半托管、平台化,跨境电商硝烟再起
"ShopLikeaBillionaire!"Temu今年再次豪掷千万美元登上NFL超级碗联赛,连续6次植入30s广告。伴随着轻快的音乐,动画主人公载歌载舞,印着Temu小箱子如有魔法,不仅帮人换新衣把世界染成Temu标志性的橙色。元年的火热过后,跨境电商行业持续蓬勃发展,竞争白热化是必然,正是考验发展与运营质量的时刻。
赵明谈荣耀聚焦端侧AI:将AI平台化 重构操作系统
荣耀昨晚正式发布了荣耀Magic6系列旗舰新机,首次搭载MagicOS8.0,在AI性能上有巨大提升。在发布会后的群访中,荣耀CEO赵明表示,荣耀计划把AI平台化,用AI来重构今天的操作系统,把算力和AI底层的能力作为一种基础能力提供给未来互联网的生态合作伙伴来支持千模百态。在AI和大数据的时代,端侧平台级的AI,或者说是用AI重构操作系统一定是未来所有厂家都会走的方向。
为什么平台要加速推进搜索商业化
随着用户习惯的变化带来的流量结构的变化,平台围绕流量进行的商业化也要同步更新。当平台内容越来越多,且相对同质化,仅靠个性推荐已经不再能实现内容与消费者的精准、高效匹配。电商部门的也会有,有些品牌它没分这么清,但是更加偏向的是品牌公关这一块,因为SEO它不是直接可以追踪到转化的效果。
B站催熟商业化,UP主和平台谁先能吃饱?
还有20天,上市满6年的B站,终于看到盈利的希望了。3月7日,B站公布的2023年Q4和全年未经审计的财报显示,2023年B站全年总营收达225.3亿元人民币,其中第四季度总营收达63.5亿元。不过对于选择的效果究竟如何,以及是否能够打破社区平台商业化运作的桎梏,恐怕还需时间来验证。
完全免费!星火开源-13B发布:首个基于全国产化算力平台”飞星一号”的开源大模型
今天讯飞正式发布了星火开源-13B,这是首个基于全国产化算力平台”飞星一号”的开源大模型。华为昇思开源社区已正式上架星火大模型开源版-13B,面对学术、企业研究完全免费,增进学术合作的同时,增进产业探索。科大讯飞表示,不仅是对昇腾AI硬件的进一步深度优化,也展示了国产算力在追赶国际先进水平方面的决心和能力。
AI应用自动化构建平台VectorShift 通过无代码界面构建自动化工作流
YC昨天投的那家公司,VectorShift,是一家AI应用自动化构建平台。他们利用人工智能来搜索知识库、生成文档并部署聊天机器人和助手,以帮助任何组织构建企业级AI应用程序。通过SDK保存的更改将自动更新到无代码平台,实现两个界面之间的完全互操作性。
中消协点名摇一摇跳转广告泛滥 短视频平台微短剧诱导付费被点名
中国消费者协会等权威机构发布了2023年四季度消费维权舆情热点。消费者不满直播电商“低俗”“虚假比价”等问题,“摇一摇”跳转广告泛滥令消费者不堪其扰,变种“生鲜灯”存在“屡禁不绝”隐忧,短视频平台微短剧诱导付费,大学生“整顿”不合理餐具收费,网红零食“学历造假”导致消费者“踩雷”等有关案例涉及的消费维权问题较为突出。苹果公司已通知国内多�
DeepMind指出「Transformer无法超出预训练数据实现泛化」,但有人投来质疑
说起大语言模型所展示的令人印象深刻的能力,其中之一就是通过提供上下文中的样本,要求模型根据最终提供的输入生成一个响应,从实现少样本学习的能力。这一点依靠的是底层机器学习技术「Transformer模型」,并且它们也能在语言以外的领域执行上下文学习任务。更多研究细节,可参考原论文。
谷歌DeepMind研究:Transformer模型无法超越训练数据进行泛化
谷歌DeepMind的研究人员进行了实验,旨在探讨Transformer模型是否能够在超出预训练数据范围之外泛化出新的认知和能力。他们的研究发现,几乎不可能要求模型在超出预训练数据范围之外解决新问题。这对于机器学习和人工智能领域的研究和发展具有重要意义。
35年首次证明,NYU重磅发现登Nature:神经网络具有类人泛化能力,举一反三超GPT-4
10月27日,全球顶级机器人开发商波士顿动力在官网展示了一项新的研究,通过将ChatGPT、Spot以及其他AI模型相结合,开发了一种会说话的导游机器狗。该机器狗能够根据文字、语音提示与人类进行交谈,同时提供了视觉问答功能,可以分析摄像头拍摄的画面,自动生成图像说明。波士顿动力以开发高度先进、灵活且具有实用性的机器人闻名,其产品在工业、研究和消费领域都有
35年首次证明!NYU重磅发现登Nature:神经网络具有类人泛化能力,举一反三超GPT-4
35年来,认知科学、人工智能、语言学和哲学领域的研究人员一直在争论神经网络是否能实现类似人类的系统泛化。人们一直认为,AI无法像人类一样具有「系统泛化」能力,不能对没有经过训练的知识做到「举一反三」,几十年来这一直被认为是AI的最大局限之一。我们正一步步接近未来:机器不仅能理解人类的的语言能掌握细微的差别和语义,从促进更加无缝和直观的人机交互未来。