CHOIS:基于语言引导的合成逼真3D人机交互的AI方法
斯坦福大学与FAIRMeta的研究人员合作开发的CHOIS系统,通过引入基于语言描述、初始状态和稀疏对象航点的方法,成功解决了在3D场景中生成对象和人物同步运动的难题。该系统通过在指定的3D环境中产生逼真且可控的运动,控制了人物与对象之间的交互。将学到的交互模块应用于基于3D场景对象航点生成长期交互也将拓展CHOIS的适用性。
DiffHuman官网体验入口 3D人体建模软件使用方法教程指南
DiffHuman是一种概率性的光度逼真的3D人体重建方法。它可以从单张RGB图像预测一个3D人体重建的概率分布,并通过迭代降噪采样多个细节丰富、色彩鲜明的3D人体模型。要获取更多详细信息并开始使用DiffHuman,请访问DiffHuman官方网站。
CRM官网体验入口 AI图像处理3D建模神器免费在线使用地址
CRM是一个高保真的单图像到3D纹理网格的生成模型,它通过整合几何先验到网络设计中,能够从单个输入图像生成六个正交视图图像,然后利用卷积U-Net创建高分辨率的三平面。CRM进一步使用Flexicubes作为几何表示,便于在纹理网格上进行直接的端到端优化。要获取更多详细信息并开始使用CRM,请访问CRM官方网站。
微软推EgoGen:创新性3D数据合成模型 可生成丰富多模态数据
微软近期推出的EgoGen引起了广泛关注,这是一项创新的3D数据合成模型,旨在应对第一人称视角训练数据生成中的各种挑战。随着AR、VR等设备的广泛应用,第一人称应用越发增多,但相关研发面临着图像模糊、视觉混乱、遮挡等问题,给视觉模型的训练带来了重大挑战。可扩展性:产品具备可扩展性,使其能够适应不同的主观感知任务和场景,提供了更灵活的数据生成解决方案�
创新性3D数据合成模型,微软推出EgoGen
随着AR、VR等设备的广泛应用,第一人称的应用开始增多。但在研发方面面临不同的挑战,例如,图像模糊、视觉混乱、遮挡更严重等,给视觉模型的训练带来重大挑战。通过使用EgoGen生成的高质量合成数据,并提供精确的地面真实标注,现有的最先进算法在这些任务上的性能全部得到了大幅度增强。
周鸿祎称Sora生成视频堪比CG:未做3D建模 只需文字就可逼真描绘
今日,周鸿祎再次谈到Sora视频模型,他表示Sora生成视频堪比CG。周鸿祎发视频称,Sora有三个片段让他觉得非常惊讶。周鸿祎表示,Sora是记录文生视频AIGC的工具,它反映了AI对世界的理解,是从文字进入图像,再从图像展示对这个世界3D模型的理解。
谁能想到,一款3D建模AI工具成了Ins网红的视频创作利器
近期话题热度拉满的《幻兽帕鲁》AI抄袭瓜,想必各位一线冲浪玩家已经略有耳闻了。背后最大的争议之一在于,无经验的小团队快速开发出3D游戏大作,遥遥领先以往同类项目的生产力。
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GauHuman是一种革命性的3D建模技术,专为研究人员和开发者设计,以实现高效和实时的3D人体建模和渲染。本文将深入探讨GauHuman的核心特点和应用场景。为了更深入地了解和体验GauHuman的强大功能,请点击此处访问官网。
2分钟建模!AI框架GauHuman:实现高质量3D人体快速重建和实时渲染
南洋理工大学与商汤科技的S-Lab团队近日发布了一项令人振奋的研究成果,推出了基于GaussianSplatting的高效3D人体建模框架,被命名为GauHuman。该框架在快速重建和实时渲染方面取得了显著的突破,为数字领域的人体建模提供了高效解决方案。他们对GauHuman的未来发展充满信心,同时已经将代码完全开源,鼓励广大开发者共同参与,共同推动这一领域的研究和创新。
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Neuroid是一个基于人工智能的3D建模和动画生成工具,它允许用户通过简单快捷的操作将创意转化为复杂的3D模型和动画,从提高创作效率。利用生成对抗网络的强大能力,Neuroid在3D运动设计领域实现了革新。了解更多信息并开始您的3D创作之旅,请访问Neuroid官方网站。
DL3DV-10K数据集:可用于深度学习的3D视觉大规模场景
神经视图合成在从多视图视频生成逼真的三维场景方面提出了复杂的挑战,尤其是在多样化的真实世界场景中。当前先进的NVS技术在面对照明变化、反射、透明度和整体场景复杂性的变化时,其局限性变得明显。数据集的先进和方法学创新的结合推动该领域朝着更加强大和多功能的神经视图合成能力迈进。
上海人工智能实验室最新项目PIA放出演示 可将写实照片转换成3D动漫效果
上海人工智能实验室最新的项目PIA已经放出演示,该项目通过文本控制图片中的内容来生成视频。它可以将写实的照片转换成偏3D动漫的效果。用户可以根据自己的需求定制图像动画效果,让用户能够通过图像传达自己独特的故事和情感。
新型3D生成方法DMV3D:使用基于Transformer的3D大型重建模型进行去噪
Adobe研究人员与斯坦福大学团队联合提出了一种名为DMV3D的全新3D生成方法。该方法旨在解决增强现实、虚拟现实、机器人技术和游戏等领域中3D资产创建的共同挑战。该研究为通过统一3D重建和生成的2D和3D生成模型的领域之间的鸿沟,以解决3D视觉和图形领域中的各种挑战,提供了新的视角和可能性。
Transformer变革3D建模,MeshGPT生成效果惊动专业建模师,网友:革命性idea
在计算机图形学中,「三角形网格」是3D几何物体的主要表现形式,也是游戏、电影和VR界面中主要使用的3D资产表示方法。业界通常基于三角形网格来模拟复杂物体的表面,如建筑、车辆、动物,常见的几何变换、几何检测、渲染着色等动作,也需要基于三角形网格进行。如下图9所示,MeshGPT还可以基于给定的局部形状推断出多种可能的补全,生成多种形状假设。
中国电信发布新一代3D数字人:几张照片就能快速生成 超逼真
2023数字科技生态大会举办期间,中国电信推出了新一代3D数字人生成技术。中国电信新一代3D数字人生成技术,实现了分钟级全自动3D重建及骨骼蒙皮的自适应迁移,3D顶点平均误差小于1mm。最终结合自研的驱动引擎和渲染引擎,让数字人在动作及情绪表达上有更多的可能性。
LLM一句话瞬间生成3D世界,未公布代码已获141星!或将引发3D建模行业革命
【新智元导读】最近,来自澳国立、牛津和智源的研究人员提出了一个由LLM驱动,用文字提示就能生成复杂3D场景的智能体框架。无所不能的大模型真的要开始创造3D世界了吗?继火爆全网的AI文生图,文生视频之后,文生3D场景的技术也来了!只要不到30个字的提示词,瞬间就能生成这样的3D场景。这些结果表明,研究人员的方法可以有效地使用单一函数以及推断相应的参数。