多视角高斯模型LGM:5秒产出高质量3D物体 支持图文到3D
由北京大学、南洋理工大学S-Lab和上海人工智能实验室联合研究的团队推出的大型多视角高斯模型引起广泛关注。LGM以其核心模块LargeMulti-ViewGaussianModel为基础,采用了一种新颖的方法,能够在仅5秒的时间内从单一视角图片或文本输入中生成高分辨率高质量的3D物体。LGM通过创新的3D表示和骨干结构,以及高效的训练方法,实现了在高分辨率3D内容生成方面的显著进展。
LangSplat:一种基于3D高斯技术提高3D语言查询交互任务效率
人与计算机的互动中,为用户与3D环境进行沟通创造方式变得越来越重要。开放式语言查询在3D中的应用包括机器人导航和操作、3D语义理解以及编辑,因此吸引了研究者的关注。随着研究人员进一步关注框架的准确性和速度,LangSplat有望重新塑造在三维空间中与信息进行交互和查询的方式。
SAGA:毫秒实现3D高斯交互分割,加速近1000倍
在当今数字化时代,视觉技术一直是科技创新的关键驱动力。为了解决现有方法在3D场景理解和操作中面临的挑战,来自上海交通大学人工智能研究所和华为公司的团队推出了一项引领性的科技突破。SAGA通过巧妙融合2D分割和3D高斯技术,以高效、快速的方式实现了3D场景的交互式分割,克服了以往方法的一些挑战。
图片、视频直接生成3D高斯分布!免费体验,已正式商用
图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney知名3D扫描应用企业Polycam在官网宣布,结束对3DGAUSSIANSPLATS的测试,正式投入商业使用。3DGS是一款通过图片或视频,就能直接生成3D高斯分布的生成式AI产品。3DGS的渲染速度非常快,如果图片质量、视频比较小,完全能够做到实时交互。
三星推出自研生成式AI模型“高斯”:Galaxy S24首发
在三星人工智能论坛2023上,三星正式公布了其自研的生成式AI模型Gauss。三星AI模型的名字来源于德国数学家高斯,他是创立正态分布理论的传奇数学家这一理论也支撑着机器学习和人工智能的发展。三星还宣布,GalaxyAI将会用在新的Galaxy旗舰手机上,也就是后面要发布的GalaxyS24系列,另外该项功能不仅仅是海外版,国行版的GalaxyS24系列也会支持。