VCoder官网体验入口 AI图像语义理解app软件免费下载地址
VCoder是一个适配器,通过辅助感知模式作为控制输入,来提高多模态大型语言模型在对象级视觉任务上的性能。VCoderLLaVA是基于LLaVA-1.5构建的,不对LLaVA-1.5的参数进行微调,因此在通用的问答基准测试中的性能与LLaVA-1.5相同。要获取更多详细信息并开始您的AI模型优化之旅,请访问VCoder官方网站。
谷歌发布时间感知框架MUSCATEL:图像识别准确率提升15%
谷歌AI团队最近发布了一项名为MUSCATEL的全新时间感知框架,旨在对抗概念漂移问题,提升图像识别准确率。概念漂移一直是机器学习领域的难题,即数据分布随时间变化,影响模型持续有效性。谷歌发布的MUSCATEL方法为机器学习领域的概念漂移问题提供了一种创新的解决方案,为模型在大规模、动态数据集中持续准确地进行分类提供了新的思路和方法。
GPT-4准确率最高飙升64%!斯坦福OpenAI重磅研究:全新Meta-Prompting方法让LLM当老板
【新智元导读】大模型幻觉问题还有另一种解法?斯坦福联手OpenAI研究人员提出「元提示」新方法,能够让大模型成为全能「指挥家」,汇聚不同专家模型精华,让GPT-4的输出更精准。当你让大模型写一首「莎士比亚十四行诗」,并以严格的韵律「ABABCDCDEFEFGG」执行。在加入微软研究院之前,他曾在乔治亚理工学院和丰田工业大学芝加哥分校担任计算机科学助理教授。
比Copilot快两倍!国产编程神器Fitten Code来了 准确率更高
在最新发布的非十科技的FittenCode中,一款国产编程神器在速度、准确率和功能上均超越了Copilot。这款神器支持80多种编程语言,包括Python、Javascript、Java等,并且完全免费。FittenCode以其超越同类产品的速度、准确率和功能,以及简单易用的特点,成为一款备受关注的国产编程神器。
AI看图猜位置,准确率超90%!斯坦福最新PIGEON模型:40%预测误差不到25公里
【新智元导读】在社交媒体上发照片要谨慎了,AI工具一眼就能识破你的位置!随手在网络上发布的一张照片,能暴露多少信息?外国的一位博主@rainbolt就长年接受这种「照片游戏」的挑战,网友提供照片,他来猜测照片的具体拍摄地,有些照片甚至还能猜到具体的航班细节。是不是细思极恐?但「照片挑战」也同样抚慰了很多人心中的遗憾,比如拿着一张父亲年轻时候拍的照片,
斯坦福推新AI模型 可快速找出图片中位置,准确率92%
一群斯坦福大学研究生发布了一个新项目,他们的AI模型经过了10万个随机位置、50万个街景图片以及其他图片的训练。这个模型能够快速准确地找出图片中的位置,目前的准确率达到了92%。所以对于普通用户来说,保护好隐私是至关重要的。
AI聊天机器人WikiChat:通过检索维基数据终结LLM幻觉 对话准确率比GPT-4高55%
**划重点:**1.🚀WikiChat通过维基百科检索数据,有效阻止大型语言模型的幻觉。2.🌐项目使用ColBERT进行信息检索,并通过七阶段流程确保响应准确。通过WikiChat,我们有望有效应对大型语言模型的幻觉问题,使得这些模型在提供信息时更加可靠和准确。
AI技术可鉴定奢侈品真伪,准确率达到99.1%
科技公司Entrupy宣称其AI技术能够以几乎完美的准确率检测二手奢侈品的真伪。该公司表示,其设备可鉴定来自品牌如路易威登和香奈儿的手袋等奢侈品。这一合作正值生成式AI工具如OpenAI的ChatGPT风靡全球之际。
丹麦研究人员推人工智能“死亡计算器”life2vec 可预测人类寿命 预测准确率达 78%
丹麦研究人员成功研发了一款名为“life2vec”的机器学习模型,被戏称为“死亡计算器”,能够准确预测数百万人的死亡情况。该模型通过综合考虑个体的年龄、健康状况、教育、职业、收入等多个方面的数据,成功预测了截至2020年的死亡情况,其准确率达到了78%。”他认为,虽然这种技术在防止死亡方面具有潜力,但也存在将生活中的未知因素剥夺的风险,这并不一定是一�
Life2vec:人工智能预测寿命工具,准确率达 78%
一种名为Life2vec的人工智能工具,现能预测个人的寿命,其准确率高达78%。该工具基于对600万丹麦人数据的研究,能够基于收入、职业和医疗记录等因素来预测寿命,并且能估算出个人在去世时的资金状况。该工具目前尚未向公众开放。
只需一个眼神!韩国医学院使用AI筛查自闭症:准确率100%
快科技12月21日消息,据媒体报道,韩国延世大学医学院近日发布了一项研究成果:可用深度学习后的人工智能算法,对儿童的视网膜照片进行分析,从而检测儿童是否患有自闭症谱系障碍(ASD)。据悉,在本次实验中,研究人员共召集了900多名年龄在7-8岁的儿童,其中有一半的儿童都患有了自闭症。随后,研究人员拍摄了所有参与者的视网膜照片。随后,研究人员使用深度学�
AI 筛选的视网膜图像诊断儿童自闭症的准确率达 100%
由儿童和青少年心理学家、行为科学家、眼科医生和生物医学系统信息学专家组成的韩国多机构团队发现,基于深度学习的人工智能系统能准确诊断患有自闭症的儿童。在发表于《JAMANetworkOpen》期刊的研究中,该团队使用基于学习的AI系统创建了一个自闭症诊断工具,并在人类受试者上进行了测试。该团队计划通过进行更多实验来找出答案。
谷歌推生成式AI医疗模型MedLM 专业考试准确率达85%
谷歌日前发布了MedLM生成式人工智能模型,专门为医疗保健领域设计。根据公司发布的博客文章,该模型的前两个版本已经面向美国谷歌云客户开放,通过谷歌的VertexAI平台提供,该平台使用机器学习工作流来指导用户进行生成式人工智能模型的训练、评估和部署。未来将继续在医疗保健领域推出新的MedLM模型,以进一步提升其在人工智能领域的影响力。
用活人脑细胞构建AI系统,语音识别准确率提升至78%
近期一项前沿的类脑研究登上了Nature子刊,研究人员利用活人脑细胞构建了一个新型AI系统,这一突破意味着语音识别准确率有望大幅提升。这个系统可以进行无监督学习,并具有类似神经网络的功能。通过使用活人脑细胞构建AI系统,语音识别准确率得到提升,这一突破将为未来AI技术的发展带来重要启示。
UCLA推出Chameleon框架 大模型表格数学推理准确率达98.78%
在NeurIPS2023上,UCLA等机构发布的Chameleon框架吸引了广泛关注。该框架通过融合多种工具,包括LLMs、视觉模型、搜索引擎、Python功能及基于规则的模块,解决了大型语言模型在实时信息获取和数学推理方面的不足。其灵活性、适应性和用户友好性使其在学术界和开发者社区中受到瞩目。
微软通过提示工程将GPT-4变成医学专家,首次准确率超90%
近期微软的研究成果展示了通过「提示工程」成功将GPT-4转化为医学专家的威力。在医学专业领域,GPT-4使用最新提示策略Medprompt在MultiMedQA九个测试集中取得了超过90%的准确率,首次超越其他高度微调的模型,如BioGPT和Med-PaLM。目前我们仍未触及提示的极限,也未达到微调的极限,为未来研究和发展提供了更多的探索空间。
Meta提出全新注意力机制S2A 大模型准确率提升至80.3%
在2023科技领域,大语言模型的应用日益广泛,但其在回答问题时存在的问题引起了关注。Meta团队提出的新注意力机制S2A通过解决LLM容易受到上下文虚假相关性的问题,显著提升了模型的准确性和客观性。通过引入更深思熟虑的注意力机制,S2A为解决LLM的问题提供了一种可行的方法,为大型语言模型的进一步发展铺平了道路。
研究表明:GPT-4在图形推理任务上表现不佳,准确率仅33%
最近的研究表明,GPT-4在图形推理任务上表现不佳,仅有33%的准确率,引发了对大型语言模型图形处理能力的关注。通过使用ConceptARC数据集,研究者对451名人类受试者进行了图形推理任务测试,结果显示人类在这方面表现卓越,平均准确率达到91%。这项研究突显了目前大型语言模型在某些特定任务上的局限性,并提出了对研究方法的进一步审视的需求。
SciMatch:AI看相为你找灵魂伴侣 准确率达87%
一款名为SciMatch的应用声称通过"AI社会科学"的方法,帮助用户找到高度匹配的灵魂伴侣,准确率达到87%。用户只需上传一张自拍照,应用的"A.I.Ruby"算法会分析面部特征,识别性格特质,然后推荐相应的潜在约会对象。应用的高匹配度计算和"科学准确匹配"的宣传使它成为寻找约会对象的另一种选择。
DeepMind曝新一代AlphaFold 预测蛋白质结构准确率暴涨近10%
DeepMind最新发布的AlphaFold版本取得了蛋白质结构预测准确性的显著提升,准确率提高了近10%。这一技术还扩展了预测的范围,包括RNA结构和其他生物分子结构的预测能力。新一代AlphaFold的发布标志着数字生物学时代的开启,将为生物医学研究、药物设计以及科学探索带来革命性的变革。