麻省理工学院的新人工智能模型检测胰腺癌的早期迹象
麻省理工学院的人工智能实验室与哈佛大学放射肿瘤学系的LimorApelbaum博士合作,提出了两种新的人工智能模型,称为PRISM神经网络和逻辑回归,用于早期检测胰腺导管腺癌,这是一种致命的癌症。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney发现的重要性PRISM模型在相对风险阈值高出五倍的情况下,可以识别出35%的PDAC病例传统筛查标准可以识别出10%的PDAC病例。它具有高准确性、可靠性和泛化能力,有望改善患者的预后。
麻省理工学院学者发布关于人工智能治理的政策文件
麻省理工学院的一组领导者和学者组成的临时委员会发布了一系列关于人工智能治理的政策文件,旨在为美国政策制定者提供资源,制定更好的人工智能监管框架。主要政策文件名为《美国人工智能治理框架:打造安全繁荣的人工智能行业》,建议可以通过扩展现有的美国政府机构来监管AI工具,并强调了定义AI工具目的的重要性,以便制定相应的监管规定。委员会希望弥合对人工智能持激进态度和持担忧态度的人之间的鸿沟,通过倡导技术的进步伴随着适当的监管,推动人工智能行业的健康发展。
麻省理工学院推GenSim项目:利用大语言模型编写机器人新任务
你可能听说过“经验是最好的老师”,但如果在现实世界中学习成本太高怎么办?这是训练机器人进行操纵任务的机器人学家所面临的困境。由于真实世界的互动数据昂贵,他们的机器人通常通过不同活动的模拟版本进行学习。GenSim为LLMs在构思新型机器人活动方面展示了令人鼓舞的未来。