突破性AI方法WHAM:精确有效地预测视频中3D人体运动
在最新的研究中,卡内基梅隆大学和马克斯·普朗克智能系统研究所的研究人员共同发布了一项名为WHAM的创新性AI方法。这一方法在精准性和效率方面实现了从视频中准确估计3D人体运动的突破。8.通过深入的剖析研究,验证了该方法的准确性。
南开山大等开发trRosettaRNA 一种基于深度学习的自动化RNA 3D结构预测方法
南开大学、山东大学以及北京理工大学的联合团队成功开发了一种基于深度学习的自动化RNA3D结构预测方法,命名为trRosettaRNA。该方法采用Transformer网络,通过进行1D和2D几何形状预测,再通过能量最小化实现3D结构折叠。我们期待着深度学习方法在RNA结构预测方面的进一步发展,为理解RNA分子的生物学功能提供更为准确的工具和方法。
LLM一句话瞬间生成3D世界,未公布代码已获141星!或将引发3D建模行业革命
【新智元导读】最近,来自澳国立、牛津和智源的研究人员提出了一个由LLM驱动,用文字提示就能生成复杂3D场景的智能体框架。无所不能的大模型真的要开始创造3D世界了吗?继火爆全网的AI文生图,文生视频之后,文生3D场景的技术也来了!只要不到30个字的提示词,瞬间就能生成这样的3D场景。这些结果表明,研究人员的方法可以有效地使用单一函数以及推断相应的参数。