谷歌发布最新「读屏」AI!PaLM 2-S自动生成数据,多项理解任务刷新SOTA
【新智元导读】谷歌在语言和声控计算机界面的漫长道路上又迈出了重要一步。最新ScreenAI视觉语言模型,能够完成各种屏幕QA问答、总结摘要等任务。谷歌研究人员表示,ScreenAI模型还需要在一些任务上进行更多研究,以缩小与GPT-4和Gemini等更大模型的差距。
大模型幻觉率排行:GPT-4 3%最低,谷歌Palm竟然高达27.2%
排行榜一出,高下立见。人工智能发展进步神速,但问题频出。下次的排行榜会是怎样的,有没有大幅变动,我们拭目以待。
谷歌推具备空间推理能力的视觉语言模型SpatialVLM
谷歌最新研究提出SpatialVLM,旨在解决视觉语言模型缺乏空间推理能力的问题。视觉语言模型在理解目标在三维空间中位置或关系时存在困难,研究者通过借鉴人类空间推理能力的思路,提出了这一新方法。这一研究成果有望推动视觉语言模型在未来的发展方向上取得更大突破,为人工智能领域带来新的进步。
谷歌提出最新模型SpatialVLM :赋予视觉语言模型空间推理能力
谷歌最新论文揭示的SpatialVLM,是一种具备空间推理能力的视觉语言模型,旨在解决当前视觉语言模型在空间推理方面的困难。视觉语言模型在图像描述、视觉问答等任务上取得显著进展,但在理解目标在三维空间中的位置或空间关系方面仍存在难题。这一研究为视觉语言模型的空间推理能力提供了新的思路,为未来在机器人、图像识别等领域的发展带来了新的可能性。
谷歌AI研究提出 SpatialVLM:一种数据合成和预训练机制,以增强视觉语言模型 VLM 空间推理能力
谷歌AI研究团队最近提出了SpatialVLM,这是一种旨在增强视觉语言模型空间推理能力的创新系统。尽管先进的模型如GPT-4V在人工智能驱动任务中取得了显著进展,但它们在空间推理方面仍存在显著局限。-SpatialVLM的开发标志着人工智能技术的重大进步。
1/10体量达到SOTA!谷歌发布5B参数视觉语言模型PaLI-3,更小更快却更强
堪称改变游戏规则的视觉语言模型PaLI-3问世,引得大量科研人员关注。PaLI-3是谷歌最新推出的视觉语言模型,以更小的体量,更快的推理速度,达到了更强的性能。PaLI-3还未完全开源,但是开发人员已经发布了多语言和英文SigLIPBase、Large和So400M模型。
谷歌发布PaLI-3视觉语言模型 小体量达到SOTA!
谷歌最新发布的PaLI-3视觉语言模型在小体量下实现了SOTA性能,引起广泛关注。这款模型以更小的体量和更快的推理速度实现更强大的性能,是谷歌去年推出的多模态大模型PaLI的升级版。这一创新有望影响视觉语言模型的未来发展方向,提供更高效的解决方案。