ULTRA:知识图谱推理的预训练基础模型
ULTRA是一个旨在推理知识图谱的预训练基础模型。ULTRA的关键创新在于它能够学习通用和可迁移的图表示无需依赖文本信息。ULTRA的通用性和可迁移性使其成为归纳和可迁移的知识图谱推理的有望选择,对于各种不同关系结构的新KGs都能表现出色。
IDEA提出ToG思维图谱 大模型性能提升214%!
由IDEA研究院、微软亚洲研究院、香港科技大学等多方研究团队合作推出的Think-on-Graph技术,在深度推理领域掀起了一场革新。这一技术通过紧耦合大模型与知识图谱,成功弥补了大模型在金融、法律、医疗等领域幻觉问题上的能力短板。这一研究成果为深度推理领域的发展带来了新的思路和方法,为实现大模型在各领域应用中更可靠、可解释的推理能力提供了有力支持。