研究发现:工作中的 AI、机器人和跟踪器对生活质量产生负面影响
根据劳动研究所进行的一项开创性研究发现,接触工作中的新技术,包括跟踪器、机器人和基于人工智能的软件对人们的生活质量产生不良影响。这项研究对6000多人进行了调查,分析了四类在整个经济中日益普及的技术对幸福感的影响。主持该评估的资深经济学家ChristopherPissarides教授表示:“随着新技术迅速进入我们的工作生活,了解我们与其互动如何影响我们的生活质量至关重要。
混战中的机会:本地生活服务商如何突围
2024年的本地生活可能会呈现出一种分层竞争的态势。两个头部平台抖音生活服务和美团的竞争,大概率会从供给规模之争蔓延到经营之争。只有踏踏实实的服务好商户,才能创造价值,才能把公司经营的越来越稳健。
女程序员下班后造了一座植物园:看到了生活中的美好与希望
在上海这座繁华都市中,00后女生小吴以程序员的身份度过着白天忙碌的工作时光。当夜幕降临,她却沉浸在了另一片宁静精致的世界中。”对于小吴来说,这些迷你花草不仅仅是一种手工艺术,更是她生活中不可或缺的一部分。
AI训练中的缺陷:算法决策或成为未来生活的威胁
近期由多伦多大学和麻省理工学院的计算机科学家团队进行的实验发现,当前AI模型的设计存在严重问题,可能给人类带来灾难性后果。这是因为使用描述性标签训练的AI系统往往做出比人类更为苛刻的决定。在这个算法主导的时代,关键是要及早纠正这一问题,以避免对人类生活造成严重影响。
浙大学霸整理151份笔记被疯抢:这是学生眼中的“知识宝典”
浙江大学2022-2023年度竺可桢奖学金获得者、环境与资源学院农业资源与环境专业2020级本科生邹易阳的笔记火了。在专业课程学习中,他整理了共计151份的笔记与7095份各类资源。从公共管理学院的《农村社会学》到心理与行为科学系的《社会心理学》,从生命科学学院的《生态学》到地球科学学院的《全球变化与碳循环》,邹易阳构筑起了多学科交叉的知识体系与思维方式。
KTRL+F:一项知识增强的文档内搜索任务,实时识别文档中的语义目标
韩国科学技术院的人工智能研究人员与三星研究的合作,共同提出了一项名为KTRLF的知识增强的文档内搜索任务。该任务要求模型通过单一自然查询实时识别文档中的语义目标,以应对现有模型在面对幻觉、低延迟和难以利用表面知识等方面的挑战。对所提出模型中知识聚合设计的进一步评估以及对KTRLF中基线模型及其局限性进行额外实验也是建议的研究方向。