谷歌AI研究人员提出噪声感知训练方法(NAT)用于布局感知语言模型
在文档处理中,特别是在视觉丰富的文档中,高效信息提取的需求变得越来越关键。VRDs,如发票、水电费单和保险报价,在业务工作流中随处可见,通常以不同的布局和格式呈现类似信息。他们的研究为使普通用户能够访问先进的文档处理功能铺平了道路,标志着该领域迈出了重要的一步。
Reportify体验入口 投资研究AI问答平台使方法用指南
Reportify是一个创新的AI驱动投资研究问答平台,旨在为投资者、金融分析师和市场研究人员提供快速、深入的财经信息问答服务。通过智能分析最新的财报、公司业绩、市场动态等,Reportify帮助用户迅速获取和深度分析财经领域的关键信息,从作出更明智的投资决策。为了更深入地了解Reportify的功能和服务,欢迎访问Reportify官方网站体验。
研究人员开发AI攻击方法BEAST:可在一分钟内绕过LLM防护栏
研究人员在美国马里兰大学成功开发了一种高效的方法,可以在一分钟内诱导大型语言模型产生有害反应,他们将这一技术命名为BEAST。BEAST技术利用NvidiaRTXA6000GPU、48GB内存和即将发布的开源代码,仅需一分钟的GPU处理时间,就能让LLM飞越其防护栏。”此研究强调了确保未来更强大AI模型的安全部署需要制定可证明的安全保证。
斯坦福大学研究人员发布新机器学习方法C3PO:根据上下文定制大型语言模型
斯坦福大学的研究人员最近发布了一种名为C3PO的新方法,旨在解决语言模型定制化面临的挑战。在人工智能领域不断发展的今天,语言模型的定制化对于确保用户满意度至关重要。这项研究的意义超出了技术成就的范畴,预示着人工智能可以无缝适应个人偏好、增强其实用性和可访问性的未来。
DeepMind研究发现提升语言模型推理能力的简单方法
深度学习领域的研究人员发现,语言模型在逻辑推理方面的表现仍然是一个重要挑战。最新的一项由Google旗下的DeepMind进行的研究揭示了一个简单重要的发现:任务中前提的顺序显著影响语言模型的逻辑推理性能。通过这项研究,我们可以看到改变前提顺序可能是提升语言模型推理能力的一种简单有效的方法,也为未来改进这一领域的研究提供了新的方向。
GPT-4准确率最高飙升64%!斯坦福OpenAI重磅研究:全新Meta-Prompting方法让LLM当老板
【新智元导读】大模型幻觉问题还有另一种解法?斯坦福联手OpenAI研究人员提出「元提示」新方法,能够让大模型成为全能「指挥家」,汇聚不同专家模型精华,让GPT-4的输出更精准。当你让大模型写一首「莎士比亚十四行诗」,并以严格的韵律「ABABCDCDEFEFGG」执行。在加入微软研究院之前,他曾在乔治亚理工学院和丰田工业大学芝加哥分校担任计算机科学助理教授。
谷歌研究团队推新AI方法SynCLR:从合成图像和字幕中学习视觉表征
GoogleResearch和MITCSAIL共同推出了一项名为SynCLR的新型人工智能方法,该方法旨在通过使用合成图像和字幕,实现对视觉表征的学习,摆脱对真实数据的依赖。SynCLR的工作原理研究团队首先提出了一个三阶段的方法。这些改进有望进一步提升合成数据在训练人工智能模型中的效果。
微软研究人员推新AI方法,用合成数据改进高质量文本嵌入
微软公司的研究团队最近提出了一种独特且简单的方法,用于生成高质量的文本嵌入。这种新方法仅使用合成数据和极少的训练步骤,就取得了令人瞩目的成果。该研究的训练过程极大地减少了对中间预训练的需求,相较于当前的多阶段系统,更加简洁高效。
OpenAI 演示超级智能 AI 的控制方法:研究人员要求 GPT-2 指挥更强大的 GPT-4
OpenAI,一个承诺为全人类利益构建人工智能的公司,自去年推出ChatGPT以来,其商业雄心在最近的治理危机中变得更加显著。该公司宣布,一个专注于管理未来超级智能AI的新研究小组开始取得成果。Sutskever在深度神经网络先驱GeoffreyHinton的指导下攻读了博士学位,后者今年5月离开谷歌,目的是警告AI现在似乎正在某些任务中迅速接近人类水平。
研究人员推无微调对齐方法URIAL 1个提示搞定LLM对齐
近期研究发现,对大语言模型进行微调对性能有关键影响,但一项新研究表明,免微调的对齐方法也能有效提升LLM性能。针对大语言模型微调的传统方法,研究者发现对齐调优主要学习语言风格基础LLM已经具备回答用户查询所需的知识。这一研究为工程师提供了新的思路,可能减少对LLM进行微调的需求,为构建更高效的AI助手打开了新的可能性。
芝加哥大学研究人员推出3D画笔:使用文本生成局部风格化纹理的AI方法
芝加哥大学的研究人员与SnapResearch合作,推出了一种名为3D画笔的人工智能方法,通过文本描述自动生成网格上的局部语义区域的纹理。这一创新使得用户可以通过直观的、自由形式的文本输入控制纹理编辑,为各种网格描述其编辑。这一研究为3D建模和纹理编辑领域带来了新的可能性,为游戏、动画、电影等各个行业提供了更加高效和直观的纹理编辑工具。
UC伯克利研究人员推出Ghostbuster:用于检测 LLM 生成文本的最先进 AI 方法
LLM,如ChatGPT,可以轻松地产生各种流利的文本,但是它们的准确性有多高呢?语言模型容易产生事实错误和幻觉,这让读者在决定是否相信一个信息来源时知道是否使用了这些工具来做新闻文章或其他信息文本的幽灵写作。这些模型的发展也引发了对文本的真实性和原创性的担忧,许多教育机构也限制了ChatGPT的使用,因为内容很容易生成。这对于那些依赖于AI生成内容做出决策的用户来说,具有重要的意义。
微软研究员发布EmotionPrompt方法:增强多语言模型的情感智能
微软研究员最近发布了名为“EmotionPrompt”的研究成果,旨在增强多语言模型的情感智能。情感智能被认为是人类素质的一个关键组成部分,它涵盖了情感理解、情感处理以及如何利用情感数据来指导逻辑和分析过程,如问题解决和行为管理。这项研究为多语言模型的情感智能潜力提供了初步的研究,有望在各种应用领域取得进展。
Intel研究人员提出新AI方法,更高效地在CPU上部署LLM
大型语言模型因其在文本生成、语言理解和文本摘要等各种任务中的卓越性能备受瞩目,但它们庞大的模型参数却需要大量内存和专用硬件,这使得部署这些模型变得相当具有挑战性。为了降低推断所需的计算功率,研究人员通常采用权重量化等方法,即减少人工神经网络的权重和激活函数的精度。还有进一步改进的空间,研究人员计划推动在个人计算机上实现生成式人工智能,以满足对人工智能生成内容不断增长的需求。
研究人员推出全新训练方法 提高DALL-E 3图像生成能力
在人工智能领域,改进文本到图像生成模型的研究一直备受关注。DALL-E3作为这个领域的杰出代表,因其出色的文本描述生成图像的能力备受瞩目。这种策略不仅提高了DALL-E3的性能为复杂的文本到图像生成技术的持续发展奠定了基础。
研究者推3D视频渲染新方法4K4D 画面相当流畅
这项研究提出了一种创新性的点云表示方法,被称为4K4D,可以实时渲染动态的3D场景,并以前所未有的速度和渲染质量呈现。我们经常观看2D视频这些视频限制了我们选择观看角度的能力。这项研究的成果有望在VR/AR、体育广播和艺术表演捕捉等领域发挥重要作用,为实时渲染高分辨率3D动态场景提供了一种突破性的解决方案。
Meta AI官网体验入口 AI助手全功能使用指南方法教程介绍
MetaAI是一款功能强大的AI助理,利用Meta的先进AI技术为用户提供各种生产力工具。它能够帮助您完成各种任务,如创建备忘单、润色电子邮件写作、回答问题等,并具有图像生成功能,根据您的文字描述生成相应的图像。要了解更多详细信息并开始您的智能助手之旅,请访问MetaAI官方网站。
InstantID团队推新风格迁移方法InstantStyle 一键置身“梵高星空”
InstantStyle是由InstantID原班团队推出的一种新的风格迁移方法,它专注于解决图像生成中的风格化问题,即生成与参考图像风格一致的图像。这项技术的核心在于实现风格和内容的有效分离,从在不牺牲内容信息的情况下,注入所期望的艺术风格。随着InstantStyle与InstantID的联名,风格化图像生成的可能性将更加丰富。
小时候丢了的QQ号 还能找回吗 腾讯科普三种找回方法
快科技4月12日消息,最近,话题#小时候被盗的QQ终于有救了#登上热搜,起因是有一网友分享了自己成功找回QQ的经验。而这,也吸引了腾讯QQ的注意。腾讯并未回应小时候丢了的QQ号能否找回,但科普了如何找回被盗的QQ号。方式一:点击QQ安全中心”公众号菜单栏,【帮助中心】【账号安全】【找回密码】进行找回方式二:点击QQ登录页右下角【更多选项】【找回密码】进行找回方式三:搜索【腾讯客服】微信小程序,前往QQ版块的【密码密保问题】进行找回
开源大模型食用指南官网地址入口 详细环境配置、模型部署、高效微调方法教程
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