DrugAssist:基于LLM的分子优化模型 可以用自然语言与人类实时交互
随着近年来大型语言模型在语言处理领域的显著进展,研究人员尝试将这些模型应用于药物发现,以优化相关任务。在药物发现的分子优化方面,LLMs并未取得显著进展。它在单属性和多属性优化中展现了出色的结果,表现出很强的可迁移性。
清华、中科院、MIT联合提出Co-Pilot人机交互框架 首次用语言模型作为辅助驾驶
清华大学、中国科学院、MIT的科研人员联合研究人员对于大语言模型在人机交互领域中的应用进行了研究,设计了一种名为Co-Pilot的人机交互框架。该研究首次尝试用语言模型作为辅助驾驶,以描述的方式来控制行动轨迹,同时能够符合用户的轨迹意图。这表明了Co-Pilot架构在自动驾驶人机交互领域具有良好的应用前景。