报告:AI等技术推动中国数据备份与恢复系统市场健康增长
近日,国际数据公司IDC发布了《中国数据备份与恢复系统市场季度跟踪报告》,数据显示,中国DR&P市场在2023年达到7.3亿美元的收入,同比去年同期增长了11.8%,展现出健康的增长势头。这一增长得益于AI、云计算等技术在工作场景中的广泛应用,促进了企业用户对数据的重视,推动了数据备份与恢复需求的不断增长。数据备份与恢复软件市场将保持健康增长,市场规模在2028年将达到4.8亿美元。
IDC发布数据要素全景研究 蚂蚁数科入选代表技术厂商
全球权威研究机构IDC发布《数据要素全景研究》,对当前数据要素市场的主要需求、市场活动、参与主体、落地形式等情况进行分析,并列举了市场代表性的技术架构及应用案例为产品选型提供参考。蚂蚁数科以技术服务的完整性入选代表技术厂商。蚂蚁数科已在政务与公共服务、工业能源、物流贸易、金融等众多领域中开展数据应用场景实践和探索,已落地超90个场景化解决方案,为数据要素市场的数据管理、流通和应用提供安全、可信、高效的技术支撑。
OpenAI首席技术官:不确定是否使用了社交媒体数据训练Sora
美国开放人工智能研究中心的首席技术官米拉.穆拉蒂表示,对于OpenAI是否采用了社交媒体平台的数据,她本人并不具备确切的信息。OpenAI在数据选择上严格遵守使用公开可获取的数据或是已经获得相应许可的数据”的原则。围绕人工智能训练是否符合版权法所规定的合理使用”这一关键问题,美国相关法院尚未作出裁决。
苹果研究团队揭示WRAP技术:用合成数据进行预训练大模型 成本低准确性高
近几个月来,大型语言模型在人工智能社区中引起了极大的关注和流行。这些模型在文本摘要、问答、代码完成、内容生成等任务中展示出了强大的能力。考虑到低质量网络数据的丰富性和经典LLM训练方法的资源密集性,这种方法提供了一种可能的前进方式。
研究:代码数据增强技术在深度学习中的应用具有巨大潜力
代码数据增强技术在深度学习中的应用已经取得了一些令人鼓舞的成果。代码模型通过训练大量的源代码语料库,能够模拟代码片段的上下文,已经在多个源代码的下游任务中显示出了出色的性能。代码数据增强技术在深度学习中的应用具有巨大潜力,可以提高模型的性能和稳健性,但仍然需要进一步的研究和探索。
DB-GPT:使用专有LLM技术改变与数据库互操作的方式
DB-GPT是一个开源项目,旨在改变与数据库的互操作方式,它采用了本地化的大型GPT模型,为处理各种数据库相关情境提供了全面的解决方案。这个工具强调了隐私和数据安全,通过业务模块的定制化实施和分割,确保了LLM功能的完全机密性、安全性和可管理性。关于DB-GPT项目GitHub页面:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT。