Media.io官网体验入口 AI视频音频编辑工具在线使用地址
Media.io是一个在线平台,提供一系列便携式的AI工具,用于视频、音频和图像编辑。它提供了视频卡通化、AI头像生成器、图像增强器和水印去除器等功能。要了解更多关于Media.io的信息,并体验其丰富的编辑功能,请访问Media.io官方网站。
阿里推声画同步框架EMO 1张图片加音频即可生成对口型视频
阿里巴巴智能计算研究所提出了一种新的生成式框架EMO,只需输入图片和音频即可生成具有表现力的视频视频中的嘴型还可以与声音匹配。这项技术支持多语言、对话、唱歌以及快速语速的适配,但也可能成为造假的利器,因此一些名人可能需要警惕了。需要注意的是,该框架目前仅用于学术研究和效果演示有待进一步优化和扩展其应用范围。
Pika推出Lip Sync功能 支持视频人物嘴部动画和音频同步
创新视频生成工具Pika最近推出了一项名为LipSync的新功能。这项功能旨在帮助用户在生成视频中实现嘴部动画和音频的同步,从提供更加生动和逼真的视频体验。Pika的这些功能,无论是新推出的LipSync是之前的视频画面扩充和风格调整,都极大地增强了用户的视频创作能力,使得他们可以更轻松地制作出生动、有趣、富有创意的视频。
X将向所有用户推出音频和视频通话功能
X,马斯克旗下的社交平台,在去年推出了一项新功能,允许用户进行语音和视频通话。这项功能仅限于高级订阅用户使用。用户还可以控制谁可以给他们打电话,并且甚至可以关闭通话功能以避免被陌生人骚扰。
谷歌推大语言模型VideoPoet:文本图片皆可生成视频和音频
GoogleResearch最近发布了一款名为VideoPoet的大型语言模型,旨在解决当前视频生成领域的挑战。该领域近年来涌现出许多视频生成模型,但在生成连贯的大运动时仍存在瓶颈。VideoPoet作为大型语言模型,通过集成多种视频生成任务,为零镜头视频生成提供了新的可能性,为艺术创作、影视制作等领域带来了潜在的创新机遇。
自媒体必备字幕生成工具Videosrt 可批量快速自动生成视频/音频字幕
VideoSrt是一款基于Golang语言,使用lxn/walkWindows-GUI工具包开发的开源软件工具。其主要功能是识别视频语音并自动生成字幕SRT文件。通过不断更新和发布,扩展了支持的功能和接口,使其始终保持高效性和灵活性。
DeepMind发布新模型Mirasol3B:更高效处理音频、视频数据
GoogleDeepMind日前悄然宣布了其人工智能研究的重大进展,推出了一款名为“Mirasol3B”的新型自回归模型,旨在提升对长视频输入的理解能力。该新模型展示了一种颠覆性的多模态学习方法,以更综合和高效的方式处理音频、视频和文本数据。这也为AI的研究人员、开发者、监管机构和用户提供了一项挑战和机会,需要确保该模型及其应用符合社会的道德、社会和环境价值观和标准。
向微信看齐!马斯克X平台推出音频和视频通话功能
社交平台X正式推出了音频和视频通话功能,用户打开应用就会收到通知语音和视频通话来了!”马斯克曾表示,X将全平台推出通话”功能,支持视频/语音通话,涵盖安卓、iOS、Windows、Linux和Mac平台。用户可以通过打开和另一个用户的私信,选择屏幕右上角的电话图标,然后选择音频或视频通话来进行通话。
X 正式推出音频和视频通话功能 迈向 “一切应用程序” 的目标
一些用户在打开应用程序时收到了一条通知,内容是:“音频和视频通话就在这里!”此外,应用程序的设置中新增了一个“启用音频和视频通话”切换按钮,用户可以选择“打开该功能,然后选择您愿意与谁一起使用它。虽然X尚未正式宣布推出该功能,但该公司似乎通过一个神秘的帖子在暗示:“准备好了吗……?”这显示了它即将推出该功能。X的所有者埃隆・马斯克长期以来�
FAVOR:通过精细融合音频和视觉细节提升大模型视频理解能力
研究人员日前发布了一项名为"FAVOR"的创新技术,它能够在帧级别巧妙地融合音频和视觉细节,从增强大型语言模型对视频内容的理解能力。这一引入FAVOR方法的举措,为拓展大型语言模型在视频理解领域的潜力开辟了新的机遇。这些示例可以作为起点,帮助用户开始构建他们自己的多模态交互。
PixelPlayer:能自动从视频中识别和分离不同的声音源
PixelPlayer是MIT研究团队开发的项目,能够自动从视频中识别和分离出不同的声音源,并与画面位置匹配。这种能力使得系统能够识别视频中的不同声音来源,如不同乐器的声音,分别提取和分离这些声音源的声音无需人工标注数据。MIT研究团队通过PixelPlayer项目不仅推动了音视频处理技术的边界为多模态人工智能研究和应用提供了新的视角和工具。
PixelPlayer官网体验入口 AI音频视觉分离工具免费在线使用地址
PixelPlayer是一项革命性的工具,可以通过观看大量无标注视频学会定位产生声音的图像区域并分离输入声音成一组表示每个像素声音的组件的系统。该系统利用视觉和听觉双模态的自然同步特点,在无需额外人工标注的情况下学习联合解析声音和图像模型。欲了解更多关于PixelPlayer的信息,请访问官方网站。
Adobe开发新的AI音频工具分离混合录音
Adobe正在开发一种全新的音频工具,利用AI技术可以分离混合录音中的不同声音层。该工具名为ProjectSoundLift,它可以自动检测录音中的不同元素,比如掌声、笑声、背景噪音等,并将其与人声分开生成独立的音频文件。这表明Adobe继续利用AI创新音视频技术,为创作者提供更强大的创作工具。
AudioSep:可以从音频剪辑中仅分离出特定的声音
AudioSep是一种AI模型,可以使用自然语言查询进行声音分离。这一创新性的模型由Audio-AGI开发,使用户能够通过简单的语言描述来分离各种声音源。AudioSep具有强大的分离性能和出色的零射击泛化能力,AudioSep为音频事件分离、乐器分离和语音增强等任务提供了广泛的应用。