阿里巴巴等开源语音情感基座模型emotion2vec
情感识别技术在各种场景中都有广泛的应用,如客服机器人根据客户语气调整策略、智能助手根据用户情绪提供建议、情感健康应用监测用户情感状态。为了支持情感理解,上海交通大学、阿里巴巴、复旦大学和香港中文大学的研究者联合开发了通用的语音情感表征模型emotion2vec。这表明emotion2vec不仅在训练数据集上表现优秀能适应不同录音环境,为多样情感任务提供支持。
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VirtuGF提供了一种全新的AI女友体验,它让用户能够与AI角色Annie进行深度沉浸式的对话,享受个性化的陪伴。这款产品不仅保护用户隐私提供了一种全新的交流方式,使用户能够探索深层次的情感和欲望,体验不同于以往的对话享受。要了解更多信息,并开始您与AI女友的沉浸式对话之旅,请访问VirtuGF官方网站。
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研究发现,ChatGPT 能理解和回应人类情感
自从OpenAI的聊天机器人ChatGPT走红以来,人们对人工智能的兴趣达到了新的高度。虽然AI并不是一个新领域,但它确实是一个相对未被探索的行业,越来越多的公司正在投入资源进行研究。如果真的出现,那将是“伟大的”,因为这将意味着“80亿人都拥有丰富的资源,这将是一个美好的世界”。
微软研究员发布EmotionPrompt方法:增强多语言模型的情感智能
微软研究员最近发布了名为“EmotionPrompt”的研究成果,旨在增强多语言模型的情感智能。情感智能被认为是人类素质的一个关键组成部分,它涵盖了情感理解、情感处理以及如何利用情感数据来指导逻辑和分析过程,如问题解决和行为管理。这项研究为多语言模型的情感智能潜力提供了初步的研究,有望在各种应用领域取得进展。
研究称:向GPT-4等AI模型添加“情感提示词”会提高性能
最新研究发现,当用户表达紧急感或压力等情感时,AI模型如GPT-4可以表现得更好。这一发现对于在其AI应用中的开发者和企业家具有重要意义,提示了一种引入情感语境的新方法,以提高AI性能。这项研究表明,当使用情感语境提示时,像GPT-4这样的LLMs可以表现出更好的性能,这一发现对于开发者和产品经理来说非常有用。