InstantMesh:新AI框架可在10秒内从2D图像生成高质量3D网格
根据研究团队发表的预印本文章,InstantMesh是由腾讯PCGARC实验室和上海科技大学的研究人员开发的人工智能框架,能够在仅需10秒的时间内,从单个2D图像生成高质量的3D网格。该开源框架由多视图扩散模型和3D网格重建模型组成,通过使用不同角度合成的3D视图来实现高质量的重建。这一技术有望显著提升3D行业生产力,尤其在视频游戏开发领域。
Stability AI发布3D生成模型TripoSR 不用1秒就能生成高质量3D模型
StabilityAI和TripoAI昨晚联合发布了一款名为TripoSR的3D生成模型。这款模型能够在不到1秒的时间内生成高质量的3D模型,这一创新技术的推出无疑将为3D建模领域带来革命性的变革。StabilityAI和TripoAI的这次合作,推出的TripoSR3D生成模型,不仅在技术上取得了突破,也为3D建模领域带来了新的可能性。
多视角高斯模型LGM:5秒产出高质量3D物体 支持图文到3D
由北京大学、南洋理工大学S-Lab和上海人工智能实验室联合研究的团队推出的大型多视角高斯模型引起广泛关注。LGM以其核心模块LargeMulti-ViewGaussianModel为基础,采用了一种新颖的方法,能够在仅5秒的时间内从单一视角图片或文本输入中生成高分辨率高质量的3D物体。LGM通过创新的3D表示和骨干结构,以及高效的训练方法,实现了在高分辨率3D内容生成方面的显著进展。
浙大团队推SIFU模型:单张图像准确重建高质量3D人体模型
在AR、VR、3D打印、场景搭建以及电影制作等多个领域中,获得高质量穿着衣服的人体3D模型变得至关重要。传统的创建方法耗时且需要专业设备捕捉多视角照片依赖技术熟练的专业人员。SIFU模型为单张图片人体重建提供了一种创新的方法,为未来的研究和实际应用提供了新的思路。
浙大提出SIFU模型 单图即可重建高质量3D人体模型
浙江大学ReLER实验室的研究人员提出了一项引人瞩目的研究成果:SIFU模型。该模型创新性地使用单张图片进行3D人体模型重建,通过引入侧视图条件隐函数和扩散模型,实现了几何和纹理重建的最先进水平。通过这一研究,浙江大学ReLER实验室为几何纹理重建领域注入了新的SOTA技术,为未来的科研和产业应用提供了坚实的基础。
2分钟建模!AI框架GauHuman:实现高质量3D人体快速重建和实时渲染
南洋理工大学与商汤科技的S-Lab团队近日发布了一项令人振奋的研究成果,推出了基于GaussianSplatting的高效3D人体建模框架,被命名为GauHuman。该框架在快速重建和实时渲染方面取得了显著的突破,为数字领域的人体建模提供了高效解决方案。他们对GauHuman的未来发展充满信心,同时已经将代码完全开源,鼓励广大开发者共同参与,共同推动这一领域的研究和创新。
HumanGaussian开源:基于Gaussian Splatting的高质量3D人体生成新框架
在3D生成领域,为了实现高质量的3D人体外观和几何形状,研究者们一直在探索自动化的生成方法。传统方法需要经历多个人工制作步骤最新的HumanGaussian框架通过结构感知的SDS和负文本引导等核心方法,成功解决了3D人体生成中效率与质量之间的权衡问题。这一框架的开源将为相关研究者提供有力工具,推动3D生成领域的发展。