MIT与Adobe联手开发DMD:生成图像质量媲美Stable Diffusion ,速度快30倍
MIT和Adobe的研究人员最近提出了一种新颖的人工智能方法,称之为分布匹配蒸馏,该方法旨在将扩散模型转化为一步图像生成器,从显著提高图像生成的效率和质量。据称他们的一步生成器在生成逼真图像方面不仅与StableDiffusionv1.5相媲美速度更快30倍。这一研究为图像生成领域带来了崭新的可能性,通过创新的方法,使得生成模型在效率和质量方面都取得了显著提升。