OpenAI的图像检测系统识别DALL-E 3生成的AI图像准确率达98%
随着人工智能模型在创建自己的图像方面变得越来越出色,我们也需要提高对这类图像的检测能力。OpenAI已经开发了一个程序,用于检测图像是否由人工智能生成。3.在图像编辑方面,色调的调整会显著降低该系统的识别准确率至82%。
谷歌发布时间感知框架MUSCATEL:图像识别准确率提升15%
谷歌AI团队最近发布了一项名为MUSCATEL的全新时间感知框架,旨在对抗概念漂移问题,提升图像识别准确率。概念漂移一直是机器学习领域的难题,即数据分布随时间变化,影响模型持续有效性。谷歌发布的MUSCATEL方法为机器学习领域的概念漂移问题提供了一种创新的解决方案,为模型在大规模、动态数据集中持续准确地进行分类提供了新的思路和方法。
GPT-4准确率最高飙升64%!斯坦福OpenAI重磅研究:全新Meta-Prompting方法让LLM当老板
【新智元导读】大模型幻觉问题还有另一种解法?斯坦福联手OpenAI研究人员提出「元提示」新方法,能够让大模型成为全能「指挥家」,汇聚不同专家模型精华,让GPT-4的输出更精准。当你让大模型写一首「莎士比亚十四行诗」,并以严格的韵律「ABABCDCDEFEFGG」执行。在加入微软研究院之前,他曾在乔治亚理工学院和丰田工业大学芝加哥分校担任计算机科学助理教授。
比Copilot快两倍!国产编程神器Fitten Code来了 准确率更高
在最新发布的非十科技的FittenCode中,一款国产编程神器在速度、准确率和功能上均超越了Copilot。这款神器支持80多种编程语言,包括Python、Javascript、Java等,并且完全免费。FittenCode以其超越同类产品的速度、准确率和功能,以及简单易用的特点,成为一款备受关注的国产编程神器。
AI看图猜位置,准确率超90%!斯坦福最新PIGEON模型:40%预测误差不到25公里
【新智元导读】在社交媒体上发照片要谨慎了,AI工具一眼就能识破你的位置!随手在网络上发布的一张照片,能暴露多少信息?外国的一位博主@rainbolt就长年接受这种「照片游戏」的挑战,网友提供照片,他来猜测照片的具体拍摄地,有些照片甚至还能猜到具体的航班细节。是不是细思极恐?但「照片挑战」也同样抚慰了很多人心中的遗憾,比如拿着一张父亲年轻时候拍的照片,
斯坦福推新AI模型 可快速找出图片中位置,准确率92%
一群斯坦福大学研究生发布了一个新项目,他们的AI模型经过了10万个随机位置、50万个街景图片以及其他图片的训练。这个模型能够快速准确地找出图片中的位置,目前的准确率达到了92%。所以对于普通用户来说,保护好隐私是至关重要的。
AI聊天机器人WikiChat:通过检索维基数据终结LLM幻觉 对话准确率比GPT-4高55%
**划重点:**1.🚀WikiChat通过维基百科检索数据,有效阻止大型语言模型的幻觉。2.🌐项目使用ColBERT进行信息检索,并通过七阶段流程确保响应准确。通过WikiChat,我们有望有效应对大型语言模型的幻觉问题,使得这些模型在提供信息时更加可靠和准确。
AI技术可鉴定奢侈品真伪,准确率达到99.1%
科技公司Entrupy宣称其AI技术能够以几乎完美的准确率检测二手奢侈品的真伪。该公司表示,其设备可鉴定来自品牌如路易威登和香奈儿的手袋等奢侈品。这一合作正值生成式AI工具如OpenAI的ChatGPT风靡全球之际。
丹麦研究人员推人工智能“死亡计算器”life2vec 可预测人类寿命 预测准确率达 78%
丹麦研究人员成功研发了一款名为“life2vec”的机器学习模型,被戏称为“死亡计算器”,能够准确预测数百万人的死亡情况。该模型通过综合考虑个体的年龄、健康状况、教育、职业、收入等多个方面的数据,成功预测了截至2020年的死亡情况,其准确率达到了78%。”他认为,虽然这种技术在防止死亡方面具有潜力,但也存在将生活中的未知因素剥夺的风险,这并不一定是一�
Life2vec:人工智能预测寿命工具,准确率达 78%
一种名为Life2vec的人工智能工具,现能预测个人的寿命,其准确率高达78%。该工具基于对600万丹麦人数据的研究,能够基于收入、职业和医疗记录等因素来预测寿命,并且能估算出个人在去世时的资金状况。该工具目前尚未向公众开放。
只需一个眼神!韩国医学院使用AI筛查自闭症:准确率100%
快科技12月21日消息,据媒体报道,韩国延世大学医学院近日发布了一项研究成果:可用深度学习后的人工智能算法,对儿童的视网膜照片进行分析,从而检测儿童是否患有自闭症谱系障碍(ASD)。据悉,在本次实验中,研究人员共召集了900多名年龄在7-8岁的儿童,其中有一半的儿童都患有了自闭症。随后,研究人员拍摄了所有参与者的视网膜照片。随后,研究人员使用深度学�
AI 筛选的视网膜图像诊断儿童自闭症的准确率达 100%
由儿童和青少年心理学家、行为科学家、眼科医生和生物医学系统信息学专家组成的韩国多机构团队发现,基于深度学习的人工智能系统能准确诊断患有自闭症的儿童。在发表于《JAMANetworkOpen》期刊的研究中,该团队使用基于学习的AI系统创建了一个自闭症诊断工具,并在人类受试者上进行了测试。该团队计划通过进行更多实验来找出答案。
谷歌推生成式AI医疗模型MedLM 专业考试准确率达85%
谷歌日前发布了MedLM生成式人工智能模型,专门为医疗保健领域设计。根据公司发布的博客文章,该模型的前两个版本已经面向美国谷歌云客户开放,通过谷歌的VertexAI平台提供,该平台使用机器学习工作流来指导用户进行生成式人工智能模型的训练、评估和部署。未来将继续在医疗保健领域推出新的MedLM模型,以进一步提升其在人工智能领域的影响力。
用活人脑细胞构建AI系统,语音识别准确率提升至78%
近期一项前沿的类脑研究登上了Nature子刊,研究人员利用活人脑细胞构建了一个新型AI系统,这一突破意味着语音识别准确率有望大幅提升。这个系统可以进行无监督学习,并具有类似神经网络的功能。通过使用活人脑细胞构建AI系统,语音识别准确率得到提升,这一突破将为未来AI技术的发展带来重要启示。
UCLA推出Chameleon框架 大模型表格数学推理准确率达98.78%
在NeurIPS2023上,UCLA等机构发布的Chameleon框架吸引了广泛关注。该框架通过融合多种工具,包括LLMs、视觉模型、搜索引擎、Python功能及基于规则的模块,解决了大型语言模型在实时信息获取和数学推理方面的不足。其灵活性、适应性和用户友好性使其在学术界和开发者社区中受到瞩目。
微软通过提示工程将GPT-4变成医学专家,首次准确率超90%
近期微软的研究成果展示了通过「提示工程」成功将GPT-4转化为医学专家的威力。在医学专业领域,GPT-4使用最新提示策略Medprompt在MultiMedQA九个测试集中取得了超过90%的准确率,首次超越其他高度微调的模型,如BioGPT和Med-PaLM。目前我们仍未触及提示的极限,也未达到微调的极限,为未来研究和发展提供了更多的探索空间。
Meta提出全新注意力机制S2A 大模型准确率提升至80.3%
在2023科技领域,大语言模型的应用日益广泛,但其在回答问题时存在的问题引起了关注。Meta团队提出的新注意力机制S2A通过解决LLM容易受到上下文虚假相关性的问题,显著提升了模型的准确性和客观性。通过引入更深思熟虑的注意力机制,S2A为解决LLM的问题提供了一种可行的方法,为大型语言模型的进一步发展铺平了道路。
报告称,全球经济中最受人工智能影响的行业生产率飙升
一份报告显示,受人工智能影响最大的全球经济行业的生产力出现显著增长,并享有较高的工资溢价,这为AI有可能帮助全球经济走出持续15年的低增长期带来了希望。普华永道的一项研究发现,相对于未受AI影响的行业,AI渗透度较高的部分经济领域的生产力增长率几乎是其5倍之多。普华永道英国首席经济学家BarretKupelian表示:“我们的研究结果表明,人工智能有能力创造新的�
viva发布类Sora视频生成模型 支持4K分辨率
海外产品viva近期推出了一个基于Sora架构的视频生成模型,这是首个向所有用户开放的同类工具,目前阶段免费使用。这一工具的发布对于希望快速制作视频内容的普通人来说是一个重大利好。随着技术的进步和工具的普及,我们可以预见视频内容创作将变得更加多样化和丰富。
小米SU7智能驾驶激活率超80% 汽车行业罕见
今天雷军直播中提到:小米SU7的智能驾驶,仅仅开启交付44天,激活率达82.39%,里程超过258万公里。小米汽车致力于让智能驾驶化繁为简,令每一位车主都能更好地享受驾驶过程,让智能驾驶不仅能用好用、爱用。小米汽车智能驾驶硬件包括双Orin芯片、1颗激光雷达、11颗摄像头、3颗毫米波雷达、12颗超声波雷达等,能做到城市领航全程0接管、代客泊车、机械库位泊车等等。