百度搜索推出AI图片助手 支持去水印、画质修复、AI扩图等功能
百度搜索推出AI图片助手,在百度APP上搜索「修图」,然后上传图片,即可一键涂抹,去除背景中的路人。百度已经推出「涂抹消除」功能。在将于今年5月30日举办的2024百度移动生态万象大会上,百度搜索会正式推出更多基于大模型的产品功能,为用户提供更好的搜索体验。
MoA:用于图片合成的混合注意力架构 可实现风格参考和人物融合
在最新的研究中,提出了一种名为注意力混合模式的新架构,旨在个性化文本到图像扩散模型,可以实现风格参考和人物融合的效果。受大型语言模型中使用的专家混合机制的启发,MoA通过将生成工作负载分配给两个注意力路径来实现给定主题和背景的分离生成。这些应用展示了MoA在个性化图像生成领域的潜在价值和广泛适用性。
百度推多模态模型UNIMO-G 支持还原图片ID
在最新的研究中,百度提出了一项名为UNIMO-G的统一图像生成框架,旨在克服现有文本到图像扩散模型面临的挑战。传统模型主要根据简洁的文本提示生成图像,但文本描述的简洁性限制了生成复杂细节图像的能力。UNIMO-G的提出为文本到图像生成领域带来了新的可能性,其简单有效的多模态条件扩散框架在处理复杂性和提高图像生成质量方面具有潜在的广泛应用价值。
阿里推开源版“妙鸭”FaceChain 1张图片百种定制
FaceChain-FACT是阿里推出的一项人工智能生成个性化肖像的技术,通过DeformableNeuralRadianceFields技术从普通视频中创造自由视点的肖像。使用FaceChainAI照片生成模型,不需要提供多张照片训练LoRA,仅需一张用户照片即可生成高度定制的肖像,生成速度更是快过商业应用100倍,达到秒级。这对于人工智能生成内容的发展具有积极的推动作用。
解读1秒生成高精准图片模型——SDXL Turbo
著名开源生成式AI平台Stability.ai发布了,全新文生图模型SDXLTurbo。该模型只需1秒甚至更少的时间就能生成高精准图片,可将通常50个生成步降至1—4步。哎~~万万没想到现实中的高压学习、生活方法也适用于大模型界,看来开发灵感真的无处不在啊,真是名师出高徒,严父出孝子。