王传福2024新春祝福:比亚迪将推出更多颠覆性技术 打造世界级品牌
龙年新春佳节来临之际,比亚迪集团董事长兼总裁王传福送上2024年新春祝福。王传福表示,比亚迪去年销售新能源汽车历史性突破300万台,同比增长超过60%,蝉联全球新能源汽车销量第一,创造世界汽车工业发展的奇迹。祝大家新年快乐、龙腾四海、顺遂安康!
字节跳动推出颠覆性文生视频模型,可自由控制动作!
在Sora引爆文生视频赛道之前,国内的字节跳动也推出了一款颠覆性视频模型——Boximator。与Gen-2、Pink1.0等模型不同的是,Boximator可以通过文本精准控制生成视频中人物或物体的动作。字节跳动的研究人员表示,目前该模型处于研发阶段,预计2-3个月内发布测试网站。
Windows 12将为个人电脑将带来颠覆性改变!PC史无前例的五大变化
多方迹象显示,2024年将正式开启AIPC元年,2027年AIPC将成为市场主流。Windows12的到来,将为个人电脑将带来颠覆性改变。9月或10月向WIndows11用户推送大规模更新。
华为颠覆性产品会是什么!余承东:敢说遥遥领先 是我们真领先太多才说
据国内媒体报道称,余承东在华为花粉年会上回应被网友调侃的遥遥领先”,称自己一场发布会有时最多有一个遥遥领先,甚至有时一个都没有,只有领先比较多的时候才会说。2023年马上就要结束了在今年这一整年,国内科技圈最火的一个梗,必然有遥遥领先”的名额。现在问题就来了,明年余承东会送上哪句梗呢,大家不妨猜测下,毕竟他已经预告了,华为明年要推出改变行业的产品,革命性、创新性拉满,会是啥呢、更强的处理器、无人驾驶的突破是光刻机?
华为要改写行业历史!余承东:明年我们推引领性、创新性、颠覆性产品
在今晚举行的花粉年会上,余承东表示,华为明年会有重磅大动作。余承东在年会上表示,华为明年会推出非常有引领性、创新性、颠覆性的产品。还有网友表示,不会说的是卫星上网吧,如果是卫星上网那就确实牛掰了,又或者是小艺机器人,之前超级好玩的。
GPT-4充当“规划师、审计师”,颠覆性双层文生图表模型
DALL-E3、Midjourney、StableDiffusion等模型展现出了强大的创造能力,通过文本便能生成素描、朋克、3D、二次元等多种类型的高质量图片,但在生成科学图表方面却略显不足。这是因为模型在生成图表时会遗漏重要的对象,生成错误的对象关系箭头,以及产生不可读的文本标签,缺乏对对象的精细布局控制。还进行了人类评估,多数人表示,更喜欢DiagrammerGPT生成的图表。
DiagrammerGPT:GPT-4主导的颠覆性双层文生图表模型
北卡罗来纳大学提出了一项重大技术突破,通过将GPT-4充当“规划师”和“审计师”,构建了DiagrammerGPT框架,实现了文本描述生成科学图表的布局规划。该框架利用GPT-4的强大自然语言处理能力指导图表布局生成,创新性地设计了闭环反馈机制,通过迭代优化提高了生成图表的准确性。DiagrammerGPT框架的创新和性能优势为文生图表领域带来了重大技术突破,为科学研究和图像生成领域提供了有力的支持。
雷军:热泵技术入选麻省理工2024年“十大突破性技术”
快科技1月9日消息,雷军发微博称,《麻省理工科技评论》2024年十大突破性技术”正式发布,其中热泵技术入选。他表示热泵是一项已经成熟的技术,现在开始在家庭、汽车、建筑及制造业脱碳方面取得真正的进展。据介绍,如今已进入热泵时代,热泵是可利用电力来冷却和加热空间的设备,自20世纪中叶以来热泵就已在建筑物中得到使用,该技术目前正在以新的方式取得突破
价格战只是一种手法 雷军:应该打产品战、技术战、生态战
快科技3月29日消息,据媒体报道,雷军在接受采访时表示:小米汽车发布会后,1分钟就有10万人加心愿单,用户的热情是很高的。上市4分钟大定破了1万,7分钟破2万。针对当前汽车市场兴起的价格战,雷军表示:当前行业竞争很激烈,小米对竞争的残酷性有认知。但价格战只是一种手法,我们更应该打产品战、技术战、生态战。对于小米SU7来说,我们拥有着强大的智能和生态�
LangSplat:一种基于3D高斯技术提高3D语言查询交互任务效率
人与计算机的互动中,为用户与3D环境进行沟通创造方式变得越来越重要。开放式语言查询在3D中的应用包括机器人导航和操作、3D语义理解以及编辑,因此吸引了研究者的关注。随着研究人员进一步关注框架的准确性和速度,LangSplat有望重新塑造在三维空间中与信息进行交互和查询的方式。
这项AI研究引入 Atom:一种低位量化技术,可实现高效、准确LLM服务
大型语言模型是人工智能领域最新的引入,已经席卷全球。这些模型以其令人难以置信的能力,被人们广泛使用,无论是研究人员、科学家还是学生。对Atom的性能进行了全面评估,结果显示Atom极大地提高了LLM服务的吞吐量,吞吐量增益最多可达到7.7倍,同时仅有微小的准确性损失。