kaist-viclab.github.io/fmanet-site/这项技术的独特之处在于,它能够理解视频中物体的运动,并以一种智能的方式改善画质和去除模糊。FMA-Net的出现无疑将会给视�
谷歌开发机器学习工具Teachable Machine 允许用户快速创建机器学习模型
TeachableMachine是一个由Google开发的机器学习工具,它允许用户快速、简单地创建自己的机器学习模型无需专业知识或编程技能。用户可以用它来教电脑识别图片、声音或人的动作。还可以将模型导出到不同的格式,以便在其他地方使用,如Coral、Arduino等。