Sensor Tower 宣布收购聚合数据 AI 平台 data.ai
移动应用&手游情报平台SensorTower宣布,已完成收购聚合数据AI公司data.ai。这次收购对SensorTower意义重大,将扩大客户群、产品矩阵和全球影响力。在独特的隐私框架下,成为聚合发行商和工具应用数据的新标杆,为客户提供价值。
互联网314事件:不少站长因疑似聚合支付0day漏洞痛失百万
一起严重的网络安全事件引起了广泛关注。在一个程序员售后群中,有人分享了一张关于“易支付SQL注入测试”的截图。这一事件再次提醒了广大站长和开发者,网络安全不容忽视,应时刻保持警惕,及时更新和升级系统,以防止类似事件的发生。
ChatGPT、Claude等聚合平台Poe,获7500万美元融资
1月11日,生成式AI聊天助手聚合平台Poe,获得7500万美元,估值5亿美元。本次由AndreessenHorowitz、a16z等投资。现阶段的Poe开发者奖励非常优厚。
5G-A遥遥领先!华为在山东完成智慧景区三载波聚合试点
据华为中国官方公众号介绍,近日,山东移动携手华为在青岛、威海完成5G-A三载波聚合试点验证。试点采用2.6GHz4.9GHz频段三载波聚合技术手段,成功验证5G-A超大带宽能力。现网实测数据显示,青岛、威海两地下行峰值速率分别可达4151.8Mbps和4122.3Mbps,相较传统5G网络提升显著。
Chatgot官网体验入口 AI聊天聚合软件免费app下载
《Chatgot》是一个多AI聊天平台,集成了GPT4、ClaudeV2、GooglePaLM2、Midjourney等多种AI聊天机器人,允许用户自由切换使用不同的AI进行交流。这个平台为用户提供了与多种AI进行互动的自由,完全免费使用,并且未来可能会推出付费高级功能。以上就是《Chatgot》的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
GPTs Hunter国内版网站地址入口 GPTs聚合网站有哪些
OpenAI大会的发布激发了人们对AIGC创作的热情。在刚发布的72小时里,创作者们积极创建了大量创意GPT分身,截至11月10日19点,第三方GPT商店「GPTsHunter」中的自定义GPT数量已经超过了2000个。由于AI产品信息可能会随时间变化,建议定期查看「Aibase产品库」信息和相关技术新闻网站获取最新GPTs信息。
假新闻和嘲笑逝者——微软的人工智能新闻聚合出了什么问题?
最新的一篇CNN报道通过一些例子展示了MSNAI模型在新闻聚合方面的问题,如突出显示一则声称美国总统乔·拜登在为毛伊岛野火受害者默哀时打瞌睡的新闻,或是一则错误地将一名NBA球员描述为「无用」的讣告。如果有人类编辑参与,这些问题很可能会被发现和纠正。这只是软件在做它被制作出来的事情微软发言人在事情出错时耸耸肩,说他们会尽力确保将来不会再出现这样的问题。
谷歌AI提出MathWriting:整合人工书写和合成数据集等改变手写数学表达式识别
在线文本识别模型取得了显著进展,但数学表达识别作为更为复杂的任务仍未得到足够关注。谷歌研究团队推出了MathWriting,一个专注于在线手写数学表达的数据集,包含230k人工编写和400k合成样本,超越了类似IM2LATEX-100K的离线HME数据集。未来的研究可以专注于优化训练/验证/测试分割以及开发针对数学表达的语言模型。
IBM申请名为 “LAB” 的专利,利用合成数据训练LLM
IBM近日申请了一项名为“LAB”的专利,旨在利用合成数据来训练LLM模型,以加速企业AI技术的发展。AI模型对数据有着巨大的需求提供大量、质量高、相关性强的数据常常成为一项挑战。IBM可能会利用这一专利来支持那些正在构建自己AI模型的企业,提供一种相对于收集真实用户数据言更少资源密集的方法。
智能搜索引擎Perplexity整合“美版大众点评”Yelp数据,提供餐厅建议
智能搜索引擎Perplexity日前宣布与Yelp合作,为其聊天机器人提供实时餐厅建议。Perplexity的CEOAravindSriniva表示,越来越多的人将聊天机器人用作常规搜索引擎,因此将餐厅等信息直接从源头提供是合理的选择。值得注意的是,Perplexity的Yelp整合也在移动端可用。
数据分析运营商EXL与微软合作,利用生成式AI推动创新
EXL,一家领先的数据分析和数字运营解决方案公司,宣布与微软展开新合作,共同开发和加速为企业提供的生成式人工智能解决方案。EXL将利用微软AzureOpenAIService扩展其深厚的数据和分析专业知识,为包括保险、医疗、银行、媒体和零售在内的各行业客户创造更快的价值。EXL还创建了一个生成式人工智能卓越中心,培训了公司9000多名数据科学家和工程师团队的1500名专业人士,专注于生成式人工智能解决方案的快速开发。
EgoGen官网体验入口 微软AI合成数据生成自我感知工具使用指南
EgoGen是一个用于生成以自我为中心的合成数据的系统,它能够模拟头戴设备的相机装置,并从相机佩戴者的视角渲染多种传感器数据。该系统提供了丰富的多模态数据和准确的注释,适用于自我感知任务。要获取更多详细信息并开始您的合成数据生成之旅,请访问EgoGen官方网站。
Reddit通过与AI公司合作的数据授权收入达2. 03 亿美元
Reddit公司在其拟议的首次公开募股招股书中透露,通过与多家人工智能公司签订的数据授权协议,已实现合计2.03亿美元的收入。这些合同的期限为两到三年,其中预计在2024年底前将实现最低6,640万美元的收入。这也进一步推动了AI公司与数据持有者之间的合作关系,为双方带来了可观的经济利益。
微软推EgoGen:创新性3D数据合成模型 可生成丰富多模态数据
微软近期推出的EgoGen引起了广泛关注,这是一项创新的3D数据合成模型,旨在应对第一人称视角训练数据生成中的各种挑战。随着AR、VR等设备的广泛应用,第一人称应用越发增多,但相关研发面临着图像模糊、视觉混乱、遮挡等问题,给视觉模型的训练带来了重大挑战。可扩展性:产品具备可扩展性,使其能够适应不同的主观感知任务和场景,提供了更灵活的数据生成解决方案�
创新性3D数据合成模型,微软推出EgoGen
随着AR、VR等设备的广泛应用,第一人称的应用开始增多。但在研发方面面临不同的挑战,例如,图像模糊、视觉混乱、遮挡更严重等,给视觉模型的训练带来重大挑战。通过使用EgoGen生成的高质量合成数据,并提供精确的地面真实标注,现有的最先进算法在这些任务上的性能全部得到了大幅度增强。
HuggingFace推出最大的开放合成数据集Cosmopedia 250亿个tokens
HuggingFace推出了Cosmopediav0.1,这是最大的开放合成数据集,由Mixtral7b生成,包含超过3000万个样本,总共约250亿个标记tokens。数据集旨在通过映射来自网页数据集如RefinedWeb和RedPajama的信息来汇编全球知识,包括教科书、博客文章、故事和WikiHow文章等各种内容类型。其目标是通过量身定制提示风格和受众,最大程度地提高多样性,从显著减少重复内容。
苹果研究团队揭示WRAP技术:用合成数据进行预训练大模型 成本低准确性高
近几个月来,大型语言模型在人工智能社区中引起了极大的关注和流行。这些模型在文本摘要、问答、代码完成、内容生成等任务中展示出了强大的能力。考虑到低质量网络数据的丰富性和经典LLM训练方法的资源密集性,这种方法提供了一种可能的前进方式。
谷歌AI研究提出 SpatialVLM:一种数据合成和预训练机制,以增强视觉语言模型 VLM 空间推理能力
谷歌AI研究团队最近提出了SpatialVLM,这是一种旨在增强视觉语言模型空间推理能力的创新系统。尽管先进的模型如GPT-4V在人工智能驱动任务中取得了显著进展,但它们在空间推理方面仍存在显著局限。-SpatialVLM的开发标志着人工智能技术的重大进步。
Anthropic反击音乐发行商禁令动议:使用受版权保护的内容作为LLM训练数据是合理的
音乐发行商,包括环球音乐、康科德和ABKCO在一场侵权法律纠纷中向Anthropic提出了初步禁令。这家得到亚马逊和谷歌支持的生成式AI公司最近正式回应了这一请求。“关于原告的[ClaudeAI]提示产生的副本,记录中唯一的证据是原告及其代理商不是Anthropic制作了所谓的侵权副本…在这种情况下,输出副本不构成Anthropic的复制。
谷歌取消与AI数据公司Appen的合同,曾帮助训练Bard等产品
谷歌公司宣布终止与澳大利亚数据公司Appen的合同,后者曾为Bard、Search等谷歌产品提供大型语言模型AI的训练。这一决定是谷歌为评估和调整其在Alphabet旗下众多供应商伙伴关系的持续努力的一部分,以确保其供应商运营的最大效率。这一事件凸显了AI行业内对于人工工作者薪资和工作条件的关切,以及与之相关的道德和社会问题。