AnimateLCM-SVD-xt:只需4步就能生成高质量视频
根据AnimateLCM论文提出的策略,AnimateLCM-SVD-xt利用了LCM技术蒸馏的SVD模型,仅需要四个步骤就能生成高质量的视频。这种新模型相比原来的模型生成时间缩短了好几倍,无需依赖分类器的引导,仅通过四个步骤就可以生成出25帧的高质量图像调整视频,分辨率为576x1024。开源支持:该模型基于开源框架,用户可以自由获取并使用,同时也提供了与作者联系的方式,方便用户获取更多
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AnimateLCM-SVD-xt是一种新的图像到视频生成模型,可以在很少的步骤内生成高质量、连贯性好的视频。该模型通过一致性知识蒸馏和立体匹配学习技术,使生成视频更加平稳连贯,同时大大减少了计算量。关键特点包括:1)4-8步内生成25帧576x1024分辨率视频;2)比普通视频diffusion模型降低12.5倍计算量;3)生成视频质量好,无需额外分类器引导。
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AnimateLCM是一款基于深度学习的先进模型,专注于高保真动画视频的生成。与传统的一致性学习方法不同,AnimateLCM采用解耦的一致性学习策略,将图像生成先验知识和运动生成先验知识的萃取解耦,从提高了训练效率并增强了生成的视觉质量。为了体验AnimateLCM的强大功能,欢迎访问AnimateLCM官方网站。
支持Animatediff所有控制方式!AnimateLCM 4步推理即可生成视频
又有团队开卷视频生成了!这个项目在视频生成方面非常优秀。它使用了一致性模型的启发,简化了预训练的图像扩散模型以加速采样过程。AnimateLCM暂未发布代码和权重,期待能够尽快上代码。
Champ首发开源:人体视频生成新SOTA,5天斩获1k星,demo可玩
由阿里、复旦大学、南京大学联合发布的可控人体视频生成工作Champ火爆全网。该模型仅开源5天GitHub即收获1k星,在Twitter更是「火出圈」,吸引了大量博主二创,浏览量总量达到300K。更多技术细节以及实验结果请参阅Champ原论文与代码,也可在HuggingFace或下载官方源码动手体验。
Sora还没开源,但这家国产AIGC视频公司已经靠还原现实赚钱了
最近AIGC的落地,又有了一些热议和争论。在金沙江创投主管合伙人朱啸虎的爆款采访中,他表达了对自研大模型商业闭环的悲观,但又坚定地表示非常看好应用,“我信仰AGI,但我信仰应用啊,信仰能马上商业化的。尽管有了Sora那样惊艳世人的模型出场,FancyTech的目标倒是一直没变过:“我们希望成为长视频赛道里,对现实还原得最好的公司。
最长处理2小时,开源视频字幕模型Video ReCap
随着抖音、快手等平台的火爆出圈,越来越多的用户开始制作大量的短视频内容。但对这些视频进行有效的理解和分析仍面临一些困难。VideoReCap生成的分层视频字幕可以将文本问答模型的性能提高4.2%,并以50.23%的整体准确率刷新了记录,比之前的最佳方法提高了18.13%。
AI视野:OpenAI公布Sora技术报告;Meta首发AI视频模型V-JEPA;ComfyUI发布最新3D Pack;Nomic AI 发布首个完全开源的长文本嵌入模型
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Pika、Gen-2、ModelScope、SEINE……AI视频生成哪家强?这个框架一测便知
AI视频生成,是最近最热门的领域之一。各个高校实验室、互联网巨头AILab、创业公司纷纷加入了AI视频生成的赛道。这一做法针对其他很多视频生成中的问题或许也有效。
AI视野:阿里推ReplaceAnything框架;OpenAI取消军用禁令;Pika推视频画面扩充功能;SD推图生视频插件I2V-Adapter
阿里推ReplaceAnything框架可通过AI替换万物阿里智能计算研究院提出的ReplaceAnything框架通过AI技术,实现对服装、证件照背景、人脸等的替换,引发社区热议�
MagicDance:基于扩散的人体运动传递框架生成逼真舞蹈视频
计算机视觉领域的关键突破之一是MagicDance框架的问世,这是一种基于扩散的模型,旨在彻底改变人体运动传递。MagicDance框架通过两阶段训练策略,聚焦于人体动作解缠和外观因素,为特定目标身份生成逼真的人类舞蹈视频,成为计算机视觉和人工智能领域的新秀。尽管存在一些局限性,MagicDance框架仍然在人体运动传递和舞蹈视频生成领域取得了显著进展,为计算机视觉和人�
腾讯视频运动控制器MotionCtrl正式开源
腾讯日前发布的视频运动控制器MotionCtrl已经正式开源了,并且试用效果非常出色。该项目可以高度自定义相机镜头和画面物体在3D空间运动轨迹,实现更精细和多样化的运动控制。该技术的运动条件由摄像机的姿势和轨迹确定,与视频中物体的外观或形状影响最小。
生成超清分辨率视频,南洋理工开源Upscale-A-Video
大模型在生成高质量图像方面表现出色,但在生成视频任务中,经常会面临视频不连贯、图像模糊、掉帧等问题。这主要是因为生成式抽样过程中的随机性,会在视频序列中引入无法预测的帧跳动。卷积神经网络和扩散等方法会出现模糊不清,失真等效果,无法达到同等水准。
阿里可控视频生成框架DreaMoving开源
阿里可控视频生成框架DreaMoving正式开源,从网友测试的效果来看,其对人物运动的控制还是比较理想的。DreaMoving是基于扩散模型的可控视频生成框架,用于产生高质量定制的人类视频。ContentGuider组件则负责将输入文本提示和外观表达转换为内容嵌入,实现跨注意力的传递。
AI视野:百度发布超级助理插件;AI入侵B站鬼畜区;字节跳动开源视频模型MagicAnimate;给ChatGPT“小费”可改善回答质量
百度智能云发布基于文心一言的AI浏览器插件“超级助理”,以WebCopilot形式提供智能助理服务,涵盖复杂问题解析、文案创作辅助、智能文档处理等场景,支持个性化行业版,助力专业人士提升工作效率。支付宝发布首个用户资产模型支付宝全域数据营销产品【棋盘密云】升级,推出首个用户资产模型5C,为商家提供更高效的支付宝内用户运营支持,通过五个层级划分用户,提
字节跳动开源基于SD1.5的 MagicAnimate 一张照片秒变真人舞蹈视频
在社交平台上看到的小姐姐舞蹈短视频很可能就是AI生成的。字节跳动新开源基于SD1.5的MagicAnimate,它只需要一张照片和一组动作,就能生成近似真人的舞蹈视频。这种简便的推理方式确保了从初学者到经验丰富的研究人员的广泛可访问性。
多模态音乐AI框架Video2Music 为视频生成情感相符的音乐
一款创新的人工智能多模态音乐生成框架Video2Music引起了广泛关注。该框架利用独特的数据集和经过用户研究验证的转换器模型,能够为视频生成情感上相符的音乐,填补了这一领域的空白。这有助于学术和创作领域的知识传播。
腾讯和香港科技大学开源视频生成模型VideoCrafter1 超越其他开源模型
腾讯和香港科技大学最近合作推出了一种全新的视频生成模型VideoCrafter,用于高质量视频生成。这个模型包括视频VAE和3D去噪U-net,经过在庞大的数据集上进行了训练,其性能表现出色,超过了其他开源视频生成模型。项目鼓励使用其代码、模型和数据的研究引用,并采用Apache2.0许可分发其代码、模型和数据。
免费开源AI视频工具VideoCrafter:输入文本轻松生成高质量视频
VideoCrafter是一款全新的开源视频创建和编辑套件,采用了扩散模型,能够从文本描述生成照片和视频逼真的输出。尽管尚未正式发布,但VideoCrafter有望显著改变视频制作流程。更重要的是,VideoCrafter是一个免费的开源项目。
魔搭社区开源多智能体框架AgentScope
魔搭社区ModelScope宣布开源AgentScope,AgentScope是一款全新的多智能体框架,专为应用开发者打造,旨在提供高易用、高可靠的编程体验,提供多模态和分布式的技术支持:借助于AgentScope,可以在本地部署并魔改游戏应用,任意修改你的游戏界面,或者添加更多的feature1.Agent游戏制作:AgentScope提供了一个基于Agent技术的图文游戏制作体验。玩家可以通过配置来创建自己的游戏剧情、任