AI实时绘画系统StreamMultiDiffusion 支持局部涂抹+提示生成图片
一篇名为"StreamMultiDiffusion"的论文提出了一种新颖的实时、交互式的文本到图像生成系统。这种系统能够根据用户提供的手绘区域和相应的语义文本提示来生成图像,为专业图像创作者提供了一个强大的工具,可以用于快速原型设计和创意探索。这证明了该系统在实际应用中的巨大潜力和价值。
新AI图像分割方法GenSAM:一个提示实现批量图片分割
研究人员提出了一种新型图像分割方法,称为GeneralizableSAM模型。该模型的设计目标是通过通用任务描述,实现对图像的有针对性分割,摆脱了对样本特定提示的依赖。研究人员希望这种通用任务描述引导的图像分割方法能够推动计算机视觉领域的发展,提高模型在复杂场景下的分割准确性。
阿里出品!DreaMoving:图片+文字提示就能生成高质量舞蹈视频
DreaMoving由阿里巴巴集团的一组研究人员倾力打造,一种基于扩散模型的可控视频生成框架,。该框架的核心目标基于图文就能生成高质量、定制化的人类舞蹈视频。值得一提的是,目前DreaMoving项目并没有开源代码。