谷歌推出ASPIRE框架 用于增强大模型的选择性预测能力
在人工智能领域中,大型语言模型的重要性不言喻。传统的LLMs在预测过程中存在困难,无法对生成的答案的准确性进行自我评估。引入ASPIRE框架填补了这一空白,通过对LLMs进行微调和自我评估训练,提高了LLMs的选择性预测能力,为LLMs的应用提供了更高的可靠性和可信度。