只需2分钟,单视图3D生成又快又好!北大等提出全新Repaint123方法
将一幅图像转换为3D的方法通常采用ScoreDistillationSampling的方法,尽管结果令人印象深刻,但仍然存在多个不足之处,包括多视角不一致、过度饱和、过度平滑的纹理,以及生成速度缓慢等问题。为了解决这些问题,北京大学、新加坡国立大学、武汉大学等机构的研究人员提出了Repaint123,以减轻多视角偏差、纹理退化,并加速生成过程。图4:Repaint123两阶段单视角3D生成框架实验�
中科院提出全新多视图世界模型和自动驾驶世界模型Drive-WM
随着自动驾驶技术的迅猛发展,中科院自动化所的团队提出的Drive-WM模型成为自动驾驶领域的关键创新。这一模型通过多视图世界模型,利用生成式世界模型的强大生成能力,实现了多视图预测和规划,为自动驾驶系统的安全性提供了新的保障。这一技术突破有望推动自动驾驶领域迈向新的里程碑。
AI「脑补」画面太强了!李飞飞团队新作ZeroNVS,单个视图360度全场景生成
利用3D感知扩散模型训练模型,然后对单个物体进行SDS蒸馏的研究数不胜数。能够真正做到「场景级」的画面生成,从未实现。他还曾在谷歌研究院担任学生研究员。