研究人员开发人工智能模型,使用卫星图像来检测海洋中的塑料
随着每天更多的塑料垃圾进入海洋,研究团队近日开发出一种新的人工智能模型,能够在卫星图像中更准确地识别海洋中的塑料污染,即使图像被云层遮挡或天气条件不佳。我们社会对塑料产品的依赖程度很高,未来塑料垃圾的数量预计会增加。这些信息可用于改进海洋垃圾的漂移估计模型。
AI系统能够比人类快1万倍地从卫星图像中绘制巨大冰山地图
科学家们在一项最新研究中成功地训练了一种人工智能系统,可以在卫星图像上准确地绘制巨大冰山的表面积和轮廓,速度比人类快10,000倍。这项名为《利用深度学习绘制南极巨大冰山的范围》的研究成果发表在《TheCryosphere》杂志上。随着机器学习的发展,算法将通过学习对卫星图像解释的错误变得更加精确。
Midjourney指控Stability AI员工入侵其数据库并窃取图像
据AI爱好者NickSt.Pierre最近在X上分享的消息,周六发生了一起被指称为侵犯知识产权的事件。StabilityAI的员工入侵了Midjourney的数据库,窃取了所有的提示和图像对,这一行为还导致了长达24小时的服务中断。在这场AI公司之间的冲突中,让我们拭目以待进展,看看这一事件是否会对这两家公司之间的关系产生持久影响。
MindEye2:仅需1小时训练数据即可重建大脑中的图像
在最新的研究中,科学家们开发出了一种名为MindEye2的技术,它能够仅用1小时的功能磁共振成像数据,从大脑活动中重建出观察者所看到的图像。这比传统的需要数十小时的训练数据的类似技术,效率大大提高。这项技术的潜力巨大,未来的应用前景广阔,值得我们期待。
零一万物发布自研全导航图向量数据库「笛卡尔(Descartes)」
3月11日,零一万物发布了基于全导航图的新型向量数据库「笛卡尔」,在权威榜单ANN-Benchmarks上获得了6项数据集评测的第一名。向量数据库是AI时代的信息检索技术之一,对于大模型应用开发者非常重要。向量数据库的能力可能决定大模型的发展,零一万物将继续专注研发和分享技术,为用户带来更好的体验。
西雅图初创公司PreemptiveAI获640万美元资金,用智能手机和可穿戴设备数据构建AI医疗模型
西雅图初创公司PreemptiveAI最近宣布成功融资640万美元,该公司致力于构建最具预测性的大型医疗模型。这家公司总部位于西雅图,孵化于AI2孵化器,通过利用智能手机和可穿戴设备的生物医学信号,计划开发AI软件,用于预测健康结果。PreemptiveAI的成功融资显示出人工智能在医疗领域的巨大潜力,将为未来的健康预测和监测提供更先进的解决方案。
与Sora一样能生成视频、图像,还能一次解读100万数据!
大语言模型在生成文本内容方面非常强,但在理解、生成视频、图像等方面略显不足。尤其是在Sora一夜爆红之后,让人们意识到未来主流模型一定是文本音频图像视频的多模态生成、理解功能。视频以每秒4帧的速度提取关键帧,特别针对32K、128K和1Mtokens长度进行了优化训练。
OpenAI对ChatGPT、API生成的图片,嵌入C2PA元数据
2月7日凌晨,OpenAI在社交平台宣布,对ChatGPT和API生成的图片,现在已经嵌入了C2PA的元数据,以防止图片被非法乱用。C2PA是一种开放数据标准,允许出版商、企业、开发者等,通过元数据来跟踪和验证数字内容,例如,图片、视频、文档等,最初来源、真实性和完整性。这可以提升用户的AI安全意识,起到一定的安全保护作用。
图领域首个通用框架来了!入选ICLR'24 Spotlight,任意数据集、分类问题都可搞定|来自华盛顿大学&北大&京东
能不能有一种通用的图模型——它既能够根据分子结构预测毒性,又能够给出社交网络的朋友推荐?或者既能预测不同作者的论文引用可以发现基因网络中的人类衰老机制?你还真别说,被ICLR2024接收为Spotlight的“OneforAll”框架就实现了这个“精髓”。它由圣路易斯华盛顿大学陈一昕教授团队、北京大学张牧涵以及京东研究院陶大程等研究者们联合提出。更多研究细节,可参考原�
研究发现大型 AI 数据集包含虐待儿童图像:该数据集已用于构建流行的人工智能图像生成器,包括 Stable Diffusion
根据斯坦福互联网观察站周三发布的一项新研究,流行的人工智能图像生成器的基础数据库中隐藏着数千张儿童性虐待图片。作为对这一研究的回应,一些最大和最常用的图像数据库的运营商关闭了对它们的访问权限。LAION的创始人是德国研究员和教师ChristophSchuhmann,他今年早些时候表示,公开提供如此庞大的视觉数据库的部分原因是为了确保AI发展的未来不受少数强大公司的�
中国团队开源大规模高质量图文数据集ShareGPT4V
中国团队最近开源了一个引人瞩目的图文数据集,命名为ShareGPT4V,它基于GPT4-Vision构建,训练了一个7B模型。这一举措在多模态领域取得了显著的进展,超越了同级别的模型。这一成果对于推动人工智能领域的发展具有积极的意义。